解决方案

大数据分析

探索和分析大数据,可将信息转化为见解。但是,数据规模巨大、增长迅猛、极为多样,这一切远远超出了传统数据库的处理能力。因此,为实现大数据分析,企业纷纷转向 Hadoop、Spark 和 NoSQL 数据库之类的技术,以满足其快速发展的数据需求。大数据分析工具 Tableau 与该领域的领先者紧密合作,为客户选择的任何平台提供支持。通过 Tableau,您可以发掘公司数据和对这些技术的现有投资的价值,让您的公司充分利用已有数据。从制造、营销金融航空领域,Tableau 都能帮助企业查看和了解大数据。

利用大数据分析工具,在组织中促进大数据的使用

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分析您的所有数据

利用 Tableau,组织中的所有人都能够实时解答其规模各异的数据问题。提出的问题越多,从数据提取的价值就越大,就能越明智地作出日常业务决策。Tableau 让您可以在单个界面中显示所有数据,无论您的数据存储在何处。
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点亮大数据

无论您使用哪种数据消耗或存储软件(从各种 Hadoop 分布、NoSQL 数据库到 Spark),Tableau 均可与您的基础结构无缝集成。虽然大数据本质上可能是混乱和复杂的,但它周围的生态系统正在快速发展,让您可以建立数据结构,轻松探索或加速 NoSQL 和 Hadoop 数据库的性能,使其更像您习以为常的传统数据库。
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最大化的业务效果

通过大数据平台,可以收集、存储和管理比以往更多的数据。对超大数据集进行合并和交叉检查,能够发现前所未见的模式。这些模式包含至关重要的业务见解,可以优化跨部门界线的业务流程。
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整合和普及数据

Tableau 减少了从多个软件或多个数据库拉取单个报告的需求。在同一位置查看全部内容,可发现使用相互独立的单个报告时可能从未发现的新模式。此外,让整个组织内的所有人探索此数据,就可以提出更多问题、发现更多有用信息。

Tableau 和大数据:概览

请阅读本文,详细了解我们在大数据领域前沿的丰富投资历史,包括建立从 Hadoop 和 NoSQL 平台到云数据仓库的数据连接。了解我们的一些客户如何通过大数据生态系统中的技术构建成功的大数据分析解决方案,其中包括常见模式的细分。

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适用于企业的 Tableau

世界正按照这种大数据模式缓慢发展,我们正在意识到自己能够从数据库中获得的力量。以前,我们没有能力妥善发掘那些力量。现在有了 Tableau,我们可以将注意力更多放在数据上。