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상황에 맞는 차트 또는 그래프 작성

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데이터를 수집한 후에는 많은 질문이 떠오릅니다. 질문에 대한 답을 얻기 위해 사용할 수 있는 차트 또는 그래프가 눈앞에 있더라도, 그중에 어떤 것이 가장 적합한지 시행착오 없이 알아내기는 그렇게 쉽지 않습니다.

이 백서는 분석하려는 데이터 유형과 답변이 필요한 질문에 적합한 차트를 선택하는 방법 등 여러 가지 유용한 정보를 소개합니다.

별도의 정적 그래프에 데이터가 고립된다면 가능한 질문 및 답변 수가 크게 제한됩니다. 이 백서에서 조직의 의사 결정의 기반이 되는 상황에 적합한 분석을 수행하는 방법을 알아보십시오. 관련 차트를 조합하고 맵을 추가하고 더 깊이 있는 분석을 위해 필터를 적용하는 것을 통해 의사 결정의 기반이 되는 비즈니스 인사이트 및 질문에 대한 답변을 신속하게 얻을 수 있습니다.

그러면, 귀하의 상황에 맞는 차트는 무엇일까요? 데이터를 효과적인 비주얼리제이션(모든 유형의 차트 또는 그래프) 또는 대시보드로 전환하는 과정은 데이터 활용을 위한 첫 번째 단계입니다. 이제 강력한 시각적 분석을 보여주는 모범 사례 몇 가지를 소개하겠습니다.

막대 차트

막대 차트는 데이터를 시각화하는 데 가장 일반적으로 사용되는 방법 중 하나입니다. 막대 차트는 범주 간의 차이점을 빠르게 하이라이트하고, 추세와 이상값을 분명하게 표시하며, 이전 최고치 및 최저치를 한눈에 보여줄 수 있습니다. 막대 차트는 여러 개의 범주로 분할할 수 있는 데이터인 경우 특히 효과적입니다.

막대 차트 사용:

  • 범주별로 데이터를 비교하는 데 사용합니다. 몇 개의 그룹으로 분할할 수 있는 데이터인 경우 막대 차트가 가장 좋습니다. 다양한 사이즈별 셔츠 수, 방문자별 웹 트래픽, 부서별 지출 비율 등이 좋은 예에 해당합니다.

팁:

  • 대시보드 하나에 여러 막대 차트를 포함합니다. 여러 개의 슬라이드에서 패턴을 만드는 대신 몇 개의 막대 차트를 동시에 비교하면 작업이 매우 쉬워집니다.
  • 막대에 색상을 추가하면 시각적인 효과를 높일 수 있습니다. 색상을 사용하면 시각적으로 빠르게 구분되므로 쉽고 확실하게 비교할 수 있습니다.
  • 누적 막대 또는 병렬 막대를 사용합니다. 누적 막대와 병렬 막대 차트를 사용하여 데이터를 세분화하면 더욱 심층적으로 분석할 수 있습니다.
  • 막대 차트와 맵을 조합합니다. 맵은 데이터를 시각화하는 강력하고 직관적인 방법입니다. 뷰어는 맵을 필터로 사용하여 데이터를 드릴다운하고 상세한 답변을 찾을 수 있습니다.
  • 축의 양쪽에 막대를 배치합니다. 같은 축을 따라서 증가 및 감소하는 데이터 요소를 만들면 추세와 이상값을 잘 표시할 수 있습니다.
  • 막대 차트와 테이블 계산을 조합하여 파레토 분석을 시도합니다. 테이블 계산을 사용하여 파레토 차트를 만들어서 여러 개의 범주를 누적하여 표시합니다.

이 파레토 차트는 전체 판매액의 약 20%가 캘리포니아 주에서 발생한 것을 보여줍니다.

이 예제에서는 막대 차트를 사용하여 물가의 상승 및 하락 시점을 빠르게 표시합니다. 20세기 전반의 경우 후반에 비해 급격한 물가 하락이 있었습니다.

Tableau는 강력하고 유용한 비주얼리제이션을 만들 수 있는 가장 우수한 도구 중 하나입니다. 우리는 우수한 데이터 시각화 자료가 필요한 분석에 Tableau를 사용하고 있으며, 이 자료를 활용하여 경영진에게 전달할 스토리를 만들고 있습니다.

라인 차트

라인 차트 또는 라인 그래프는 데이터 표시에 널리 사용되는 방법 중 하나입니다. 이 방법은 분리된 여러 데이터 요소를 연결하여 하나의 연속적인 흐름으로 보여줍니다. 이를 통해 간단하고 명확한 방법으로 한 값에서 다른 값으로의 변화를 시각화할 수 있습니다.

