숙달
사용자 교육, 영향력 측정 및 모범 사례 확립
분석에 최대한으로 투자하고 데이터의 혁신적인 잠재력을 활용하면 기술 수준 및 데이터 숙련도와 상관없이 데이터를 접하는 모든 사람이 효과적으로 데이터를 인사이트로 전환할 수 있게 됩니다. 이는 데이터 활용 능력을 넘어, 직원이 본능이나 감정에 의해 의사 결정을 내리기보다는 적극적으로 데이터를 활용하는 것을 의미합니다. 숙달 작업 흐름은 사용자 교육, 채택 및 참여 측정, 모범 사례를 통한 조직 내 데이터 숙련도 향상에 중점을 둡니다.
교육
사용자와 데이터의 관계를 평가하고 교육을 각자의 요구와 학습 스타일에 맞춤으로써 확장 가능하며 지속적인 학습 계획을 세웁니다. 사용자는 Tableau 관련 기술 외에도 데이터 작업을 위한 회사의 고유한 프로세스를 이해해야 합니다. 또한 인증과 같이 지식을 검증하고 축하할 수 있는 책임 시스템을 개발해야 합니다.
이 항목에서는 다음 내용을 다룹니다.
- Tableau 교육 역할별 기술
- Tableau 라이선스 유형별 기술
- Tableau 교육 계획 개발
- 책임 평가 및 보상 시스템
측정
만들어지고 소비되는 콘텐츠가 검색이 용이하고 최신 상태이며 관련성이 있는지를 확인하기 위해 사용자 참여와 채택을 측정합니다. 데이터 원본과 통합 문서 콘텐츠, 사용자 및 서버 성능, 확장성 및 크기 사이의 관계를 이해하는 것은 현재 사용 현황과 향후 성장 계획을 확인하는 신뢰할 수 있는 방법입니다.
이 항목에서는 다음 내용을 다룹니다.
- Tableau 관리 역할 및 책임
- Tableau 관리 뷰
- Tableau Server 콘텐츠 사용률
- Tableau 사용자 참여
- 콘텐츠의 크기 및 성능
- 규정 준수
분석 모범 사례
사용자가 문서화된 지침, 표준 및 프로세스를 통해 데이터를 발견하고 해석하고 표현할 수 있도록 지원합니다. 이러한 활성화 리소스를 개발하고 사용할 수 있게 하는 과정에서, 행동의 변화와 정보에 기반한 의사 결정을 주도하는 모범 사례를 도입하고 강화하며 제도화합니다.
이 항목에서는 다음 내용을 다룹니다.
- 왜 시각적 분석인가?
- 시각적 분석의 주기
- 시각적 모범 사례
- 조직 자산
"Tableau는 Allstate Special Investigation Unit가 업계 리더 위치에 오르는 데 기여했습니다. 이전에는 행과 열로 늘어선 숫자만 있었습니다. 이제 추세, 스토리 및 데이터의 힘을 실제로 확인하는 작업이 훨씬 쉬워집니다. Tableau는 개인으로서 나 자신이 갖고 있던 창의력을 발현시켰고, 바로 그 문제가 해결되자 데이터의 힘이 발휘되었습니다."
