Onder de term business intelligence vallen “de applicaties, infrastructuur en hulpprogramma's, en best-practices die toegang tot en analyse van informatie mogelijk maken” (Gartner). Het komt voort uit de beslissingsondersteunende systemen uit de jaren '60 die verder zijn uitgebreid en ontwikkeld in de jaren '80. Business intelligence kwam naast computermodellen voor besluitvorming en planning op als een manier om data om te zetten in conclusies. Hoewel business intelligence door de tijd heen veranderd is, is het nog steeds even belangrijk.

Dit artikel dient als inleiding in het onderwerp, als je meer wilt weten zijn er stapels met boeken over business intelligence. We hebben ook een lijst met echte voorbeelden van business intelligence in de praktijk.

Wat is business intelligence?

Business intelligence is een technologische term voor data, computing en analyse binnen bedrijfsvoering. Business intelligence is niet zozeer een specifiek “ding”, maar meer een overkoepelende term voor de processen en methodes voor het verzamelen, opslaan en analyseren van data die voortkomt uit bedrijfsvoering of -activiteiten om prestaties te optimaliseren. Al deze dingen samen geven een overzichtelijk beeld van een bedrijf, waardoor betere, toepasbare besluiten genomen kunnen worden.

Voorbeelden van business intelligence:

  • Datamining
  • Rapportage
  • Maatstaven voor prestaties en benchmarking
  • Beschrijvende analyse
  • Query's uitvoeren
  • Statistische analyse
  • Datavisualisatie
  • Datavoorbereiding

Waarom is business intelligence belangrijk?

Eenvoudig gezegd helpt business intelligence mensen betere zakelijke besluiten te nemen door actuele en historische data binnen de context van het bedrijf te laten zien. Het biedt benchmarks voor prestaties om het bedrijf soepeler en efficiënter te laten lopen. Het helpt trends in de markt ontdekken om de verkoopcijfers of winst te verhogen. Als het efficiënt gebruikt wordt, kan het zelfs helpen bij het naleven van afspraken en aannemen van nieuwe medewerkers. Zo'n beetje ieder aspect van een bedrijf kan verbeterd worden met business intelligence.

Digitale transformatie heeft een enorme stroom aan informatie gecreëerd en die wordt niet minder. Overal is data, altijd. En het is diep verweven in bedrijfsprocessen van organisaties, groot en klein. Iedereen verwacht toegang te hebben tot en gebruik te kunnen maken van nieuwe informatie om dagelijkse besluiten op te baseren en hun zakelijke nieuwsgierigheid naar nieuwe wegen om in slaan te bevredigen.

Hoe business intelligence bedrijven kan helpen:

  • Gebieden of manieren identificeren om winst te vergroten
  • Klantgedrag analyseren
  • Data vergelijken met concurrerende bedrijven
  • Bedrijfsprestaties bijhouden
  • Bedrijfsvoering optimaliseren
  • Succes van nieuwe initiatieven voorspellen
  • Trends in de markt identificeren
  • Bedrijfskwesties of -problemen identificeren

Voorbeeld van een dashboard met economische indicatoren, die de drijvende krachten op de lange termijn weergeven van de economie van de V.S.Voorbeeld van een dashboard met economische indicatoren, die de drijvende krachten op de lange termijn weergeven van de economie van de V.S.

Hoe business intelligence werkt

Bedrijven hebben vragen en doelstellingen. Om hun vragen te beantwoorden en bij te houden hoe ze presteren voor de doelstellingen, verzamelen ze de nodige data, analyseren die en bepalen welke actie ondernomen moet worden om het bedrijf te verbeteren.

Als praktisch voorbeeld: financieel dienstverlener Charles Schwab gebruikte business intelligence voor een begrijpelijk overzicht van al hun filialen verspreid over de Verenigde Staten, om de prestatiemaatstaven te begrijpen en kansen te identificeren. Doordat Schwab toegang had tot een centraal business intelligence-platform kon hij alle filiaalgegevens in één view samenbrengen. Nu kunnen filiaalmanagers klanten identificeren die veranderde investeringsbehoeften hebben. En de directie kan bijhouden of een regio boven of onder het gemiddelde presteert en verder klikken om te zien welke filialen verantwoordelijk zijn voor de prestaties van die regio. Dat leidt tot meer optimaliseringskansen en een betere klantenservice.

