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哪种图表或图形是您的理想选择?

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面对自己拥有的数据,您有很多问题需要解答。虽然您知道通过某个图表或图形可找到问题的答案,但要发现最合适的图表并非易事,往往需要经过一番试错才能找到。

本文根据要分析的数据类型和要解答的问题,提供合适的图表建议。但是,我们的目标并不限于此。

如果将数据束缚在孤立、静态的图形中,会限制您可以回答的问题数量和问题深度。运用分析来驱动数据探索,使之成为组织的核心助力。合并相关图表。添加地图。提供筛选器,进行深入挖掘。如此一来,会产生什么作用呢?这样便能获得即时业务见解和问题答案,推动决策制定。

那么,哪种图表是您的理想选择?要让数据发挥作用,首先要将其转换为有效的可视化(任何类型的图表或图形)或仪表板。下面列出了进行有意义的可视化分析的一些最佳做法:

条形图

条形图是最常见的数据可视化之一。借助条形图,可以快速地突出显示类别之间的差异,清楚地显示趋势和异常值,并一目了然地发现历史高点和低点。如果您的数据可以拆分成多个类别,那么条形图非常有效。

条形图的用途:

  • 比较不同类别的数据。对于可拆分成多个类别的数据,条形图是最佳选择。例如,不同尺寸衬衫的数量、不同访问源的网站流量和各部门的开支百分比。

提示:

  • 在一个仪表板上添加多个条形图。相较于通过查看多张幻灯片发现规律,同时比较多个条形图要容易得多。
  • 为条形图添加颜色,以增强效果。添加颜色相当于增加了快速直观的标识符,可以更轻松地进行深入比较。
  • 使用堆叠条或并排条。借助堆叠条形图和并排条形图,可进一步细分数据,从而进行更深入的分析。
  • 将条形图与地图相结合。地图是一种强大而直观的数据可视化方式。使用地图作为筛选器,查看者可以深入探索并找到详细答案。
  • 在轴的两侧均添加条形图。沿同一条轴绘制正负数据点,可突显趋势和异常值。
  • 将条形图与表计算结合使用,尝试进行帕累托分析。使用表计算创建帕累托图,显示多个类别的累积。

此帕累托图显示,加利福尼亚州的销售额约占总销售额的 20%。

在此示例中,条形图一目了然地显示了通货膨胀率的上升和下降时间。本世纪上半叶的通货膨胀率下降幅度比最近的历史时期更大。

要创建功能强大、见解丰富的可视化,Tableau 是最佳工具之一。每当我们需要在分析中借助高质量数据可视化,以故事讲述的形式向执行管理团队传达相关信息,我们就会使用这款工具。

折线图

折线图(或曲线图)是另一种显示数据的常用方法。它将多个不同的数据点连接起来,将其作为一个持续变化的整体呈现。这种方法简单直接地呈现出一个值相对于另一个值的变化。

折线图的用途:

  • 查看数据趋势(通常一段时间内)。 折线图通常用于显示一段时间内值的变化情况,但并不仅限于此。任何维度(如日期类型、时间间隔和其他有序数据)均可用作横轴。例如,五年内的股价变化、一个月内的网页浏览次数和各季度的收入增长。
  • 提示:

    • 将折线图与条形图结合使用。条形图和折线图是很好的搭配。在同一个轴上显示两种信息为数据添加了非常有用的上下文。
    • 将折线下方区域设置为阴影。将折线下方区域设置为阴影可提供数量方面的直观视觉提示,并且可以优化图形的外观和使用体验。如果图形包含多条折线,请使用多种颜色告知查看者每条折线在整个图形中发挥的作用。

此折线图显示了哪些老虎机的获胜次数最多,同时显示了其季节性变化。

饼图

饼图非常适合用于为其他可视化添加详细信息。单独一个饼图并不能帮助查看者快速准确地比较信息。由于查看者必须自己创建上下文,因此会忽略数据中的关键点。不要将饼图作为仪表板的焦点,而是借助饼图深入探索其他可视化。该方法利用饼图的简单性来添加信息,不会喧宾夺主。

饼图的使用:

  • 与其他图表配合使用。饼图的最佳效用是向其他类型的图表或图形添加信息。
  • 深入探索其他可视化。该方法利用饼图的简单性添加信息和上下文,不会喧宾夺主。
  • 提示:

  • 限制饼图的楔形扇区数量。如果要比较的部分过多,查看者可能无法从图表中获取有意义的信息。同样,还需尽量减少仪表板上的饼图总数。
  • 在地图上叠加饼图。可使用饼图进一步细分数据的地理趋势,创建极具吸引力的可视化。

在地图上添加饼图可帮助查看者快速了解特定州份在不同产品类别的盈利情况。

地图

无论是邮政编码、省/市/自治区名称缩写、国家/地区名称还是自己的自定义地理编码,任何类型的位置信息都可使用地图轻松实现可视化。地图采用所有人都了解并且能理解的形式,突出显示地理趋势。

地图的用途:

  • 显示地理编码数据。如果您的数据与地理信息相关联,可选择地图这一简单而生动的方式来显示位置与数据趋势之间的关系。例如,各省/市/自治区的保险索赔、各国家/地区的产品出口目的地、按邮政编码分类的交通事故以及自定义销售区域。

提示:

  • 将地图用作其他类型的图表、图形和表的筛选器。 地图为深入探索数据提供了一种直观的方式。查看者可以一目了然地了解主要趋势,并可通过筛选操作快速地执行进一步调查。
  • 在地图上放置数据点。可以在地图上叠加标记,更精确地显示单个数据点。请尽量将其设置为不同大小,为分析添加更多的直观细节。

请参阅地图:地理位置数据的重要性,了解有效使用地图对制定更佳业务决策的推动作用。

通过在地图上叠加地震的震级,查看者可了解较大地震的发生地。

散点图

散点图是一种非常有效的方式,有助于您了解趋势、密集程度和异常值,从而深入探索数据。散点图能在单个图表上显示大量不同的数据点。然后可以使用群集分析或趋势线等分析方法增强图表效果。

散点图的用途:

  • 探究不同变量之间的关系。散点图可用于显示能否通过某一变量准确预测另一变量,或者两个变量的变化是否彼此独立。这类图表简单易用,适用于多种类型的分析。例如,不同年龄段男性与女性患肺癌的可能性、技术追捧者和落后者的智能手机购买模式,以及不同类别产品发往不同地区所需的运输成本。

提示:

  • 使用群集分析来确定分段。 群集分析根据所选变量,将数据点分组到不同的分段。
  • 使用突出显示操作。在散点图中添加突出显示操作后,可快速查看哪些点具有共同的属性,且不会忽略数据集的其余部分。
  • 使用自定义标记类型。自定义标记能为图表添加明显的视觉提示,从而清楚地区分不同的数据点组。

此散点图显示了不同部门的销售额和利润比较情况,可让您快速发现任何异常值。

甘特图

甘特图专门用于说明流程或项目中各步骤的起止日期。甘特图显示需要在执行其他操作前完成的步骤,或显示使用率过高的资源。

但甘特图不仅限用于项目:使用这种图表类型表示任何时间序列数据。使用甘特图来说明一段时间内多步骤流程的执行情况。可以使用不同的颜色来表示执行情况不佳或过度的步骤。

甘特图的用途:

  • 显示项目计划。 使用甘特图可轻松说明主要交付内容、所有者和截止日期。
  • 显示一段时间内使用情况或活跃度的变化。 甘特图使用自然、易于理解的格式显示时间序列数据。例如,机器使用的持续时间或球队球员的上场情况。

提示:

  • 添加颜色。 甘特图使用不同颜色的条形,清楚地向查看者呈现变量的重点。
  • 将甘特图与地图和其他图表类型结合使用。在仪表板中将甘特图和其他图表类型结合使用,这有助于将看似无关联的数据连接起来。

借助此甘特图,团队能够清楚掌握哪些内容在按计划进行,哪些内容处于滞后状态。

气泡图

虽然从理论上说,气泡图本身并不是一种可视化,但可将其作为一种技巧,为散点图或地图添加更多详细信息。将圆圈设置为不同的大小和颜色,使图表极具视觉吸引力,并能一次性呈现大量数据。

气泡图的用途:

  • 显示三个及以上度量之间的关系。 气泡图可以为传统的双轴图表添加更多详细信息,突出显示三个或更多变量之间的关系,且不会因信息过多给查看者造成困扰。

提示:

  • 添加颜色。颜色可以为气泡图添加更多维度,同时带来“强烈”的视觉吸引力。
  • 可叠加在地图上。气泡图可迅速告知查看者数据的相对集中情况。在地图上覆加气泡图,可为查看者快速提供地理相关数据的上下文信息。

在此示例中,气泡图可用作折线图的筛选器,便于用户更好地了解一段时间内特定产品的销售情况。

直方图

直方图显示数据在不同组中的分布情况。将数据按特定类别(也称为“数据桶”)分组,然后将某个类别的记录数绘制为垂直条,如此便能快速查看大部分数据所在的数据桶。

直方图的用途:

  • 了解数据的分布情况。直方图是可视化数据分类情况的最佳选择。例如,不同规模的公司的客户数量、某次考试的学生表现和产品缺陷的频率。

提示:

  • 测试不同的数据分组方式。创建各种直方图有助于确定最有用的数据分组方式。
  • 添加颜色,进一步细分数据桶。为表示各组的条形设置颜色,这样便能在同一个图表上再显示一组类别。

该直方图对全美租赁价格分布情况进行了细分。

靶心图

靶心图通过对各指标进行比较,显示目标的进展情况。靶心图实质上是条形图的一种变体。靶心图旨在取代仪表板的仪器、仪表和温度计,它占用空间更少,显示的信息却更多。

靶心图的用途:

  • 快速比较目标的指标。靶心图显示某一时间点上指标的完成情况。由于靶心图不显示历史记录,因此最适合用于可快速了解“当前进展情况”的仪表板,而不适合进行深入分析。

提示:

  • 使用颜色来表示完成情况阈值。将颜色作为背景,给查看者提供了另一个参考,有助于更好地了解如何根据目标衡量绩效。 

  • 在仪表板中添加靶心图,以便获取摘要见解。在仪表板中结合使用靶心图和其他图表类型,有助于有效探讨要实现目标需注意哪些方面。 


在此仪表板中,查看者可看到中部地区尚未达到配额。将靶心图用作地图的筛选器,查看者可了解到哪些地区有更多的销售机会。

热图

若要使用颜色比较两个或更多类别的数据,那么热图是绝佳选择。热图通过模式引导查看者浏览整个图表,快速呈现类别交集最多和最少的地方。

热图的用途:

  • 使用颜色比较分类数据。热图是呈现多类别数据集的最佳方式。这种图表类型可以将数百个比较集中到一个小区域,并且所有比较信息一目了然,易于理解。例如,销售配额评估、实际支出与预算以及绩效范围(优异/良好/不佳)。

提示:

  • 将方形设置为不同大小。在进行热图的可视化分析时,可通过更改方块大小区分重要性。例如,缩小方形会在其周围形成空白区域,降低其重要性,并将查看者的视线引导至别处。

若要了解有关如何优化仪表板布局的更多提示,请参阅仪表板的设计原则

查看者可通过热图对不同的产品类别进行比较,了解各个产品类别每月的大概表现。

“采用 Tableau 之前,需要 40 个工时才能做好的热图现在只需要不到一天的时间。时间缩短了将近 80%。”

突出显示表

突出显示表是热图的升级版。除了通过颜色显示数据的交集情况外,突出显示表还能逐个显示数字,提供更多详细信息。

突出显示表的用途:

  • 强调详细信息。突出显示表使用颜色来吸引查看者,同时呈现精确数字。例如,目标市场细分分析、各区域的产品采用情况以及各销售代表的销售线索。

提示:

  • 将突出显示表与其他图表类型结合使用。例如,使用突出显示表来辅助折线图,可以让查看者掌握整体数据趋势,并深入探索感兴趣的特定截面。

突出显示表吸引查看者查看每个州的最大人口变化百分比。

树状图

树状图显示数据各个部分与整体的关系。树状图通过矩形之间的相互嵌套,显示各数据点在分层结构中的位置。正如该图表的名称所示,根据每个矩形在整体中所占的比例,将其细分为更小的矩形或子分支。它们能有效地利用空间,显示每个类别所占的总比例。

树状图的用途:

  • 显示具有多个分类级别的数据。如果可以通过多种方式细分某个数据集,那么树状图或许是显示大部分数据所属类别的最好方法。例如,查看各台计算机的存储使用情况、管理技术支持案例的数量和优先级,以及比较不同年度的财政预算。

提示:

  • 按类别设置矩形颜色因为热图是一种密集型图表,所以使用不同颜色便于查看者区分不同类别。
  • 结合使用树状图和条形图。使用树状图“填充”条形图能呈现出色的视觉效果,有助于深入探索数据。使用这种条形图,查看者能够通过条形长度快速比较各个项目,同时还可了解每个条形内的类别细分。

在每个条形中使用树状图可以让查看者了解每年 GDP 最高的地区。

盒须图

盒须图(又称箱形图)是显示数据分布的常用方法。其名称指代图表的两个部分:盒子和须状,其中盒子内包含数据中位数以及第一和第三个四分位点(分别比中位数高/低 25%),须状通常代表 1.5 倍四分位点内距(第一和第三个四分位点之差)范围内的数据。须状也可用来显示数据的最大值点和最小值点。

盒须图的用途:

  • 显示数据集的分布。使用盒须图一目了然地了解数据。了解数据针对某一指标的偏离情况,并识别数据中的异常值。例如,比较站点之间的分数、分析流程更改前后的数据,或者检查用于制造相同产品的相同机器的数据。

提示:

  • 隐藏框内的点。这有助于查看者专注于异常值。
  • 跨分类维度比较盒须图。盒须图是快速比较数据集之间分布的好方法。

在此示例中,查看者可快速了解一段时间内的利润分布变化情况。

K 线图

K 线图常用于金融分析,显示一段时间内金融商品的指标。此图表类型通过易于理解的形式,显示一段时间内金融商品的开盘价、收盘价、最高价和最低价。

K 线图的用途:

  • 显示金融数据。K 线图是一种高级图表类型,专门用于金融分析。虽然 K 线图外观与盒须图相似,但这两种图表的含义不同。
  • 提示:

    • 呈现多个独立的 K 线图。 在单个图表上放置过多数据点可能会使查看者混淆不清、不便于浏览。明确的区分有助于查看者逐个分析图表。
    • 使用突出显示操作来关联数据。 时间序列数据的跟踪难度较大。使用突出显示操作,用户能专注于单个日期,同时还可查看图表其余部分显示的历史信息。

借助 K 线图,可在同一个视图中执行价格和波动性分析。在此示例中,可通过一个紧凑的视图跟踪可口可乐或百事可乐的股价。

About the authors: 

Tracy Rodgers

产品营销经理

Robert Bloom

Tableau 工程师

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