라인 차트 사용:

  • 일반적으로 시간에 따른 데이터의 추세를 표시하는 데 사용합니다. 라인 차트는 시간에 따라 변화하는 값을 표시할 때 가장 많이 사용하며, 매우 다양한 사용법이 있습니다. 수평 축에 여러 가지 차원(예: 날짜 유형, 시간 간격 및 순서형 데이터 등)을 사용할 수 있습니다. 지난 5년간 주가 변동, 1달 동안 웹 사이트 페이지 뷰, 분기별 매출 증가 등이 좋은 예에 해당합니다.
  • 팁:

    • 라인 그래프와 막대 차트를 조합합니다. 막대와 라인 차트는 멋지게 조합됩니다. 같은 축에 두 종류의 정보를 표시하면 데이터의 컨텍스트가 더욱 보강됩니다.
    • 라인 아래 영역에 음영을 넣습니다. 라인 차트 아래의 음영을 넣으면 수량에 대한 즉각적인 시각적 효과를 제공하며 그래프의 외관과 느낌을 개선할 수 있습니다. 그래프 내에 여러 개의 라인이 있는 경우 여러 가지 색상을 사용하면 각 라인의 전체에 대한 상대적 기여도를 뷰어에게 표시할 수 있습니다.

이 라인 차트는 가장 높은 배당액이 나온 슬롯 머신을 보여줄 뿐만 아니라 계절적 변동까지 표시합니다.

파이 차트

파이 차트는 다른 비주얼리제이션에 세부 정보를 추가하는 데 유용합니다. 그러나 파이 차트 자체만으로는 뷰어에게 정보를 빠르고 정확하게 비교하는 방법을 제공하지 못합니다. 뷰어가 컨텍스트를 직접 만들어야 하므로 데이터의 핵심 요소를 놓치게 됩니다. 파이 차트는 대시보드의 중심점으로 사용되는 것보다 다른 비주얼리제이션을 드릴다운하는 데 더욱 적합합니다. 이 방식은 파이 차트의 단순성을 이용하므로 큰 그림에 방해를 주지 않으면서 정보를 추가합니다.

파이 차트 사용:

  • 다른 차트와 함께 사용합니다. 다른 유형의 차트 및 그래프에 정보를 추가할 때 파이 차트를 사용하면 가장 효과적입니다.
  • 다른 비주얼리제이션을 드릴다운하는 데 사용합니다. 이 방식은 파이 차트의 단순성을 이용하므로 큰 그림에 방해를 주지 않으면서 정보와 컨텍스트를 추가합니다.
  • 팁:

  • 파이 조각 수를 제한합니다. 비교할 내용이 너무 많으면 뷰어가 차트의 의미를 쉽게 파악하지 못할 수 있습니다. 마찬가지로, 대시보드에 포함되는 파이 차트 수를 적은 수로 제한해야 합니다.
  • 맵 위에 파이 차트를 겹쳐서 놓습니다. 파이 차트로 데이터 내의 지리적인 추세를 깊게 분석하여 매력적인 비주얼리제이션을 만들 수 있습니다.

맵에 파이 차트를 추가하면 다양한 제품 범주별로 어떤 지역에서 수익이 발생하는지 뷰어가 빠르게 알 수 있습니다.

맵은 우편번호, 약어로 표시한 주, 국가 이름, 사용자 지정 지오코딩 등을 포함하여 모든 위치 정보를 시각화할 수 있는 손쉬운 방법입니다. 맵은 모든 사람이 잘 알고 이해할 수 있는 형식으로 지리적인 추세를 하이라이트합니다.

맵 사용:

  • 지오코드 데이터를 표시하는 데 사용합니다. 데이터와 관련이 있는 지리 정보를 표시해야 하는 경우, 맵은 데이터 내의 추세와 위치가 어떤 관계인지 보여주는 간단하고 매력적인 방법입니다. 주별 보험금 청구액, 국가별 제품 수출 지역, 우편번호별 자동차 사고 건수, 주문품 판매 지역 등이 좋은 예에 해당합니다.

팁:

  • 다른 유형의 차트, 그래프 및 테이블을 위한 필터로 맵을 사용합니다. 맵을 사용하여 직관적으로 데이터를 드릴다운할 수 있습니다. 뷰어는 전체적인 추세를 한눈에 파악할 수 있으며, 필터를 사용하여 세부 정보를 빠르게 확인할 수 있습니다.
  • 맵 위에 데이터 요소 층을 만듭니다. 맵 위에 마크를 겹쳐서 개별 데이터 요소를 더 정밀하게 표시할 수 있습니다. 마크의 크기를 다양하게 설정하여 분석에 더 많은 시각적 세부 정보를 추가할 수 있습니다.