Op technisch vlak wordt ongestructureerde data verzameld uit de activiteit van het bedrijf. De data wordt verwerkt en vervolgens opgeslagen in datawarehouses. Zodra het is opgeslagen, hebben gebruikers toegang tot de data en kan het analyseproces beginnen om antwoorden op bedrijfsvragen te vinden.

Het verschil tussen business intelligence en bedrijfsanalyse

Bedrijfsanalyse is onderdeel van business intelligence. Volgens de IT woordenlijst van Gartner “omvat business intelligence datamining, predictive analytics, applied analytics en statistieken”. In het kort, organisaties voeren bedrijfsanalyse uit als onderdeel van hun bredere business intelligence-strategie.

Bedrijfsanalyse zou geen lineair proces moeten zijn, omdat het antwoord op een vraag vaak leidt tot nieuwe vragen en iteratie. Zie het proces daarom meer als een cyclus van toegang tot data, detectie, verkenning en het delen van informatie. Dit wordt de analysecyclus genoemd, een moderne term die uitlegt hoe bedrijven analyse gebruiken om op veranderende vragen en verwachtingen in te spelen.

Lees hier meer over in onze whitepaper over de analysecyclus en andere business intelligence-termen.

business intelligence-tools

Veel selfservice-business intelligence-tools stroomlijnen het analyseproces, waardoor ze het eenvoudiger maken voor mensen om hun data te begrijpen zonder de technische knowhow om zelf in hun data te zoeken.

Een van de gebruikelijke manieren om business intelligence te presenteren is door middel van datavisualisatie. Mensen zijn visueel ingesteld en pikken snel patronen of kleurafwijkingen op. Datavisualisatie presenteert data op een meer toegankelijke en begrijpelijke manier. Visualisaties die zijn samengebracht in een dashboard kunnen eenvoudig een verhaal vertellen en trends of patronen aan het licht brengen die met handmatige analyse van de ongestructureerde data misschien niet zo gemakkelijk te vinden zou zijn. Deze toegankelijkheid maakt het ook mogelijk om meer gesprekken te voeren over de data, wat tot een bredere impact leidt in het bedrijf.

Het rapport over veranderende business intelligence-trends lezen.

Het verschil tussen traditionele en moderne business intelligence

In het verleden waren business intelligence-tools gebaseerd op een traditioneel business intelligence-model. Dit was een top-downbenadering waarbij business intelligence werd aangevoerd door de IT-organisatie en de meeste, zoniet alle, analytische vragen beantwoord werden door middel van statische rapporten. Dat betekende dat als iemand een vervolgvraag had over het ontvangen rapport, die vraag achteraan in de wachtrij terechtkwam en het hele proces weer van voren af aan moest worden begonnen. Dat leidde tot langzame, frustrerende rapportagecycli en actuele data kon niet ingezet worden voor besluitvorming.

De analyseworkflow in het moderne business intelligence-modelDe analyseworkflow in het moderne business intelligence-model.

Tegenwoordig maken steeds meer organisaties gebruik van een modern business intelligence-model, dat gekarakteriseerd wordt door een selfservice-benadering van data. IT beheert de data (veiligheid, nauwkeurigheid en toegang) en staat gebruikers toe rechtstreeks met hun data te werken via business intelligence-platforms. Moderne analyseplatforms zoals Tableau helpen organisaties alle stappen van de analysecyclus te doorlopen: datavoorbereiding in Tableau Prep, analyse en discovery in Tableau Desktop, en delen en beheer in Tableau Server of Online. Dat betekent dat IT de toegang tot de data beheert, terwijl meer mensen hun data visueel kunnen verkennen en hun inzichten delen.

Deze whitepaper over de moderne benadering van business intelligence lezen.