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¿Qué gráfico es el más adecuado?

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Usted cuenta con datos y tiene preguntas. Sabe que existe algún gráfico con la respuesta que busca. Pero no siempre resulta fácil identificar cuál es el correcto sin hacer pruebas previamente.

En este informe, descubrirá cuáles son los gráficos adecuados según el tipo de datos que está analizando y las preguntas que desea responder. Y no solo eso.

La incorporación de datos en gráficos aislados y estáticos limita la cantidad y la profundidad de las preguntas que puede responder. Utilice los análisis para alimentar la exploración y conviértalos en el punto de referencia de su organización. Combine gráficos relacionados. Agregue un mapa. Incorpore filtros para profundizar en los datos. ¿Cuál es el resultado? Información inmediata para la empresa y respuestas a las preguntas que impulsan la toma de decisiones.

¿Qué gráfico es el más adecuado? Convertir los datos en una visualización eficaz (con cualquier tipo de gráfico) o un dashboard es el primer paso para generar un verdadero impacto. A continuación, presentamos algunas de las prácticas recomendadas para llevar a cabo análisis visuales significativos:

Gráfico de barras

Los gráficos de barras se encuentran entre las visualizaciones de datos más comunes. Tales gráficos permiten destacar rápidamente las diferencias entre categorías, mostrar las tendencias y los valores atípicos con claridad, y revelar picos mínimos y máximos históricos con solo un vistazo. Los gráficos de barras son especialmente efectivos cuando sus datos se pueden dividir en múltiples categorías.

Utilice los gráficos de barras para lo siguiente:

  • Comparar datos en diferentes categorías. Los gráficos de barras son más adecuados para los datos que se pueden dividir en varios grupos. Por ejemplo, volumen de camisas de distintos tamaños, tráfico de un sitio web por recomendaciones y porcentaje de gastos por departamento.

Sugerencias:

  • Incluya varios gráficos de barras en un dashboard. Comparar varios gráficos de barras al mismo tiempo es mucho más fácil que tratar de detectar patrones en múltiples diapositivas.
  • Incorpore color a las barras para generar un mayor impacto. El color aporta un identificador visual rápido que facilita las comparaciones detalladas.
  • Utilice barras apiladas o en paralelo. Los gráficos de barras apiladas o en paralelo permiten dividir los datos aún más, lo cual da lugar a un análisis más profundo.
  • Combine gráficos de barras con mapas. Los mapas son una forma poderosa e intuitiva de visualizar los datos. Usar un mapa como filtro permite a los observadores profundizar y encontrar respuestas más detalladas.
  • Coloque barras a ambos lados de un eje. Trazar puntos de datos positivos y negativos a lo largo del mismo eje ayuda a destacar las tendencias y los valores atípicos.
  • Pruebe a realizar un análisis de Pareto mediante la combinación de gráficos de barras y cálculos de tabla. Use cálculos de tabla para crear un diagrama de Pareto, con el fin de mostrar la acumulación de varias categorías.

Este diagrama de Pareto muestra que cerca del 20 % de todas las ventas provienen del estado de California.

En este ejemplo, el gráfico de barras muestra rápidamente cuándo aumentaron y disminuyeron las tasas de inflación. En la primera mitad del siglo, las caídas fueron más drásticas que en la historia más reciente.

Tableau es una de las mejores herramientas para crear representaciones visuales verdaderamente eficaces e informativas. La usamos para hacer análisis que requieren visualizaciones de datos sofisticadas. Eso nos permite contar historias a nuestro equipo de administradores ejecutivos.

Gráfico de líneas

El gráfico de líneas es otro método frecuente para mostrar los datos. Conecta diversos puntos de datos y los presenta como una evolución continua. El resultado es una forma simple de visualizar los cambios de un valor en relación con otro.

Utilice los gráficos de líneas para lo siguiente:

  • Visualizar tendencias en los datos, generalmente en el transcurso del tiempo. Los gráficos de líneas se usan con más frecuencia para mostrar un valor que evoluciona en el tiempo, pero no se limitan a eso. En el eje horizontal, se puede usar cualquier dimensión, como tipos de datos, intervalos de tiempo y otros datos ordinales. Por ejemplo, el precio de las acciones durante cinco años, las vistas de un sitio web durante un mes y el crecimiento de los ingresos por trimestre.
  • Sugerencias:

    • Combine los gráficos de líneas con gráficos de barras. Los gráficos de líneas y de barras funcionan bien juntos. Mostrar dos tipos de información en el mismo eje brinda mucho contexto para analizar los datos.
    • Sombree el área debajo de las líneas. Si sombrea el área debajo de los gráficos de líneas, puede obtener inmediatamente una indicación visual de las cantidades y mejorar su apariencia. Cuando los gráficos incluyan múltiples líneas, utilice varios colores para indicarle al observador qué representa cada línea dentro del total.

