솔루션

빅 데이터

빅 데이터를 탐색하고 분석하는 것은 정보를 인사이트로 변환하는 것입니다. 하지만 데이터는 규모가 너무 방대하고, 계속 증가하고 있으며, 아주 다양하여 기존의 데이터베이스에서 처리하기에는 역부족입니다. 이러한 이유로 기업들은 Hadoop, Spark 및 NoSQL 데이터베이스 등의 기술로 전환하여 빠르게 진화하는 데이터 필요성을 충족하고 있습니다. Tableau는 이 분야의 선도업체들과 긴밀하게 협력하여 고객이 사용하는 모든 플랫폼을 지원합니다. Tableau를 사용하면 회사의 데이터 및 해당 기술에 대한 기존 투자에서 가치를 발견하여 데이터를 최대한으로 활용할 수 있습니다. Tableau는 제조업에서부터 마케팅, 금융항공에 이르기까지 다양한 분야의 기업들이 빅 데이터를 살펴보고 이해할 수 있도록 해줍니다.

조직에서의 빅 데이터 활용성 향상

전체 데이터 분석

Tableau는 조직 전반의 사용자가 소규모 또는 대규모 데이터에 관한 질문에 실시간으로 답할 수 있도록 해줍니다. 사람들이 더 많은 질문을 할수록 데이터에서 더 많은 가치를 발견할 수 있고, 매일 보다 현명한 비즈니스 결정을 내리게 됩니다. Tableau를 사용하면 데이터의 저장 위치와 관계없이 모든 데이터를 하나의 인터페이스로 활용할 수 있습니다.

빅 데이터의 가치 증진

다양한 Hadoop 배포에서부터 NoSQL 데이터 및 Spark까지 데이터 소비 또는 저장 소프트웨어의 종류와 관계없이 Tableau는 인프라와 완벽하게 통합됩니다. 빅 데이터는 본질적으로 정리되어 있지 않고 복잡합니다. 하지만, 빅 데이터 주변의 생태계는 빠르게 진화하여 데이터를 구조화함으로써 탐색을 용이하게 하고, NoSQL 및 Hadoop 데이터베이스의 성능을 가속합니다. 이로 인해, 사람들은 기존에 사용하던 데이터베이스와 매우 유사하다고 생각하게 될 것입니다.

최상의 비즈니스 효과

빅 데이터 플랫폼을 사용하면 이전보다 더 많은 데이터를 수집, 저장 및 관리할 수 있습니다. 매우 큰 규모의 데이터 집합을 결합 및 교차 검증하면 이전에는 알 수 없었던 패턴이 나타납니다. 이러한 패턴에는 부서 라인 전반에서 비즈니스 프로세스를 최적화하는 중요한 비즈니스 인사이트가 포함됩니다.

데이터 통합 및 대중화

Tableau를 사용하면 여러 소프트웨어 또는 데이터베이스에서 개별 보고서를 가져올 필요성이 줄어듭니다. 한 곳에서 모든 보고서를 살펴봄으로써 별도의 보고서를 개별적으로 살펴볼 때는 발견할 수 없는 새로운 패턴을 발견할 수 있습니다. 또한, 조직의 누구나 데이터를 탐색하는 것이 가능하게 되어 더 많은 질문을 하고 더 많은 것을 발견할 수 있습니다.

모든 비즈니스를 위한 빅 데이터 분석

스프레드시트, 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 오픈 소스 파일 시스템(예: Hadoop) 등 데이터의 저장 방식과 관계없이 데이터에 신속하게 연결하고 통합할 수 있는 유연성을 갖춰야 합니다. 빅 데이터 접근 방법에 대한 7가지 모범 사례 및 빅 데이터를 최대한 활용하는 방법에 관해 알아보십시오.

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엔터프라이즈용 Tableau

세계는 빅 데이터 패러다임 속에서 천천히 변화하고 있으며, 사람들은 이제 데이터베이스의 힘을 인지하기 시작했습니다. 지금까지는 데이터베이스를 제대로 마이닝할 수 있는 기능이 없었습니다. 하지만 이제 Tableau를 통해 데이터에 더욱 집중할 수 있게 되었습니다.