더 나은 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 효과적인 맵 사용 방법은 Maps: The Power of Where(맵: 효과적인 위치결정)을 참조하세요.

맵 위에 추가된 지진 규모를 표시하는 층을 통해 뷰어가 큰 규모의 지진이 발생하는 위치를 파악할 수 있습니다.

분산형 차트

분산형 차트를 사용하면 효과적인 방법으로 추세, 집중도 및 이상값을 파악할 수 있으며 데이터에 대한 상세한 조사를 쉽게 수행할 수 있습니다. 분산형 차트는 한 개의 차트 위에 수많은 개별 데이터 요소를 표시합니다. 클러스터 분석이나 추세선과 같은 분석 방법을 사용하여 차트를 보강할 수 있습니다.

분산형 차트 사용:

  • 여러 변수 사이의 관계를 알아보는 데 사용합니다. 분산형 차트를 사용하면 한 변수가 다른 변수를 예측할 수 있는 인자인지 또는 독립적으로 변하는 경향이 있는지 표시할 수 있습니다. 이 유형의 차트는 다양한 유형의 분석에 적합합니다. 연령대별 남녀 폐암 발병률, 스마트폰에 대한 기술 얼리어댑터와 래거드의 구매 패턴, 지역별 여러 제품 카테고리의 배송료 등이 좋은 예에 해당합니다.

팁:

  • 세그먼트를 확인하려면 클러스터 분석을 사용합니다. 클러스터 분석은 선택한 변수에 따라 데이터 요소를 개별 세그먼트 그룹으로 만듭니다.
  • 하이라이트 동작을 사용합니다. 분산형 차트에 하이라이트 동작을 추가하면 나머지 데이터 집합 표시는 그대로 유지된 상태에서 어떤 요소에 공통 특성이 있는지 빠르게 알 수 있습니다.
  • 사용자 지정 마크 유형을 사용합니다. 사용자 지정 마크는 차트에 선명한 시각적 효과를 추가하여 서로 다른 요소 그룹을 확실하게 구분해줍니다.

이 분산형 차트는 부서 전체의 판매량과 수익을 비교하여 이상값을 빠르게 파악할 수 있도록 합니다.

Gantt 차트

Gantt 차트는 프로세스나 프로젝트에서 단계의 시작 날짜 및 종료 날짜를 표시하기 위해 고안되었습니다. Gantt 차트는 다른 단계를 시작하기 전에 끝내야 하는 단계 또는 과부하가 걸린 리소스를 표시합니다.

Gantt 차트의 사용은 프로젝트에 국한되지 않습니다. 이 차트 유형은 모든 시계열 데이터를 표시합니다. Gantt 차트를 사용하여 각 시간별 다단계 프로세스 진행 상태를 표시해 보십시오. 색상을 사용하여 진행이 예정보다 느리거나 빠른 단계를 표시할 수 있습니다.

Gantt 차트 사용:

  • 프로젝트 일정을 표시하는 데 사용합니다. Gantt 차트를 사용하면 주요 결과물, 소유자, 마감일을 쉽게 표시할 수 있습니다.
  • 사용 또는 진행 중인 변경 사항을 각 시간별로 표시하는 데 사용합니다. Gantt 차트는 시계열 데이터를 이해하기 쉬운 자연스러운 형식으로 표시합니다. 시스템 사용 기간 또는 경기에 참여할 수 있는 팀 선수의 명단 등이 좋은 예에 해당합니다.

팁:

  • 색상을 추가합니다. Gantt 차트 내 막대의 색상을 변경하면 변수의 중요 측면을 사용자에게 빠르게 전달할 수 있습니다.
  • 맵 및 다른 차트 유형을 Gantt 차트와 조합하여 사용합니다. Gantt 차트를 다른 차트 유형과 함께 대시보드에 추가하면 별도로 보이던 데이터 사이의 상관 관계를 파악할 수 있습니다.

이 Gantt 차트를 사용하여 팀은 콘텐츠의 어떤 부분이 일정에 맞는지 어떤 부분이 늦어지는지 알 수 있습니다.

버블 차트

버블은 기술적으로는 독자적인 비주얼리제이션 유형이 아니지만 버블을 사용하면 분산형 차트 또는 맵에 많은 세부 정보를 추가할 수 있습니다. 원의 크기와 색상을 다양하게 변경하면 많은 양의 데이터를 한눈에 볼 수 있는 시각적으로 매력적인 차트를 만들 수 있습니다.

버블 차트 사용:

  • 3개 이상의 측정값 사이에서 관계를 표시하는 데 사용합니다. 버블은 기존의 2축 차트에 더 많은 세부 정보를 추가하여 뷰어에게 부담을 주지 않으면서 3개 이상의 변수 간의 관계를 하이라이트할 수 있습니다.

