Business Intelligence (BI) biedt bijna elk bedrijfsproces meerwaarde. Het creëert een totaaloverzicht en geeft teams de mogelijkheid om hun eigen data te analyseren, waardoor ze hun efficiëntie kunnen verbeteren en betere dagelijkse beslissingen kunnen maken.

Digitale transformatie wordt nu gezien als een belangrijk strategisch initiatief en Business Intelligence-tools zijn ontwikkeld om bedrijven te helpen alles uit hun data-investeringen te halen. Als gevolg daarvan stijgt het aantal moderne Business Intelligence-platforms dat datatoegang, interactiviteit, analyse, delen en beheer ondersteunt. Hoewel er een aantal goede boeken over Business Intelligence zijn die praktische toepassingen in detail behandelen, laat dit artikel zien hoe een aantal specifieke, bekende bedrijven gebruikmaakt van moderne Business Intelligence-platforms.

Hier zijn 5 voorbeelden van Business Intelligence-platforms in actie.

1. HelloFresh centraliseerde digitale-marketingrapportage om conversie te verhogen

Bedrijf: HelloFresh
Probleem: digitale-marketingrapportage kostte veel tijd, en werd handmatig en inefficiënt uitgevoerd.
Oplossing: voor maaltijdboxbedrijf HelloFresh bespaart een centrale Business Intelligence-oplossing het marketing-analyseteam 10 tot 20 werkuren per dag door rapportageprocessen te automatiseren. Het heeft het voor het bredere marketingteam mogelijk gemaakt om regionale, toegespitste digitale-marketingcampagnes te maken.

HelloFresh heeft, op basis van samengevoegde analyses van klantgedrag, drie klantpersona's gecreëerd om hun beleid te sturen. Dankzij het feit dat data nu in real time zichtbaar is en kan worden gevolgd, kan het team op klantgedrag reageren en marketingcampagnes optimaliseren. Dit resulteerde in een hogere conversie en verbeterde klantenbinding.

Meer hierover lezen? Hier vind je meer voorbeelden van marketingafdelingen die gebruikmaken van Business Intelligence.

2. Co-opdetailhandel REI verhoogde zijn ledenaantal

Bedrijf: REI
Probleem: moeite met het traceren van lidmaatschapsstatistieken in 90 terabyte aan data.
Oplossing: in dit voorbeeld gebruikt outdoorco-op REI een Business Intelligence-platform om hun co-oplidmaatschap te analyseren. De inkomsten van REI komen voor meer dan 90 bij de co-opleden vandaan, dus het is van cruciaal belang om statistieken zoals acquisitie, retentie en reactivering te volgen. Al deze informatie samen is ruim 90 TB aan data. Wanneer al deze data kan worden geparseerd, kunnen operationele teams vaststellen of er meer moet worden geïnvesteerd in fysieke winkels of in digitale ervaringen voor hun leden.

Dit leidt tot grotere klanttevredenheid en positieve associaties met het merk.
"In 2017 zagen we een volledige omslag in de acquisitie van nieuwe leden", constateerde Clinton Fowler, Director of Customer and Advanced Analytics bij REI.

Het team gebruikt het BI-platform ook om klantsegmentatie te analyseren, zodat onderbouwde besluiten kunnen worden genomen over bijvoorbeeld verzendmethodes, levenscyclusbeheer van leden en het assortiment van productcategorieën.

Meer hierover lezen? Lees over de top 5 analysetrends in de detailhandel.

3. Coca-Cola Bottling Company optimaliseerde operationele efficiëntie

Bedrijf: Coca-Cola Bottling Company (CCBC), de grootste onafhankelijke bottelpartner van Coca-Cola
Probleem: handmatig rapportageproces belemmerde toegang tot realtime bedrijfs- en verkoopdata.
Oplossing: het Business Intelligence-team van Coca-Cola doet de rapportage voor alle verkoop- en bezorgactiviteiten van het bedrijf. Met hun BI-platform heeft het team handmatige rapportageprocessen geautomatiseerd, waardoor ze meer dan 260 uur per jaar besparen. Dus meer dan 6 werkweken van 40 uur.

Door automatisering van rapportage en integratie van andere bedrijfssystemen komt klantrelatiebeheerdata weer in handen van de actieve verkoopteams. Dit dankzij mobiele dashboards die actuele, bruikbare informatie en een duidelijk concurrentievoordeel bieden.

Een selfservice-BI-implementatie bevordert een effectievere samenwerking tussen IT en zakelijke gebruikers, waardoor het maximale uit de expertise van de deelnemers wordt gehaald. Analisten en IT kunnen zich richten op de totaalstrategie en innovaties op de lange termijn, zoals bedrijfsdatabeheer, in plaats van op handmatig onderzoek en rapportagetaken.

Meer hierover lezen? Lees deze whitepaper over hoe je de analyse van je verkoopactiviteiten opstart.

4. Chipotle creëerde een eenduidig overzicht van restaurantactiviteiten

Bedrijf: Chipotle
Probleem: door afzonderlijke databronnen hadden teams geen totaalbeeld van de restaurants.
Oplossing: Chipotle Mexican Grill is een Amerikaanse restaurantketen met wereldwijd meer dan 2400 vestigingen. Chipotle heeft zijn traditionele BI-oplossing ingeruild voor een modern selfservice-BI-platform. Daardoor kon er een gecentraliseerd overzicht van activiteiten worden gecreëerd, waarmee de operationele efficiëntie van restaurants op landelijke schaal kan worden gevolgd.

Nu het personeel meer toegang tot data heeft, is de snelheid van rapportagelevering verdrievoudigd van eens per kwartaal tot eens per maand en worden er duizenden uren bespaard. "Dit was de kans om alle statistieken en inzichten naar een hoger niveau te tillen", aldus Zach Sippl, Director of Business Intelligence.

Meer hierover lezen? Lees deze whitepaper over de moderne benadering van Business Intelligence.

5. Des Moines Public Schools identificeert en helpt risicoleerlingen

Organisatie: Des Moines Public Schools
Probleem: door handmatige Excel-rapportage konden administratoren geen actuele data zien, zoals aanwezigheid, en daar tijdig op inspelen.
Oplossing: Des Moines Public Schools (DMPS) gebruikte geavanceerde analyse om het percentage vroegtijdige schoolverlaters te verbeteren en een beter inzicht te krijgen in het effect van de verschillende onderwijsmethoden op de resultaten van individuele studenten.

Het onderzoeks- en datamanagementteam van DMPS gebruikte een meervoudig lineair regressiemodel, intern het schoolverlaterscoëfficiënt genoemd, om te bepalen en te voorspellen welke studenten mogelijk risico lopen om hun school niet af te maken. Ze gebruikten een Business Intelligence-platform om het model uit te voeren. Datavisualisatie maakte het gemakkelijk voor het personeel om individuele risicoleerlingen te identificeren en die leerlingen de aandacht te geven die ze nodig hadden.

Dashboards die door het onderzoeks- en datamanagementteam waren opgezet, gaven 7000 leraren en medewerkers van DMPS toegang tot realtime analyse, waardoor ze sneller op problematiek konden inspringen en konden ingrijpen, wat het slagingspercentage van de interventie drastisch verbeterde. De realtime analyse werd ondersteund door vijf jaar aan historische data. Daardoor konden medewerkers direct historische data ophalen om inzichten over huidige studenten te valideren.

Bekijk meer klantverhalen van Tableau en ontdek hoe Business Intelligence jouw bedrijf kan helpen.