Este gráfico de líneas indica qué máquina tragamonedas tiene el premio más grande y, al mismo tiempo, muestra la estacionalidad.

Gráfico circular

Los gráficos circulares son útiles para agregar detalles a otras visualizaciones. Por sí solo, un gráfico circular no le permite al observador comparar información de manera rápida y precisa. Puesto que el observador debe crear el contexto por sí mismo, los puntos clave de los datos se omiten. En lugar de crear un gráfico circular que se centre en su dashboard, pruebe a usarlo para profundizar en otras visualizaciones. Este enfoque aprovecha la simplicidad del gráfico circular para agregar información, sin dejar de ver el panorama completo.

Utilice los gráficos circulares en los siguientes casos:

  • Combinado con otros gráficos. El gráfico circular genera un mayor impacto si se utiliza para agregar información a otros tipos de gráficos.
  • Para profundizar en otras visualizaciones. Este enfoque aprovecha la simplicidad del gráfico circular para agregar información y contexto, sin dejar de ver el panorama completo.
  • Sugerencias:

  • Limite las porciones del gráfico. Si tiene demasiadas proporciones para comparar, el gráfico se vuelve confuso para el observador. De igual forma, utilice una cantidad limitada de gráficos circulares para cada dashboard.
  • Superponga los círculos sobre los mapas. Los gráficos circulares pueden subdividir aún más las tendencias geográficas de los datos y crear así una visualización convincente.

La incorporación de gráficos circulares al mapa permite que el observador vea rápidamente cómo algunos estados en particular obtienen ganancias a partir de diferentes categorías de productos.

Mapa

Los mapas permiten visualizar muy fácilmente cualquier tipo de información relacionada con la ubicación, ya sea códigos postales, abreviaturas de estados, nombres de países o su propia geocodificación personalizada. Los mapas resaltan las tendencias geográficas en un formato que todos conocen y comprenden.

Utilice los mapas para lo siguiente:

  • Visualizar datos de geocodificación. Si dispone de información geográfica asociada a sus datos, los mapas son una forma fácil y clara de mostrar cómo la ubicación se relaciona con las tendencias de los datos. Por ejemplo, reclamos de seguros por estado, destinos de exportaciones de productos por país, accidentes de tránsito por código postal y territorios de ventas.

Sugerencias:

  • Utilice un mapa como filtro de otros tipos de gráficos y tablas. Un mapa proporciona una forma intuitiva de profundizar en los datos. Los observadores pueden detectar tendencias con solo un vistazo y usar las acciones de filtro para investigar más.
  • Incorpore una capa de puntos de datos sobre los mapas. Es posible superponer las marcas en un mapa para mostrar los puntos de datos con más precisión. Pruebe a cambiar el tamaño para incorporar más detalles visuales a sus análisis.

Lea Maps: The Power of Where (Mapas: El poder de la ubicación) para descubrir cómo el uso efectivo de mapas ayuda a tomar mejores decisiones de negocios.

Si incorpora una capa con las magnitudes de los terremotos sobre el mapa, el observador puede ver dónde se produjo el terremoto más intenso.

Diagrama de dispersión

Los diagramas de dispersión son una forma efectiva de detectar las tendencias, las concentraciones y los valores atípicos, lo cual permite analizar los datos con más profundidad. Un diagrama de dispersión presenta numerosos puntos de datos en un único gráfico. Luego, se puede mejorar el gráfico con distintos análisis, como líneas de tendencia y análisis de clústeres.

Utilice los diagramas de dispersión para lo siguiente:

  • Investigar la relación entre diferentes variables. Los diagramas de dispersión se utilizan para mostrar si una variable es útil para predecir otra o si tienden a cambiar de manera independiente. Este tipo de gráfico permite llevar a cabo varios tipos de análisis. Por ejemplo, la probabilidad de desarrollar cáncer de pulmón a diferentes edades en mujeres y hombres, patrones de compra de smartphones entre usuarios pioneros o rezagados con respecto a la tecnología, y costos de envío de distintas categorías de productos a diferentes regiones.

