Business intelligence: Een compleet overzicht

Hoe werkt business intelligence?

Bedrijven en organisaties hebben vragen en doelstellingen. Voor een antwoord op die vragen en om hun prestaties af te meten ten opzichte van de doelstellingen, verzamelen en analyseren ze de nodige data en bepalen ze welke actie moet worden ondernomen om de doelen te bereiken.

Op technisch vlak worden ruwe data verzameld uit de bedrijfssystemen. Data worden verwerkt en vervolgens opgeslagen in datawarehouses, de cloud, toepassingen en bestanden. Wanneer de data zijn opgeslagen, hebben gebruikers er toegang toe en kan het analyseproces beginnen om antwoorden op bedrijfsvragen te vinden.

BI-platformen bieden ook tools voor data visualization, waarmee data kunnen worden omgezet in diagrammen of grafieken die aan belangrijke stakeholders of besluitvormers kunnen worden gepresenteerd.

BI-processen

Business intelligence is niet zomaar één bepaald 'ding', maar een overkoepelende term voor diverse processen en methoden waarmee data uit de bedrijfsvoering of -activiteiten worden verzameld, opgeslagen en geanalyseerd, zodat de prestaties kunnen worden verbeterd. Samen geven ze een overzichtelijk beeld van een bedrijf, waardoor betere, toepasbare beslissingen kunnen worden genomen. In de afgelopen jaren zijn steeds meer processen en activiteiten voor prestatieverbetering onder het kopje ' business intelligence' geschoven. Denk bijvoorbeeld aan:

• Datamining: Databases, statistieken en machine learning (ML) gebruiken om trends te ontdekken in grote datasets
• Rapportage: Data analytics delen met stakeholders, zodat zij conclusies kunnen trekken en beslissingen kunnen nemen
• Metrische gegevens voor prestaties en benchmarking: Huidige prestatiedata vergelijken met historische data om te volgen hoe de prestaties zijn ten opzichte van de doelstellingen. Meestal worden hiervoor op maat gemaakte dashboards gebruikt
• Beschrijvende analyse: Inleidende data analytics gebruiken om uit te zoeken wat er is gebeurd
• Query's uitvoeren: Dataspecifieke vragen stellen waarmee antwoorden uit de datasets worden gehaald
• Statistische analyse: De resultaten van beschrijvende analyse gebruiken als basis om de data verder te verkennen met behulp van statistieken, bijvoorbeeld hoe en waarom een trend zich heeft voorgedaan
• Data visualization: Data analytics omzetten naar visuele representaties, zoals diagrammen, grafieken en histogrammen om de data gemakkelijker te kunnen interpreteren
• Visuele analyse: Data verkennen door middel van visuele storytelling, om gaandeweg inzichten te communiceren en in de flow van de analyse te blijven
• Datavoorbereiding: Samenvoegen van meerdere databronnen, identificeren van dimensies en metingen, en ze voorbereiden voor data analytics

Hoe BI, data analytics en bedrijfsanalyse samenwerken

Data analytics en bedrijfsanalyse maken deel uit van business intelligence, maar zijn slechts onderdelen van een groter proces. Met BI kunnen gebruikers conclusies trekken uit data analytics. Datawetenschappers gebruiken geavanceerde statistieken en voorspellende analyse om specifieke details van data te onderzoeken, patronen te ontdekken en toekomstige patronen te voorspellen. 

Data-analisten vragen: "Waarom is dit gebeurd en wat kunnen de gevolgen zijn?" Business intelligence maakt gebruik van die modellen en algoritmen en geeft de resultaten weer in begrijpelijke taal. Volgens de definitie van Gartner 'omvat business intelligence datamining, voorspellende analyse, toegepaste analyse en statistieken'. Kortom: bedrijfsanalyse is voor organisaties een onderdeel van hun bredere business intelligence-strategie. 

