Neem sneller betere besluiten met Agentic Analytics.

Vergroot de impact van je dashboards en visualisaties met snellere, slimmere inzichten aangestuurd door Agentic Analytics. Ontdek hoe Agentic AI de werkstroom van data naar actie kan versnellen en het proces van data naar besluitvorming in jouw organisatie transformeert.

Download de gids

Ontdek 's werelds eerste
platform voor Agentic Analytics.

Maak kennis met Agentic Analytics.

Slim en adaptief. Praktisch. Altijd actief.

  • Snellere, schonere datavoorbereiding en uitgebreidere catalogusbeschrijvingen
  • Slimmere contentcreatie en diepere dashboardinzichten in wat er het meest toe doet
  • Analyses in gespreksvorm met betrouwbare zakelijke kennis
  • Voortdurende monitoring, adaptieve beslissingen en versnelde acties.
Tableau Next-dashboard met Agentforce for Analytics

Een nieuw paradigma voor Business Intelligence

Mark Recher, CEO van Tableau, legt uit hoe het proces van data naar actie wordt getransformeerd door Agentic Analytics van Tableau.

Lees het blog

De radicale transformatie van Business Intelligence door autonome AI

Wat dataleiders moeten weten om zichzelf en hun teams te positioneren voor succes met AI-agents voor data en analyse.

Download de gids
Salesdashboard in Tableau Next en een chat met analyse met agents

Ontgrendel analyse met agents: Tableau Next en het voordeel van het Salesforce-platform

Tableau-experts aan het werk met het eerste platform met agents in de wereld, native gebouwd op het Salesforce-platform.

Bekijk de webinar
Engine-logo

"Mijn visie is een wereld waarin niemand mij of mijn team nog hoeft te vragen om een Salesforce-rapport te maken. Gebruikers kunnen gewoon hun Slack, Salesforce of elk ander systeem gebruiken en zelf met agents werken om antwoorden te krijgen gebaseerd op de realiteit."

– Joshua Stern, Director GTM Systems, Engine

Veelgestelde vragen over analyse met agents

Mensen kunnen analyse met agents gebruiken voor interactie met AI-agents, waardoor data-analyse en het ontdekken van inzichten worden getransformeerd van een handmatige taak naar een geautomatiseerde, gepersonaliseerde en proactieve ervaring.

Analyse met agents is een doorbraak op het gebied van business intelligence (BI). Traditionele data-analyse en -visualisatie worden overgenomen door autonome AI-agents die elke fase van het traject verbeteren, zodat data sneller worden omgezet in inzichten en actie. AI-agents bieden meer dan alleen maar hulp door informatie te presenteren. Agents werken samen met mensen voor dynamische interactie in gespreksvorm, anticiperen op de behoeften van gebruikers en automatiseren complexe analytische workflows, terwijl mensen wel de controle behouden.

Agentic Analytics beidt dialogen in gespreksvorm en is proactief, actiegericht, zelflerend en altijd beschikbaar.

Agentic Analytics biedt:

  • analyses in gespreksvorm gebaseerd op betrouwbare zakelijke kennis.
  • Adaptief leren en aanbevolen acties voor betere besluitvorming.
  • Continue monitoring en (indien nodig) autonome acties met intelligente agents.

Analyse met agents kan organisaties helpen de besluitvorming te verbeteren, de operationele efficiëntie te verhogen en de bedrijfsresultaten te verbeteren. Organisaties en teams kunnen analyses met agents gebruiken voor het volgende:

  • Dataconnectiviteit en -voorbereiding automatiseren.
  • Proactief patronen en afwijkingen identificeren.
  • Contextuele inzichten en uitleg genereren.
  • De levering van inzichten automatiseren.
  • Assisteren bij geavanceerde analyses.
  • Praktische aanbevelingen inschakelen.
  • Acties automatiseren.

Dankzij analyse met agents kan iedereen in een organisatie toegang krijgen tot data voor contextuele, bruikbare inzichten en proactieve acties.

  • Data: Een geïntegreerde datalaag van geharmoniseerde, beheerde databronnen (zowel gestructureerd als ongestructureerd) die alle bovenliggende lagen van informatie voorziet.
  • Kennis: Semantische modellen, zakelijke definities en contextuele relaties die AI agents de zakelijke inzichten geven die nodig zijn voor betrouwbaarheid.
  • Inzichten: AI-agents die patronen, trends en visualisaties uitlichten en proactieve aanbevelingen doen, waardoor de juiste informatie op het juiste moment bij de juiste persoon terechtkomt.
  • Actie: Diepgaande integraties met bedrijfssystemen voor een volledig proces: van inzicht naar besluiten en van besluiten naar geautomatiseerde, beheerde en schaalbare actie.
  • Transparantie en betrouwbaarheid: Weten hoe inzichten en aanbevelingen worden gegenereerd.
  • Een open en uitbreidbare aanpak: Vindbare, herbruikbare datacomponenten en API's.

Traditional BI-tools werkten als monolithische dataopslagplaatsen met statische visualisaties. Agentic Analytics versnellen het proces om kennis om te zetten in actie. Elke gebruiker binnen de organisatie kan nu sneller inzichten verwerven met behulp van AI-agents.

Agentic Analytics vormen een fundamenteel nieuwe benadering van Business Intelligence (BI) en breiden de mogelijkheden van bestaande BI-tools uit door ze te voorzien van de autonomie en het aanpassingsvermogen van AI-agents. Dankzij LLM's en semantische modellen van de nieuwe generatie kunnen deze agents taken autonoom uitvoeren, met menselijke tussenkomst. Mensen en agents kunnen samen gestelde doelen bereiken, analyses in meerdere stappen uitvoeren, uitleg geven en zelfs geautomatiseerde acties initiëren op basis van de verkregen inzichten. Dit maakt een niveau van datagestuurde besluitvorming mogelijk dat voorheen onbereikbaar was.