Sugerencias:

  • Utilice análisis de clústeres para identificar segmentos. Los análisis de clústeres agrupan puntos de datos en diferentes segmentos, en función de las variables que seleccione.
  • Utilice acciones de resaltado. Si aplica una acción de resaltado a un diagrama de dispersión, podrá ver rápidamente qué puntos tienen atributos en común, sin perder de vista el resto del conjunto de datos.
  • Utilice tipos de marcas personalizadas. Las marcas personalizadas incorporan una indicación visual al gráfico, para diferenciar con claridad distintos grupos de puntos.

Este diagrama de dispersión muestra cómo se comparan las ventas y los beneficios en todo el departamento, y permite ver los valores atípicos con rapidez.

Gráfico de Gantt

Los gráficos de Gantt se crean para ilustrar las fechas de inicio y fin de los pasos de un proceso o proyecto. Un gráfico de Gantt muestra los pasos que se deben completar antes de que comiencen otros, o los recursos que están altamente comprometidos.

Sin embargo, el uso de los gráficos de Gantt no se limita a los proyectos: Con este tipo de gráfico se puede representar cualquier serie temporal. Puede utilizar el gráfico de Gantt para mostrar cómo se desarrolló un proceso de varios pasos a lo largo del tiempo. Se puede incorporar color para mostrar qué pasos se encuentran por encima o debajo del nivel de rendimiento esperado.

Utilice los gráficos de Gantt para lo siguiente:

  • Mostrar el programa de un proyecto. Los gráficos de Gantt pueden ilustrar fácilmente los principales productos, propietarios y plazos.
  • Mostrar cambios en el uso o la actividad en el transcurso del tiempo. En los gráficos de Gantt, los datos de la serie temporal se presentan en un formato natural y fácil de comprender. Por ejemplo, la duración del uso de una máquina o la disponibilidad de los jugadores de un equipo.

Sugerencias:

  • Agregue color. El cambio en los colores de las barras de un gráfico de Gantt permite que los observadores vean los aspectos fundamentales de esa variable.
  • Combine los gráficos de Gantt con mapas y otros tipos de gráficos. La incorporación de gráficos de Gantt en un dashboard junto con otros tipos de gráficos ayuda a asociar datos cuya relación no se apreciaría de otra forma.

Mediante un gráfico de Gantt, el equipo sabe qué parte del contenido se está llevando a cabo dentro del plazo establecido en el programa y qué parte se está demorando.

Gráfico de burbujas

Si bien técnicamente las burbujas no son un tipo de visualización en sí mismas, su utilización como técnica aporta un gran nivel de detalle a los mapas o diagramas de dispersión. La posibilidad de cambiar el color y el tamaño de los círculos permite crear gráficos visualmente atractivos que presentan grandes volúmenes de datos al mismo tiempo.

Utilice los gráficos de burbujas para lo siguiente:

  • Mostrar la relación entre tres o más medidas. Las burbujas aportan más detalles al gráfico de dos ejes tradicional, ya que destacan la relación entre tres o más variables, sin confundir al observador con demasiada información.

Sugerencias:

  • Agregue color. El color puede agregar dimensión a un gráfico de burbujas y, al mismo tiempo, crear un efecto visual atractivo.
  • Aplique la superposición sobre mapas. Las burbujas informan al observador rápidamente sobre la concentración relativa de los datos. El uso de burbujas superpuestas pone, de inmediato, los datos geográficos en contexto para el observador.

En este ejemplo, el gráfico de burbujas se puede utilizar como un filtro del gráfico de líneas para entender mejor cómo fueron las ventas de determinado producto con el paso del tiempo.

Gráfico de histograma

Los histogramas muestran cómo se distribuyen los datos en distintos grupos. Si agrupa los datos en categorías específicas (conocidas como “agrupaciones”) y, luego, traza los registros de una categoría como una barra vertical, puede ver rápidamente en qué agrupaciones se encuentra la mayoría de los datos.

Utilice el histograma para lo siguiente:

  • Comprender la distribución de los datos. El histograma es la mejor opción para visualizar cómo los datos se dividen en categorías. Por ejemplo, cantidad de clientes según el tamaño de la empresa, rendimiento de los estudiantes en un examen y frecuencia de defectos de un producto.

