利用业务知识释放数据和人工智能的力量
Tableau Semantics 是一个强大的 AI 语义层，集成到 Data 360 中，可将您的数据转换为您的业务语言。凭借直观的用户界面、内置的 AI 辅助和智能体扩充功能，Tableau Semantics 可将您的数据与业务知识融合在一起，从而提供更准确的回答和具有相关性的见解。
统一和扩展值得信赖的数据
将您的数据和指标集中到单一受管控的层中，以实现无缝分析并提升效率。通过受管控的、可重复使用的模型和指标创建可靠的事实来源，实现自助式分析，同时确保数据完整性。
对模型进行一次性定义后即可在任何位置使用，在灵活性和数据完整性之间实现平衡。无缝扩展模型，通过认证工作流简化协作，并利用治理工具来管理世系和访问控制。
通过跨语义模型的集中视图，轻松管理来自单一事实来源的所有组织指标。设定目标、触发行动并利用基于 AI 的见解来删除重复数据、清理和维护指标。
在无需迁移现有数据或语义模型的情况下轻松将 Tableau 已发布数据源导入 Tableau Semantics。
将 Tableau Cloud、Server 和 Desktop 连接到 Tableau Semantics 以便实现深入的语义模型分析，确保无缝的互操作性。
加快见解获取速度
利用 AI 功能更快地构建、重复使用和扩展语义模型。在整个建模过程中获得指导帮助，更快获得有意义的见解。
通过针对现有数据对象和新数据对象自动生成的关系和联接建议来提高效率，同时使用自然语言直观地联接数据对象。
使用自然语言轻松创建计算字段、公式和筛选器。人工智能建议有助于在创建新字段之前识别现有字段，从而最大限度地减少重复并保持数据质量。
使用自然语言在几秒钟内创建语义数据模型。无需设置即可立即提取相关数据实体，并使用 AI 功能扩展您的模型 - 所有这些都无需修改原始结构。
使用业务上下文扩充智能体知识
通过可信、上下文丰富的数据获得准确的回答内容和具有相关性的见解，同时不断扩展智能体知识，以便更深入地了解您的业务、意图和细微差别。
通过实时问答实现语义学习并扩展智能体知识，同时在集中式存储库中有效管理业务偏好和现有知识。
通过将自然语言问题转换为语义查询来解锁值得信赖的对话式分析，提供包含文本、可视化、解释和可操作见解的准确回答。
使用日常语言轻松地与数据交互 - 无需复杂的查询。简化数据分析，在整个组织提高可访问性，并确保根据业务数据做出准确的回答。
通过与 Salesforce 生态系统集成，Tableau Semantics 可创建单一事实来源，减少相互矛盾的解释，从而增强协作、推进 AI 并获得更丰富的见解。
Moritz Schieder全球 Tableau 和 Salesforce 分析主管, Deloitte
Tableau Semantics 通过关键业务上下文提供更丰富的分析和智能体体验，确保智能体和分析能够从为整个组织的 KPI 和指标提供数据的单个统一事实来源进行操作。
Dave DixonTableau 全球 Salesforce 总监, Slalom
Tableau Semantics 发挥了关键的作用，让我们能够使用自己的业务上下文信息解锁和增强我们的数据，并推动嵌入式指标、见解以及 Agentforce。通过与 Data 360 的集成，它将我们的统一数据转化为可操作的见解，从而推动更明智的决策并提高智能体的准确性。
Greg BarlinSalesforce 实践副总裁, Atrium
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