治理

通过控制、角色和流程建立信任和信心

治理对于 Tableau Blueprint 至关重要,因为它使自助成为可能,它帮助,而不是限制人们使用可信数据和内容。当项目团队在整个组织中培养敏捷性、提高熟练程度和打造社区时,治理将推动所有决策。在灵活性和管控力之间确定最佳平衡点,这有助于您为每个数据驱动型决策奠定基础,建立信任和信心,进而提高业务价值。

数据治理

您将定义相关政策和流程,确保组织中的人员能够随时以正确的方式获取所需的数据。在管控力和敏捷性之间实现平衡意味着:您可以使组织中的每个人都能获得自己所需的答案,同时确保安全措施得到执行。

本主题涵盖:


  • 数据源管理
  • 数据质量
  • 扩充和准备
  • 数据安全
  • 元数据管理
  • 监测和管理

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内容治理

您将开发可重复的流程来管理分析内容,鼓励蓬勃发展的现代分析计划。这包括制定相关政策来确保组织环境中的内容具有相关性和时效性,例如确定何时停用未获得预期流量的内容,或确定为什么没人使用一个重要的仪表板来进行决策。

本主题涵盖:


  • 内容管理
  • 授权
  • 内容验证
  • 内容提升
  • 内容认证
  • 内容使用情况

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治理模型

您将考虑您的各种用例、政策和总体业务需求,据此对数据和内容治理进行规模调整,采用三种主要模型(集中式、委派式和自我管控)中的一种或多种。您可以调整数据和内容治理的某些领域(例如关于如何使用 Tableau 的柔性指导原则和刚性限制),以满足您的独特要求。随着组织人员的分析能力不断提高,您可以逐渐将更多职责委派给其他人。

本主题涵盖:


  • 集中式模型 — IT 或核心 BI 团队拥有数据访问权限,并按照一种一对多的方式为业务用户生成数据源和仪表板。
  • 委派式模型 — 新角色帮助加强 IT 与业务用户之间的协作,提高分析技能和独立工作能力。
  • 自我管控模型 — 定义并理解内容流程,从而在内容的使用、创建和提升过程之间实现边界流动性。

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摩根大通徽标


“在一个监管极为严格的环境中实现自助式分析,意味着需要在一款能够捕获元数据并在 Tableau 中提供元数据谱系的工具中建立标准平台,正确的数据控制措施,正确的治理体系。结果是用户喜欢它,因为他们无需等待 IT;IT 也喜欢它,因为用户满意了。”




Abercrombie & Fitch 徽标


“在某个层面上,我们对治理以及数据查看方式的定义发生了改变。这种定义曾经是‘自助的’,即获取你想要的任何数据,但我们无法保证数据的来源,而现在我们要围绕数据建立标准并保持一致性。”

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网络讲座:实施治理框架

了解部署灵活的治理框架时需要考虑哪些主要因素,才能在不影响安全性的情况下实现敏捷性。

白皮书:受管控的大规模自助式分析

了解 Tableau 中有哪些重要的数据和内容治理功能,可以帮助您管理现代分析环境。

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