채용 포털 잡코리아, 분석 생산성 70% 향상시키며 회원들에게 보다 나은 컨텐츠 제공


데이터 요청 건수 70% 감소
데이터 표준화를 통한 분석의 정확도 향상
경영진의 데이터에 기반한 신속한 의사결정 지원

잡코리아는 기업의 채용 공고 및 취업자의 합격 후기뿐 아니라, 기업의 재무 상황, 경쟁사, 비즈니스 기회, 연봉 통계 및 취업 시장 트렌드 등의 콘텐츠를 제공하는 인터넷 서비스 기업입니다. 이와 함께, 구직자들의 까다로운 요구사항을 충족시키기 위해 맞춤형 채용 공고 및 경력 분석 등 취업에 도움이 되는 다양한 서비스들도 제공하고 있습니다. 잡코리아는 국내 잡보드 시장에서 시장 점유율 50% 이상을 차지하고 있는 업계 1위 기업이며, 기업 회원 360만 곳 및 개인 회원 1,700만 명을 보유하고 있습니다.

잡코리아 원지윤 정보시스템(Information System) 팀 팀장은 “분석을 위한 데이터 요청 건수를 감소시키고 시간 소모적인 분석 프로세스를 개선하기 위해 태블로를 셀프서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 솔루션으로 도입했다. 태블로 도입으로 데이터 요청 건수를 70% 감소시킬 수 있었으며, 다양한 분석 결과 리포트의 개수가 대폭 증가했다. 태블로 기반으로 지표를 표준화하여 정확한 분석을 수행하고 있다. 이제 경영진이 데이터 요청 시 리포트를 받기까지 1주일이나 걸렸던 과정이 태블로 도입 이후 1시간 정도로 단축되어 데이터 기반 의사결정을 위한 교류를 보다 활성화했다.”라고 말했습니다.

태블로 도입을 통해 약 20명의 고급 분석 인력들은 준비된 데이터를 활용하여 누구에게도 의지하지 않고 데이터를 보다 쉽고 빠르게 보고 분석할 수 있게 됐다.

다양한 분석 결과 리포트 개수의 획기적인 증가

잡코리아는 영업지원, 마케팅 및 홍보 부서에 걸쳐 태블로를 셀프 서비스 BI 솔루션으로 도입했습니다. 잡코리아의 각 부서에서 근무하는 총 20명 정도의 파워 유저들은 입사 지원자의 이력서 및 기업의 채용 공고 등에 포함된 연령, 업계 및 직책 등의 다양한 지표들을 활용하여 분석을 수행합니다. 또한 자체적으로 태블로 스터디 그룹과 커뮤니티를 만들어 적극적으로 태블로를 활용하고 있습니다.

잡코리아는 태블로를 통해 경력자들뿐만 아니라 신입사원들의 연봉 및 경력 데이터를 분석하여 연봉 통계 및 경력 분석 서비스를 제공하고 있으며, 기존의 분석 시스템과 비교해 보다 짧은 기간 내에 많은 양의 데이터를 분석하고 다양한 리포트를 생성할 수 있게 됐습니다.

태블로 도입 이전 잡코리아는 분석에 엑셀만을 사용하여 100만 줄 이상의 대규모 데이터 처리 시 성능 저하 문제가 발생했습니다. 이로 인해 리포트 생성에 오랜 시간이 걸렸습니다. 현업 직원들은 IT 부서에 리포트를 위한 데이터를 요청한 후 수동적으로 데이터를 받아서 분석해야 했으며, 데이터 준비 과정에 최소 이틀, 리포트 생성까지는 1주일 정도가 걸렸습니다.

그 결과 잡코리아는 분석을 위한 통계 요청을 감소시키고자 BI 솔루션 도입을 적극 검토하게 됐으며, 시중의 다른 솔루션들과 비교해 구축 비용, 분석 편의성 및 신속성, 데이터 처리 성능 측면에서 뛰어난 가치를 인정 받은 태블로를 선택했습니다.

태블로 도입 이후 데이터 요청 건수가 70% 정도 감소되어 IT 부서 개발자들은 데이터 준비보다 연구개발에 더 많은 리소스를 투자할 수 있게 됐습니다. 또한 파워 유저들은 BI 관리자들의 기술지원만으로 스스로 분석 및 시각화를 손쉽게 수행하는 한편, 다양한 분석 방법을 활용하여 리포트를 생성할 수 있게 되었습니다.

태블로 데스크탑(Tableau Desktop)을 통해 잡코리아의 비즈니스 유저들은 영업 매출, 활동, 고객 관리 및 상품과 관련된 데이터를 분석하고 대시보드를 생성하고 있습니다. 이는 인공지능(AI) 도입과 같은 채용 업계의 트렌드를 보다 신속하게 이해하도록 하며, 비즈니스 평가 및 계획을 돕고 있습니다.

