Ga verder dan dashboards en traditionele BI en stimuleer snellere, slimmere inzichten door analyses met agents. Bekijk hoe AI van agents de workflow van data naar actie kan versnellen en de besluitvorming van je organisatie van data naar beslissing kan transformeren.
Handmatige, verouderde rapporten. Onhandige interfaces. Onbeantwoorde vragen.
Slim en adaptief. Praktisch. Altijd actief.
Ontdek hoe je betrouwbare inzichten kunt omzetten in autonome actie met 's werelds eerste analyseplatform met agents.
Wat dataleiders moeten weten om zichzelf en hun teams te positioneren voor succes met AI-agents voor data en analyse. Ontdek de essentiële documentatie om snel aan de slag te gaan met analyses met agents.
Ryan Aytay, President en CEO van Tableau, vertelt hoe analyses met agents van Tableau Next een nieuwe betekenis geven aan BI en een transformatie teweegbrengen van de manier waarop bedrijven data omzetten in actie.
Tableau-experts aan het werk met het eerste platform met agents in de wereld, native gebouwd op het Salesforce-platform.
Maak kennis met Tableau Next, het analyseplatform met agents dat data omzet in bruikbare inzichten, waar je ook werkt. Lees deze blog van Southard Jones, Chief Product Officer bij Tableau.
– Siddarth Pawar, Marketing Analytics Director, Workday
Mensen kunnen analyse met agents gebruiken voor interactie met AI-agents, waardoor data-analyse en het ontdekken van inzichten worden getransformeerd van een handmatige taak naar een geautomatiseerde, gepersonaliseerde en proactieve ervaring.
Analyse met agents is een doorbraak op het gebied van business intelligence (BI). Traditionele data-analyse en -visualisatie worden overgenomen door autonome AI-agents die elke fase van het traject verbeteren, zodat data sneller worden omgezet in inzichten en actie. AI-agents bieden meer dan alleen maar hulp door informatie te presenteren. Agents werken samen met mensen voor dynamische interactie in gespreksvorm, anticiperen op de behoeften van gebruikers en automatiseren complexe analytische workflows, terwijl mensen wel de controle behouden.
Traditionele BI is handmatig, tijdrovend en complex, en wordt gekenmerkt door afzonderlijke, niet-verbonden tools en workflows in silo's, reactieve beslissingen en trage reactietijden, en een sterke afhankelijkheid van data-analisten en institutionele kennis. Analyse met agents daarentegen biedt interactie in gespreksvorm en is proactief, actiegericht, zelflerend en altijd beschikbaar.
In tegenstelling tot traditionele BI biedt analyse met agents:
Analyse met agents kan organisaties helpen de besluitvorming te verbeteren, de operationele efficiëntie te verhogen en de bedrijfsresultaten te verbeteren. Organisaties en teams kunnen analyses met agents gebruiken voor het volgende:
Dankzij analyse met agents kan iedereen in een organisatie toegang krijgen tot data voor contextuele, bruikbare inzichten en proactieve acties.
Traditionele BI-tools dienden als monolithische dataopslagplaatsen met statische visualisaties. Analyse met agents versnelt het traject van data naar inzichten en acties, zodat elke gebruiker in de hele organisatie sneller inzichten kan ontdekken via de AI-agents.
Analyse met agents is een fundamenteel nieuwe benadering van BI die, door de autonomie en het aanpassingsvermogen van AI-agents, verder gaat dan de huidige BI-tools met alle bijbehorende beperkingen. Deze agents, aangestuurd door LLM's en semantische modellen van de nieuwe generatie, kunnen autonoom taken voor mensen indelen. Zo kunnen mensen en agents samen de gestelde doelen bereiken, analyses in meerdere stappen uitvoeren, uitleg geven en zelfs geautomatiseerde acties activeren op basis van de verworven inzichten, waardoor datagestuurde besluitvorming naar een hoger niveau dan ooit wordt getild.