熟练程度
教育用户、测量影响并确立最佳做法
要让分析投资实现最大价值并充分利用数据的变革潜力，这意味着无论技术水平和数据熟练度如何，每个接触数据的人都必须能够有效地将数据转化为见解。除数据能力外，这还意味着员工需要在决策过程中主动利用数据，而不是直觉或心情。熟练程度工作流专注于用户教育、采用率和参与度测量，以及通过最佳做法提高组织内部的数据熟练度。
教育
您将评估用户与数据的关系，并根据他们的需求和学习方式对他们进行培训，从而为用户建立可扩展的持续性学习计划。除了 Tableau 技能外，用户还需要了解贵公司自己的数据处理流程。您还应该开发问责机制（例如认证），以便验证和表彰他们学到的知识。
本主题涵盖：
- 各种 Tableau 教育角色涵盖的技能
- 各种 Tableau 许可证类型涵盖的技能
- 制定 Tableau 教育计划
- 问责和奖励机制
测量
您将测量用户的参与度和采用率，以便确保创建和使用的内容具有及时性和相关性，并且易于发现。了解数据源与工作簿内容、用户、服务器性能、可扩展性以及规模之间的关系，您就能可靠地洞悉目前的使用情况并为将来的增长进行规划。
本主题涵盖：
- Tableau 管理角色和职责
- Tableau 管理视图
- Tableau Server 内容利用率
- Tableau 用户参与
- 内容大小和性能
- 合规
分析最佳做法
您将为用户提供书面记录的准则、标准和流程，让他们能够发现、解释和演示数据。在开发和提供这些能力提升资源时，您将引入和强化可促进行为改变和明智决策的最佳做法，并使其实现制度化。
本主题涵盖：
- 为什么要进行可视化分析？
- 可视化分析周期
- 可视化最佳做法
- 组织资产
“正是在 Tableau 的帮助下，我们的特别调查部门成为了业界先锋。以前，所有数据都是一行行一列列的数字。现在，发现趋势和了解过程要比以往轻松很多，我们也更加真切地感受到数据带来的力量。Tableau 释放了我的个体创造力，让我能够解决问题，从而充分利用数据的力量。”