Sugerencias:

  • Pruebe distintas formas de agrupar los datos. La creación de diferentes histogramas puede ayudar a determinar cuál es la forma más útil de agrupar los datos.
  • Incorpore color para dividir las agrupaciones. Aplique color a las barras que representan a cada grupo para mostrar un segundo conjunto de categorías en el mismo gráfico.

El histograma proporciona un desglose de la distribución de los precios de alquiler en los Estados Unidos.

Gráfico de bala

Los gráficos de bala muestran el progreso en relación con un objetivo mediante la comparación de medidas. El gráfico de bala, esencialmente, es una variación del gráfico de barras. Este tipo de gráfico se diseñó para reemplazar los indicadores, medidores y termómetros del dashboard, y muestra más información en menos espacio.

Utilice los gráficos de bala para lo siguiente:

  • Comparar rápidamente una métrica con un objetivo. El gráfico de bala muestra el rendimiento de una métrica en un punto temporal específico. Ya que no muestra el historial, este gráfico es más adecuado para dashboards destinados a mostrar la situación general, en lugar de un análisis profundo.

Sugerencias:

  • Utilice color para ilustrar los límites de logros. La incorporación de color como fondo le brinda al observador otra referencia para entender mejor cómo se mide el rendimiento en relación con los objetivos. 

  • Incorpore viñetas a los dashboards para obtener información resumida. La combinación de los gráficos de bala con otros tipos de gráficos en un dashboard genera debates productivos. Permite definir dónde debe prestarse más atención para alcanzar los objetivos. 


En este dashboard, se puede ver que la región central aún no ha alcanzado el límite establecido. Con el gráfico de bala como filtro del mapa, el observador puede ver dónde hay una oportunidad de venta.

Mapas de calor

Los mapas de calor son una manera excelente de comparar datos de dos o más categorías mediante colores. Los patrones guían a los observadores por el gráfico y les muestran rápidamente dónde la intersección de categorías es más fuerte o débil.

Utilice los mapas de calor para lo siguiente:

  • Comparar datos de categorías mediante colores. Los mapas de calor son el mejor método para presentar conjuntos de datos con muchas categorías. Este tipo de gráfico puede contener cientos de comparaciones en un área pequeña y, aun así, se puede comprender fácilmente con solo un vistazo. Por ejemplo, evaluación de la cuota de ventas, relación entre los gastos reales y el presupuesto, y rango de rendimiento (excelente/bueno/deficiente).

Sugerencias:

  • Cambie los tamaños de los cuadrados. La variación de los tamaños de los cuadrados agrega sentido al análisis visual del mapa de calor. Por ejemplo, la disminución del tamaño de un cuadrado crea un espacio en blanco a su alrededor, lo que hace que se destaque menos y que la atención del observador se dirija hacia otro lugar.

Para descubrir más sugerencias sobre cómo optimizar el diseño de sus dashboards, lea Qué hacer y no hacer con los dashboards.

El mapa de calor le proporciona al observador un resumen rápido del rendimiento de las diferentes categorías de producto por mes.

El mapa de calor, cuya creación requería 40 horas de trabajo antes de Tableau, ahora se puede hacer en menos de un día. Esto implica una reducción de casi un 80 por ciento.

Tabla de resaltado

Las tablas de resaltado llevan los mapas de calor un paso más allá. Además de mostrar cómo los datos se relacionan mediante colores, las tablas de resaltado presentan el número por celda, lo cual proporciona detalles adicionales.

Utilice las tablas de resaltado para lo siguiente:

  • Dirigir la atención a información detallada. Las tablas de resaltado usan el color para atraer la atención del observador, a la vez que presentan cifras precisas. Por ejemplo, análisis de la segmentación del mercado objetivo, adopción de productos en las distintas regiones y ventas potenciales por representante individual.

Sugerencias:

  • Combine las tablas de resaltado con otros tipos de gráficos. Por ejemplo, complementar un gráfico de líneas con una tabla de resaltado permite que el observador tenga en mente las tendencias de datos generales mientras profundiza en secciones de interés específicas.

La tabla de resaltado dirige la atención a los cambios de porcentaje más grandes en la población por estado.