BI is bedoeld om specifieke vragen te beantwoorden en bruikbare analyses te leveren voor de besluitvorming en planning. Maar bedrijven kunnen de analyseprocessen gebruiken om vervolgvragen en iteratie te blijven verbeteren. Bedrijfsanalyse moet geen lineair proces zijn, omdat het antwoord op een vraag vaak leidt tot nieuwe vragen en iteratie. Zie het proces daarom meer als een cyclus van datatoegang, -detectie, -verkenning en uitwisseling. Dit noemen we de analysecyclus, een moderne term die uitlegt hoe bedrijven analyse gebruiken om in te spelen op veranderende vragen en verwachtingen.

Het verschil tussen traditionele en moderne BI

Moderne BI legt de nadruk op selfservice-analyse en het snel verkrijgen van inzichten.

In het verleden waren business intelligence-tools gebaseerd op een traditioneel business intelligence-model. Dit was een top-downbenadering, waarbij business intelligence werd aangevoerd door de IT-organisatie en de meeste, zo niet alle, analytische vragen beantwoord werden door middel van statische rapporten. Dat betekende dat als iemand een vervolgvraag had over het ontvangen rapport, die vraag achteraan in de wachtrij terechtkwam en het hele proces weer van voren af aan moest worden begonnen. En dit resulteerde in langzame, frustrerende rapportagecycli. Actuele data konden niet worden ingezet voor besluitvorming. 

Traditionele business intelligence wordt nog steeds veel gebruikt voor periodieke rapportage en het beantwoorden van statische vragen. Moderne business intelligence is daarentegen interactief en toegankelijk. Hoewel IT-afdelingen nog steeds een belangrijke rol spelen in het beheren van de toegang tot data, kunnen gebruikers op verschillende niveaus dashboards bewerken en snel rapporten maken. Met de juiste software kunnen gebruikers zelf data visualiseren en hun eigen vragen beantwoorden.

Een business intelligence-strategie ontwikkelen

Een BI-strategie is je blauwdruk voor succes. In de beginfase moet je beslissen hoe de data worden gebruikt, de belangrijkste rollen bepalen en verantwoordelijkheden definiëren. Op hoofdlijnen klinkt dit misschien eenvoudig, maar het is belangrijk om te beginnen met je bedrijfsdoelen. Dat is de sleutel tot succes. 

Zo creëer je een BI-strategie vanaf de basis:

1. Ken je bedrijfsstrategie en -doelstellingen.
2. Identificeer de belangrijkste stakeholders.
3. Kies een sponsor uit je belangrijkste stakeholders.
4. Kies je BI-platform en -tools.
5. Stel een BI-team samen.
6. Bepaal je scope.
7. Bereid je data-infrastructuur voor.
8. Definieer je doelen en roadmap.

Lees meer over onze complete roadmap voor het ontwikkelen van een succesvolle BI-strategie.

Voor- en nadelen van BI

We hebben al veel van de voordelen van BI genoemd. Maar zoals bij elke belangrijke zakelijke beslissing, brengt de implementatie van BI ook een aantal moeilijkheden en nadelen met zich mee, vooral in de implementatiefase.

Dit zijn enkele van de voordelen van BI:

• Datazichtbaarheid
• Nauwkeurige rapporten
• Gestroomlijnde processen

En enkele nadelen van BI zijn:

• Initiële kosten
• Gebruikersweerstand
• Tekort aan datavaardigheden

BI en big data

Naarmate de hoeveelheid data toeneemt en het verzamelen, opslaan en analyseren van data complexer wordt, is het belangrijk om inzicht te hebben in de relatie tussen BI en big data. Big data is de laatste tijd een modewoord geworden in de sector. Maar wat is big data nu precies? Data-experts definiëren big data met vier woorden: Volume, snelheid, waarde en variatie. Met deze vier woorden wordt big data onderscheiden van andere datatermen. Volume wordt meestal als de belangrijkste bepalende factor beschouwd, aangezien de hoeveelheid data steeds toeneemt en relatief eenvoudig voor langere tijd kan worden opgeslagen. 

