Competenza

Formare gli utenti, misurare l'impatto e stabilire le best practice

Massimizzare gli investimenti nell'analisi e capitalizzare il potenziale di trasformazione insito nei dati significa far sì che chiunque si trovi ad averci a che fare, indipendentemente dal livello di competenza e dalla dimestichezza con i dati, sia in grado di trasformare in modo efficace i dati in informazioni. Oltre ad avere solide capacità nel campo dei dati, i collaboratori devono impegnarsi per utilizzare i dati nel processo decisionale in modo prioritario rispetto agli istinti o alle sensazioni. Il flusso di lavoro della competenza è focalizzato sulla formazione degli utenti, sulla misurazione del grado di adozione e coinvolgimento, sull'aumento della padronanza dei dati all'interno dell'organizzazione grazie alle best practice.

Formazione

Sviluppa programmi didattici scalabili e costanti per gli utenti valutandone il rapporto con i dati e adattando la formazione alle loro necessità e stili di apprendimento. Oltre alle competenze specifiche per Tableau, per gli utenti sarà necessario comprendere i processi aziendali specifici per lavorare con i dati. Inoltre, per convalidarne e celebrarne le conoscenze, dovrai sviluppare sistemi di responsabilità, ad esempio delle certificazioni.

Questo argomento include:


  • Competenze per ruolo di formazione su Tableau
  • Competenze per tipo di licenza di Tableau
  • Sviluppare un programma di formazione su Tableau
  • Sistemi di responsabilità e riconoscimento

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Misurazione

Misura il grado di coinvolgimento e adozione per contribuire a garantire che i contenuti creati e utilizzati siano aggiornati, pertinenti e possano essere trovati. Capire la relazione tra origini dati e contenuti delle cartelle di lavoro, utenti e prestazioni del server, scalabilità e dimensionamento è un modo affidabile per esaminare l'utilizzo attuale e progettare la futura crescita.

Questo argomento include:


  • Ruoli e responsabilità a livello amministrativo di Tableau
  • Viste di amministrazione di Tableau
  • Utilizzo dei contenuti di Tableau Server
  • Coinvolgimento degli utenti di Tableau
  • Dimensioni e prestazioni dei contenuti
  • Conformità

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Best practice di analisi

Attraverso linee guida, standard e processi documentati, consenti agli utenti di scoprire, interpretare e presentare i dati. Sviluppando e rendendo disponibili queste risorse per l'abilitazione degli utenti, puoi introdurre, consolidare e istituzionalizzare le best practice che stimolano il cambiamento comportamentale e il processo decisionale informato.

Questo argomento include:


  • Perché scegliere l'analisi visiva?
  • Il ciclo dell'analisi visiva
  • Le best practice per le visualizzazioni
  • Risorse organizzative

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Allstate logo


"Tableau ha contribuito al posizionamento dell'unità investigativa speciale di Allstate quale leader del settore. Prima di Tableau, vivevo in un mondo di numeri costretti in righe e colonne. Ora, è molto più facile capire i trend, i fatti e il valore che stanno dietro ai dati. Tableau ha liberato la mia creatività personale e, con essa, la capacità di problem solving. Tableau ha liberato il potere dei dati."



Elsevier logo


"Si guarda a Tableau come a un programma di cambiamenti aziendali, per cambiare la cultura, il modo di vedere i dati e il processo decisionale. È lavorando nel nostro percorso e mostrando alle persone quanto fosse facile ottenere le informazioni autonomamente che sono nate le vere intuizioni. Ora, possiamo fare un passo indietro e fornire loro assistenza nei loro percorsi, invece di dover fare tutto a livello centrale."

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