Diagramas de árbol

Los diagramas de árbol relacionan diferentes segmentos de los datos con la totalidad del conjunto. Mediante la anidación de rectángulos, los diagramas de árbol muestran cómo los puntos de datos se ordenan en una jerarquía. Como el nombre del gráfico lo indica, cada rectángulo se subdivide en rectángulos más pequeños (o ramificaciones más pequeñas) según su proporción respecto del total. Aprovechan el espacio de manera eficiente para mostrar el total porcentual para cada categoría.

Utilice el diagrama de árbol para lo siguiente:

  • Mostrar datos con múltiples niveles de categorización. Cuando un conjunto de datos se puede dividir de muchas formas, un diagrama de árbol podría ser el mejor método para mostrar las categorías de los datos. Por ejemplo, uso de almacenamiento en equipos informáticos, administración de la cantidad y la prioridad de las incidencias de soporte técnico, y comparación de presupuestos fiscales en distintos años.

Sugerencias:

  • Agregue color a los rectángulos según la categoría Dado que los diagramas de árbol son un tipo de gráfico denso, el color facilita la distinción de las distintas categorías.
  • Combine los diagramas de árbol con gráficos de barras. Los gráficos de barras que incluyen diagramas de árbol son una forma sumamente atractiva de profundizar en los datos. El gráfico de barras permite que el observador compare rápidamente elementos según la longitud de la barra, a la vez que muestra el desglose de categorías dentro de cada barra.

El uso de diagramas de árbol dentro de cada barra permite al observador ver qué regiones tuvieron el PIB más alto por año.

Diagrama de caja y bigotes

Los diagramas de caja y bigotes son un método habitual para mostrar distribuciones de datos. El nombre hace referencia a las dos partes del diagrama: la caja, que contiene la mediana de los datos junto con los cuartiles 1 y 3 (25 % más y menos que la mediana), y los bigotes, que suelen representar datos hasta 1,5 veces el rango entre cuartiles (la diferencia entre los cuartiles 1 y 3). Los bigotes también se pueden usar para mostrar los puntos mínimos y máximos dentro de los datos.

Utilice los diagramas de caja y bigotes para lo siguiente:

  • Mostrar la distribución de un conjunto de datos. Utilice los diagramas de caja y bigotes para comprender los datos con solo un vistazo. Observe cómo se inclinan los datos hacia un lado e identifique valores atípicos. Por ejemplo, puede comparar calificaciones entre distintos sitios, analizar datos antes y después de un cambio de proceso, o examinar datos de máquinas duplicadas que fabrican los mismos productos.

Sugerencias:

  • Oculte los puntos dentro de la caja. Esto ayuda al observador a concentrarse en los valores atípicos.
  • Compare diagramas de caja y bigotes en distintas dimensiones de categorías. Dichos diagramas le permiten comparar rápidamente distribuciones entre conjuntos de datos.

En este ejemplo, el observador puede ver rápidamente cómo ha cambiado la distribución de beneficios con el tiempo.

Gráfico de velas

Los gráficos de velas se suelen utilizar para los análisis financieros, ya que muestran métricas sobre un instrumento financiero en un determinado período. Este tipo de gráfico muestra los valores de inicio, cierre, altos y bajos de un instrumento en el tiempo, con un formato muy fácil de comprender.

Utilice los gráficos de velas para lo siguiente:

  • Mostrar datos financieros. Un gráfico de velas es un tipo de gráfico avanzado destinado especialmente a los análisis financieros. Si bien puede parecerse a un diagrama de caja y bigotes, no tiene el mismo significado.
  • Sugerencias:

    • Presente varios gráficos de velas individuales. La superposición de muchas capas de puntos de datos en un único gráfico puede ser confusa y difícil de explorar. La creación de distinciones claras ayuda al observador a analizar los gráficos por separado.
    • Utilice acciones de resaltado para relacionar los datos. Puede ser difícil llevar un seguimiento de los datos de una serie temporal. Las acciones de resaltado permiten que los usuarios se concentren en una única fecha y que, al mismo tiempo, puedan ver la información histórica en el resto del gráfico.

Los gráficos de velas permiten realizar análisis de precios y volatilidad en una sola vista. En este ejemplo, puede llevar un seguimiento de los precios de las acciones de Coca Cola o Pepsi en una vista compacta.

About the authors: 

Tracy Rodgers

Administradora de marketing de productos

Robert Bloom

Ingeniero de Tableau

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