数据文化:
找到缺失环节,在数据时代蓬勃发展

企业都想提高自己的数据驱动力,该领域的投资总额高达数万亿。但仅有 8% 的企业能够成功地扩展分析,从自己的数据中获取价值。与普通企业相比,那些最成功的企业有何不同之处?

不仅仅是技术

要成为真正的数据驱动型企业,就必须改变观念、态度和习惯,让数据成为组织的标志性特征。每个人都要有使用数据的意愿并鼓励其他人使用数据。

在数据时代,领导者有了新的使命

只有 8%

的公司实现了大规模分析。

成功源自文化

在数据文化中,人们会提出复杂的问题并挑战想法。他们肩负着共同的使命,致力于使用数据改善组织和自身。领导者身体力行,根据数据进行决策,而不依赖直觉。

信任

领导者为相关人员和数据奠定信任基础

强盛的数据文化必须根植于信任。领导信任员工,员工信任数据,所有人彼此信任。

了解业务的人可以利用数据自信地决策。有效的数据管控模型可以实现安全的大范围访问,为这些人员提供支持。这样便可以形成单一事实来源,消除团队之间的数据孤岛,建立高度信任的协作关系。因此,数据见解不会被限制在某一个部门内。整个组织都可以使用这些数据见解来找出卓有成效的解决方案。

在人与数据之间建立高度信任的关系

各团队倡导数据访问和数据透明

数据管控让数据获得可信度

组织设定明确的预期,让人们知道如何负责任地使用数据

BI 团队首先为数据管控奠定坚实的基础,确保每个人都能查询到最重要的指标。

承诺

人们将数据视为战略资产

如果一个组织有成功的数据文化,那么该组织对数据和分析的重视就不会仅限于口号。这样的组织会不遗余力地实现数据资产价值 — 不但会存储和收集数据,还会帮助其人员使用数据提高决策质量。

从组织结构到日常流程,这种重视会在所有层面得到充分体现。他们会指定一位高管来负责数据使用,确保分析项目与关键业务工作挂钩。

高管们不仅支持数据驱动的行为,还会为此类行为建模

组织结构反映了数据的价值

分析目标会影响数据收集和流程

需要有活跃的高管支持来为数据转型背书。在 CEO 的支持下,Tableau 已经从一种实用功能延展成为企业级解决方案。对于拥有最高分析采用率的业务领域,总监级管理人员往往会与团队一起参加 Tableau 的培训。

人才

组织在招聘、培养和保留人才方面优先考虑数据技能

归根结底,数据文化由数据人员构成。即使拥有最好的技术和流程,如果人们不了解如何使用数据,数据驱动就无从谈起。

高管必须在人才战略(包括招聘和培训)中优先考虑数据技能,在职位描述和雇用流程中明确说明和确定数据技能。组织中的每个人都应该有信心找到正确的数据,将分析概念应用于他们的工作,并传达自己的发现。

职位描述清楚地说明了所有职位需要的数据技能

团队针对所有角色和级别定制能力提升计划

领导者鼓励和奖励数据使用

“当我们宣布培训计划时,我们在不到 72 小时内收到了 120 多个回复。新老用户都非常渴望提高 Tableau 技能并通过自助功能满足自己的数据需求,这对整个组织都大有裨益。

共享

人们互相支持并形成一种归属感

适合使用数据来解决的问题往往不是仅限于一个团队,或一条业务线的问题。它们需要来自多个系统的数据以及多个团队之间的协作。在数据文化中,人们有一个共同的目标 — 使用数据来改善组织。他们共同努力,使用数据来加强自己的影响力。

这种共享精神会形成一种持续的动力使其不断发扬光大,营造集体归属感,体现在聚会、消息群组和门户中。然后将这些活动规范化,使其成为以数据和分析为中心的活跃内部社区活动。

人们在整个组织中积极分享最佳做法

各团队以跨职能的方式分享数据,为业务目标的实现提供支持

领导者为人们创造参与社区活动的时间和空间

人们希望看到彼此成功。在社区页面上,人们会提出 Tableau 问题,而且您可以看到某个经验更加丰富的用户立刻回答问题。

观念

数据成为整个组织实现改进的催化剂

建立“数据为先”的观念与开发数据技能同样重要。在数据文化中,人们认为数据比直觉、传言和职位高低更重要。当每个人都树立这种观念时,大家就可以畅所欲言,让想法转化为探索和创新。

数据被视为个人成长和职业发展的源动力。人们想知道更多并且愿意用数据挑战自己的假设,并且乐意接受其他人的挑战。当所有这些数据驱动做法成为习惯,人们的观念就会改变,开始将数据与改进、成功和增长联系起来。

人们鼓励试验和创新

组织关注结果,而不是虚荣指标

人们愿意使用数据挑战想法

最开始使用 Tableau 时,我们考虑的只是仪表板和报告。我们从未想到 Tableau 会让整个组织脱胎换骨。