엑셀 기반의 기존 분석 시스템을 대체하여 태블로를 데이터 준비에 활용함으로써 IT 부서는 이틀이나 걸렸던 데이터 요청 처리 시간을 대폭 단축하여 혁신적인 연구개발에 보다 집중할 수 있게 됐다.

데이터 표준화를 통한 분석의 정확도 향상

태블로 도입 이전 잡코리아의 현업 직원들은 원본 데이터에 접근할 수 없었으며, 분석 실행 시 IT 부서에 데이터를 요청한 뒤 이를 제공 받아 사용해야 했습니다. 이로 인해 데이터 준비를 위해 개발자들에게 의존했습니다. 이에 현업 직원들이 실제 분석 시 사용하는 데이터의 품질 및 정확도가 보장되지 않았습니다.

또한, 개발자들마다 데이터 쿼리 시 적용하는 조건이 달라 지표를 표준화할 수 없었으며, 비즈니스 유저들이 동일한 데이터를 요청했음에도 불구하고 개발자들의 쿼리 결과 상이한 데이터들이 제공되어 분석의 정확성이 저하됐습니다.

잡코리아 원지윤 정보시스템 팀 팀장은 “태블로 도입 이전에는 동일한 요청일 경우에도 지식이 보다 많은 개발자는 더 많은 조건을 적용한 필터링을 통해 쿼리함으로써 데이터 준비 결과가 달라졌다. 태블로를 활용한 분석 결과와 기존 시스템의 분석 결과를 비교할 시 기존 시스템의 쿼리가 99% 잘못됐다는 것을 발견했다.”라고 말했습니다.

태블로 도입 이후 잡코리아는 여러 지표들을 표준화시킬 수 있었으며, 이를 통해 파워 유저들은 분석하기에 충분한 데이터의 개수를 확보하고 정확한 데이터로 분석 및 시각화를 수행할 수 있게 됐습니다. 현재 잡코리아는 태블로 데스크탑에서 MS SQL 서버, 엑셀 및 구글 애널리틱스(Google Analytics) 데이터를 활용하고 있으며, 향후 오라클(Oracle) 스파크(SPARK) 및 마리아 데이터베이스(DB)도 지원할 계획입니다. 또한 데이터웨어하우스(DW)에서 태블로로 매일 또는 매주 데이터를 추출하여 데이터를 업데이트하고 있습니다.

잡코리아 원지윤 정보시스템 팀 팀장은 “잡코리아는 물리적인 제품이 아닌 데이터 기반의 서비스를 제공하는 IT 기업으로서, 자사의 비즈니스 가치 창출을 위해 빅데이터 관리 및 분석 능력이 매우 중요하다. 이에 비즈니스 유저들의 BI 기술 수준 향상을 위해 교육에 보다 많은 예산을 투자할 것이다. 급속한 비즈니스 변화에 대한 대응력이 요구되는 IT 업계에서, 우리는 강력하고 손쉬운 분석 솔루션인 태블로를 도입하여 분석 역량을 제고함으로써 비즈니스 경쟁력을 강화할 수 있게 됐다.”라고 말했습니다.

경영진의 데이터에 기반한 신속한 의사결정 지원

기존의 엑셀 기반 분석 시스템에서 데이터 준비 과정은 IT 부서의 많은 리소스를 필요로 합니다. 뿐만 아니라, 현업 직원들은 리포트 생성 때마다 데이터를 요청하고, 데이터를 제공받은 후 엑셀을 통한 분석 및 리포트 생성을 거쳐 리포트를 PPT로 변환하여 웹을 통해 공유하는 시간 소모적인 작업을 거쳐야 합니다. 매우 오랜 시간이 걸리는 데이터 요청으로 인해 발생하는 이러한 도전 과제로 인해 경영진은 데이터 기반의 의사결정을 원활하게 내릴 수 없었습니다.

태블로 도입 이후 잡코리아의 경영진은 IT 부서가 아닌 현업 부서의 파워 유저들로부터 1시간 이내에 리포트를 받을 수 있게 됐습니다. 파워 유저들은 리포트의 종류에 따라 서로 다른 데이터를 개발자들에게 요청함으로써, 리포트 프로세스를 보다 간소화할 수 있었습니다. 또한, 태블로 서버(Tableau Server)에서 태블로 데스크탑으로 생성한 리포트를 공유하여 다른 유저들의 피드백을 반영하고 리포트 품질을 향상시켰습니다. 이에 경영진은 더 많은 요구사항을 생성하고 정보를 얻음으로써, 파워 유저들과의 커뮤니케이션을 활성화했습니다.

잡코리아 원지윤 정보시스템 팀 팀장은 “경영진은 태블로 서버를 통해 자신들이 필요한 분석 결과를 현업 부서에서 거의 즉시 얻고 있다. 이를 통해 데이터에 기반한 의사결정을 보다 신속히 내릴 수 있게 됐다.”라고 말했습니다.

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