Kompetenz

Schulung von Benutzern, Ermittlung der Auswirkungen und Einrichtung von Best Practices

Wenn mit der Analytics-Investition der optimale Ertrag und das transformative Potenzial von Daten realisiert werden sollen, müssen alle Mitarbeiter, die Daten nutzen, unabhängig von ihrer Qualifikation und ihrer Datenkompetenz in der Lage sein, Daten effektiv in Erkenntnisse umzuwandeln. Jenseits der Beherrschung von Datenfunktionen bedeutet dies auch, dass die Mitarbeiter aktiv datenorientiert handeln müssen, statt Entscheidungen instinktiv oder rein gefühlsmäßig zu treffen. Beim Arbeitsbereich der Kompetenz liegt der Schwerpunkt auf Benutzerschulung, Ermittlung der Akzeptanz und Nutzung sowie Verbesserung der Datenkompetenz im Unternehmen mithilfe von Best Practices.

Schulung

Für die Schulung Ihrer Benutzer benötigen Sie skalierbare und fortlaufende Schulungspläne sowie Informationen über die Beziehung der Benutzer zu Daten. Die Schulung muss dabei an deren Bedarf und Lernstile angepasst sein. Über die Tableau-spezifischen Qualifikationen hinaus sollten dabei Sie sicherstellen, dass die Benutzer Ihre unternehmensspezifischen Prozesse für die Arbeit mit Daten kennen. Außerdem ist es empfehlenswert, Kontrollmechanismen einzurichten, mit denen das Wissen der Benutzer geprüft und auch gewürdigt werden kann, z. B. durch Zertifizierungen.

In diesem Thema wird Folgendes behandelt:


  • Fertigkeiten nach Tableau-Schulungsrolle
  • Fertigkeiten nach Tableau-Lizenztyp
  • Entwicklung eines Tableau-Schulungsplans
  • Kontroll- und Belohnungssysteme

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Messung

Durch Ermittlung der Benutzerbeteiligung und -akzeptanz kann festgestellt werden, ob die erstellten und genutzten Inhalte gefunden werden können und ob sie aktuelle und für die Zielgruppen relevante Daten enthalten. Die Ermittlung des Verhältnisses zwischen Datenquellen- und Arbeitsmappeninhalten, von Benutzern und Serverleistung, Skalierbarkeit und Volumen ist eine zuverlässige Methode zur Bestimmung des Benutzerverhaltens und der Planung des künftigen Wachstums.

In diesem Thema wird Folgendes behandelt:


  • Administrative Tableau-Rollen und -Verantwortlichkeiten
  • Tableau-Verwaltungsansichten
  • Nutzung von Inhalten in Tableau Server
  • Tableau-Benutzerbeteiligung
  • Inhaltsumfang und Leistung
  • Compliance

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Best Practices für Analytics

Die Analytics-Best-Practices bieten Ihren Benutzern dokumentierte Anleitungen, Standards und Prozesse für die Erkundung, Interpretation und Präsentation von Daten. Durch Entwicklung und Bereitstellung solcher Befähigungsressourcen können Sie Best Practices vermitteln, zu deren verstärkter Nutzung anregen sowie diese verbindlich festlegen und so zu einer Verhaltensänderung und einer sachgerechten Entscheidungsfindung beitragen.

In diesem Thema wird Folgendes behandelt:


  • Warum Visual Analytics?
  • Der Zyklus der visuellen Analyse
  • Best Practices für Visualisierungen
  • Unternehmens-Assets

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Logo von Allstate


„Tableau half, die Allstate Special Investigation Unit als Branchenführer zu positionieren. Früher ging es nur darum, Zahlen in Zeilen und Spalten zu bringen. Jetzt ist es viel leichter, die Trends, die Story und das Potenzial in den Daten zu sehen. Tableau hat bei mir als Person einen Kreativitätsschub ausgelöst und mir mit der damit verbundenen Problemlösung auch das Potenzial von Daten erschlossen."



Logo von Elsevier


„Tableau wird als ein Programm zur Unternehmensveränderung angesehen, um die Kultur und die Art und Weise, wie man über Daten und Entscheidungen denkt, zu transformieren. Als wir uns so langsam durchgearbeitet und den Leuten gezeigt haben, wie einfach es ist, diese Art von Erkenntnissen selbst zu gewinnen, fiel bei vielen der Groschen. Jetzt können wir einen Schritt zurücktreten und sie eher bei ihren eigenen Aufgaben unterstützen, anstatt alles zentral erledigen zu müssen.“

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