01
De opmars van Expainable AI

Naarmate organisaties steeds meer vertrouwen op modellen van artificial intelligence en machine learning, hoe kunnen ze de betrouwbaarheid ervan waarborgen?
02
Met natuurlijk taalgebruik worden data menselijker

Dankzij ontwikkelingen in NLP-systemen kan iedereen op een natuurlijke manier communiceren met data.
03
Met praktische analyticsresultaten kun je data in de juiste context beschouwen

BI platformen plaatsen data steeds beter op de plek waar mensen actie willen ondernemen.
04
Met samenwerkingen krijgen data nog veel meer maatschappelijk nut

Gerichte inzet van bedrijven in zowel de privé- als de publieke sector zorgt voor een sterkere ‘data for good’-beweging.
05
De omgang met data wordt steeds vaker beschreven in ethische gedragscodes

Met het oog op privacywetgevingen als GDPR, kijken leiders nauwgezet naar de toekomst van ethische datapraktijken.
06
Databeheer complementeert moderne BI-platforms perfect

Beheerde dataconservering overbrugt de kloof tussen data en bedrijfsvoering.
07
Datastorytelling is de nieuwe taal voor bedrijven

Het zoeken naar en communiceren van data-inzichten is nu een teamsport geworden.
08
Bedrijven weten steeds beter hoe ze analytics kunnen inzetten

Wat gebeurt er als leiders zich minder toeleggen op invoering en meer op engagement?
09
Dankzij de gelijkwaardigheidsslag binnen de datasector stijgt de informatiewetenschapper in aanzien

Datawetenschappers ontwikkelen softskills om veranderingen in bedrijven aan te moedigen.
10
Dankzij de versnelde cloudmigratie raakt moderne BI alleen maar meer in zwang

Data komen sneller dan ooit in de cloud terecht, waardoor organisaties zich steeds bewuster moeten worden van hun datastrategie.