Dit is belangrijk voor BI, omdat bedrijven elk jaar meer en meer data genereren en BI-platformen moeten voldoen aan de toenemende eisen die eraan worden gesteld. Een goed platform groeit mee met de toenemende vraag. Maar als dashboards en databronnen niet worden onderhouden, kunnen ze gaan achterlopen op de ontwikkelingen van big data.

Selfservice business intelligence (SSBI) toepassen voor je bedrijf

Tegenwoordig maken steeds meer organisaties gebruik van een modern business intelligence-model, dat wordt gekenmerkt door een selfservice databenadering. Bij selfservice business intelligence (SSBI) worden de data (beveiliging, nauwkeurigheid en toegang) beheerd door IT en gebruikers kunnen rechtstreeks met hun data communiceren. Moderne analyseplatformen zoals Tableau helpen organisaties alle stappen van de analysecyclus te doorlopen: datavoorbereiding in Tableau Prep, analyse en detectie in Tableau Desktop en het delen en beheer van data in Tableau Server of Tableau Cloud. Dat betekent dat IT de toegang tot de data beheert, terwijl meer mensen hun data visueel kunnen verkennen en hun inzichten delen.

Business intelligence: veelgestelde vragen

Hoe kan BI mijn bedrijf helpen?

Met business intelligence kunnen bedrijven een concurrentievoordeel behalen door ruwe data om te zetten in bruikbare inzichten. BI verbetert de besluitvorming, ontdekt markttrends, verhoogt de operationele efficiëntie en geeft je inzicht in klantgedrag.

Wat is het verschil tussen een BI-dashboard en een rapport?

Een business intelligence-dashboard biedt een snel en uitgebreid overzicht van belangrijke metrische gegevens, vaak in real time, met behulp van diagrammen en grafieken. Een rapport is doorgaans een statisch document dat een gedetailleerde, diepgaande analyse van een specifiek onderwerp biedt.

Waarin verschilt BI van business analytics?

Business intelligence richt zich primair op beschrijvende analyses die antwoord geven op de vraag 'wat is er gebeurd?'. Business analytics is een breder vakgebied dat BI omvat, maar ook voorspellende en prescriptieve analyses gebruikt om antwoorden te vinden op de vragen 'wat gaat er gebeuren?' en 'wat moeten we doen?'.

Wat zijn de belangrijkste onderdelen van een business intelligence-systeem?

Een typisch BI-systeem bestaat uit drie hoofdonderdelen: data-integratie om data uit verschillende bronnen te verzamelen; een datawarehouse waarin de geïntegreerde data worden opgeslagen; en een rapportage- en visualisatielaag waarin de inzichten op een begrijpelijke manier worden gepresenteerd, bijvoorbeeld in de vorm van dashboards en grafieken.

Is business intelligence alleen voor grote bedrijven?

Nee, business intelligence is schaalbaar voor bedrijven van elke omvang. Kleine en middelgrote bedrijven kunnen gebruikmaken van toegankelijke BI-platformen om hun klantdata te analyseren, de voorraad te beheren en marketingstrategieën te optimaliseren zonder grote investeringen in infrastructuur.

In hoeverre helpt BI bij de klantervaring?

Met BI-tools kun je klantdata van verschillende contactpunten analyseren om voorkeuren, gedragingen en pijnpunten te identificeren. Dankzij dit inzicht kunnen bedrijven meer gepersonaliseerde ervaringen creëren, de klantenservice verbeteren en de loyaliteit en retentie vergroten.

Wat is datagovernance in business intelligence?

Datagovernance is een reeks beleidsregels en procedures die de kwaliteit, veiligheid en integriteit van de data van een bedrijf waarborgen. Bij business intelligence is het essentieel dat alle gebruikers met nauwkeurige, consistente en betrouwbare informatie werken voor analyse en besluitvorming.