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制作高效仪表板的 10 项最佳做法

如果仪表板制作精良,用户就会感叹过去没有仪表板时自己是怎么熬过来的。为什么这么说呢?仪表板设计精良,分析工作才有处着手。同样的信息集合,通过这样的仪表板便能够以强大的方式呈现出来,让您的公司可以基于单一事实来源更快地做出决策。 欢迎阅读此白皮书,了解如何做到: 周密规划 - 这需要您熟悉自己的仪表板受众;评估合适的显示屏大小;并合理规划仪表板内容,...

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定义分析:商业智能领域最受欢迎万能词汇不断改变的角色

了解分析在全球组织和公司中不断改变的角色。“分析”为何一直是一个行业流行词汇?可视化数据分析为何会成为商业分析的黄金标准?高级分析和智能分析如何在数据发现能力领域改变格局?了解商业智能应用程序为何要日益贴近分析流中的每个阶段,以及这种现象对工作场所创新意味着什么。 本白皮书重点介绍当前与分析相关的重点词汇,并讨论: 商业分析多年来的发展情况...

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数据引力如何将分析吸引至云端

以前,数据和应用程序往往托管在组织自己的本地设施中。但云计算革新已经改变了这种默认方式。数据正在逐步移到云端,数据引力也将改变软件在组织中的运行方式。据 Gartner 称,未来五年内,受数据转向云端的直接或间接影响,全球在 IT 方面的投入会超过 1 万亿美元。但什么是“数据引力”,这个词从何而来?它对于云端时代的数据分析又有何意义?

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Gartner 2017 年商业智能和分析魔力象限

一目了然。发现异常值和群集就是如此简单。差异显而易见。那就是可视化分析。 对我们而言,商业智能不仅仅是一个市场 - 它是一个使命。我们的唯一使命。 我们将通过五个原因来解释为何许多全球最大企业的领导者会选择 Tableau: 与分析加图表向导相比,人们更喜欢真正的可视化分析。 我们不仅仅是“企业就绪”。我们是“企业标准...

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重新定义 IT 在现代商业智能领域中的角色

随着自助分析成为常态,IT 扮演的角色逐渐从生产者演变为战略合作伙伴。IT 专业人员正帮助其组织转型,从 IT 推动的传统自上而下分析方法改为使用由 IT 人员提供、由业务人员实施的自助方法。这种改变要求制定新的框架和总体战略。企业必须重新审视过去为支持商业智能计划核心基础部分(人员、流程和平台)而制定的决策,并作出相应调整,如本白皮书所述。

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评估指南:如何选择正确的现代商业智能和分析平台

在向现代商业智能模型过渡的过程中,IT 必须采用能够让业务部门在所有层面参与整个项目的协作方式。本指南重点介绍平台的评估和选择。IT 部门应与业务部门用户和分析师协作,共同借助本指南评估每种平台的现代分析工作流执行能力,以及满足组织中用户的各种需求的能力。

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2017 年零售分析 6 大趋势

商业智能规范在整个零售行业不断发展,因此,一流零售商都将分析计划视为优先事项。向零售分析过渡的趋势并不新鲜,但日臻成熟的技术和方法总是令人耳目一新。 移动功能及人工智能与数据的碰撞给消费者和零售商都带来了更加准确的实时分析体验。本文重点介绍零售和消费品分析在 2017 年的最新趋势,包括: 高级分析不再只是分析师的专利 ...

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2017 年大数据 10 大趋势

对于大数据而言,2016 年是具有里程碑意义的一年,更多组织在该年度存储和处理各种形态和规模的数据,并从其中提取价值。而支持大量结构化和非结构化数据的系统在 2017 年将继续获得更多关注。符合市场需求的平台一方面要能够帮助数据看护者管控和保护大数据,另一方面要能够为最终用户提供分析这些大数据的能力。这些系统将日益成熟,在企业 IT 系统内部按照标准良好地运行。 接下来,...

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2017 年云技术 10 大趋势

2016 年,云技术成为主流。随着市场的逐渐成熟,人们意识到迁移到云端无法一蹴而就。首席信息官正在优先考虑部署托管的计算和云端数据储存。但他们是以循序渐进、经年累月的方式来实施这一迁移过程。 许多初创企业和小型企业继续将所有资源移到云端。但以缓慢而坚实的步伐从本地向云端迈进的企业将获得成功。数据、软件和基础架构的混合生态系统将成为大多数成熟组织的现实。 ...

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2017 年商业智能 10 大趋势

在过去几年中,数据已经成为组织的生命线。通过为业务用户提供相关功能来利用数据力量的组织,往往可以获得竞争优势并能够以更快的速度实现创新。这种变化导致商业智能的传统方法和现代方法在组织内形成紧张对峙。控制力与敏捷度、自助与管控之间的矛盾变得更加突出。IT 和业务部门开始建立合作伙伴关系,以期最大限度发挥数据的作用。 接下来,局势将如何发展?本白皮书将重点介绍 2017...