解决方案

大数据分析

探索和分析大数据,可将信息转化为见解。但是,数据规模巨大、增长迅猛、极为多样,这一切远远超出了传统数据库的处理能力。因此,为实现大数据分析,企业纷纷转向 Hadoop、Spark 和 NoSQL 数据库之类的技术,以满足其快速发展的数据需求。大数据分析工具 Tableau 与该领域的领先者紧密合作,为客户选择的任何平台提供支持。通过 Tableau,您可以发掘公司数据和对这些技术的现有投资的价值,让您的公司充分利用已有数据。从制造、营销金融航空领域,Tableau 都能帮助企业查看和了解大数据。

利用大数据分析工具,在组织中促进大数据的使用

分析您的所有数据

利用 Tableau,组织中的所有人都能够实时解答其规模各异的数据问题。提出的问题越多,从数据提取的价值就越大,就能越明智地作出日常业务决策。Tableau 让您可以在单个界面中显示所有数据,无论您的数据存储在何处。

点亮大数据

无论您使用哪种数据消耗或存储软件(从各种 Hadoop 分布、NoSQL 数据库到 Spark),Tableau 均可与您的基础结构无缝集成。虽然大数据本质上可能是混乱和复杂的,但它周围的生态系统正在快速发展,让您可以建立数据结构,轻松探索或加速 NoSQL 和 Hadoop 数据库的性能,使其更像您习以为常的传统数据库。

最大化的业务效果

通过大数据平台,可以收集、存储和管理比以往更多的数据。对超大数据集进行合并和交叉检查,能够发现前所未见的模式。这些模式包含至关重要的业务见解,可以优化跨部门界线的业务流程。

整合和普及数据

Tableau 减少了从多个软件或多个数据库拉取单个报告的需求。在同一位置查看全部内容,可发现使用相互独立的单个报告时可能从未发现的新模式。此外,让整个组织内的所有人探索此数据,就可以提出更多问题、发现更多有用信息。

适用于任何业务的大数据分析

无论数据是在电子表格、数据库、数据仓库、类似 Hadoop 的开源文件系统中,还是以上都有,您都需要能够灵活快速地连接到数据并进行整合。了解有关如何处理和尽可能充分利用大数据的最佳做法。

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适用于企业的 Tableau

世界正按照这种大数据模式缓慢发展,我们正在意识到自己能够从数据库中获得的力量。以前,我们没有能力妥善发掘那些力量。现在有了 Tableau,我们可以将注意力更多放在数据上。