팁:

  • 색상을 추가합니다. 색상을 사용하면 버블 차트에 차원을 추가하고 매력적인 시각적 강조 효과를 구현할 수 있습니다.
  • 맵 위에 겹쳐서 놓습니다. 버블 차트를 사용하면 데이터의 상대적인 집중도 정보를 뷰어에게 빠르게 전달할 수 있습니다. 이렇게 겹쳐서 놓으면 지리적으로 관련된 데이터의 컨텍스트를 뷰어에게 빠르게 보여줄 수 있습니다.

이 예제에서는 버블 차트를 라인 차트의 필터로 사용하여 시간에 따른 특정 제품의 판매량을 알기 쉽게 표시하고 있습니다.

히스토그램 차트

히스토그램 차트는 개별 그룹에서 데이터가 분포된 상태를 보여줍니다. 데이터를 특정한 범주로 그룹화('구간차원'이라고도 함)하고, 범주에 맞는 레코드 값을 수직 막대에 표시하면, 대부분의 데이터가 어떤 구간차원에 속하는지 빠르게 알 수 있습니다.

히스토그램 사용:

  • 데이터의 분포 상태를 이해하는 데 사용합니다. 데이터가 어떤 범주에 속하는지 보기 위해 시각화한다면 히스토그램이 최고의 방법입니다. 회사 규모별 고객 현황, 학생 시험 성적, 제품 결함 빈도 등이 좋은 예에 해당합니다.

팁:

  • 다양한 데이터 그룹화를 시도해 봅니다. 다양한 히스토그램을 만들면 가장 유용한 데이터 그룹화를 결정할 때 도움이 될 수 있습니다.
  • 색상을 추가하여 구간차원을 구분합니다. 각 그룹을 대표하는 막대에 색상을 적용하여 같은 차트에서 두 번째의 범주 집합을 표시합니다.

이 히스토그램은 미국 전역에서의 임대 가격 분포를 보여줍니다.

불릿 차트

불릿 차트는 측정값을 비교하여 목표 대비 진행률을 표시합니다. 불릿 그래프는 막대 차트를 응용한 그래프입니다. 대시보드 게이지, 미터, 온도계를 대체하기 위해 고안된 블릿 차트는 더 작은 공간을 사용하지만 더 많은 정보를 표시합니다.

불릿 차트 사용:

  • 메트릭과 목표를 빠르게 비교하는 데 사용합니다. 불릿 차트는 단일 시점에서의 메트릭 진행 상태를 표시합니다. 불릿 차트는 시간에 따른 기록을 표시하지 않으므로 깊이 있는 분석에 사용하는 것보다 대시보드에서 '현재 상태'를 빠르게 알려줄 때 사용하는 것이 가장 좋습니다.

팁:

  • 성과 기준치를 색상으로 표시합니다. 배경 색상을 지정하여 뷰어가 목표 대비 성과 측정 방법을 더 잘 이해할 수 있도록 도울 수 있습니다. 

  • 요약 인사이트를 얻기 위해 대시보드에 불릿을 추가합니다. 대시보드에서 불릿 차트와 다른 유형의 차트를 조합하여 사용하면 목표를 달성하기 위해 노력을 집중해야 할 곳이 어디인지에 대해 생산적인 토론을 진행할 수 있습니다. 


이 대시 보드를 보면 중앙 지역은 할당량에 도달하지 못했음을 알 수 있습니다. 불릿 그래프를 맵의 필터로 사용하면 뷰어는 판매를 증가시킬 수 있는 지역이 어디인지 알 수 있습니다.

히트 맵

히트 맵은 두 개 이상의 범주를 가지는 데이터를 색상을 사용하여 비교할 때 아주 좋은 방법입니다. 패턴은 뷰어가 차트를 잘 이해할 수 있도록 범주의 교차가 가장 강한 곳과 가장 약한 곳을 빠르게 표시합니다.

히트 맵 사용:

  • 색상을 사용하여 범주형 데이터를 비교하는 데 사용합니다. 히트 맵은 범주가 매우 많은 데이터 집합을 표시할 때 가장 좋습니다. 이 차트 유형은 수백 개의 비교 항목을 좁은 곳에 압축하여 표시하지만 한눈에 쉽게 이해할 수 있습니다. 판매 할당량 평가, 실제 지출 대비 예산, 실적 수준(우수/양호/부실) 등이 좋은 예에 해당합니다.

팁:

  • 사각형 크기를 다양하게 지정합니다. 사각형 크기를 다양하게 지정하여 히트 맵의 시각적 분석에 중요도를 추가할 수 있습니다. 예를 들어, 사각형 크기를 줄이면 주변에 흰색 공간이 생기고 강조가 사라져서 뷰어의 시선은 다른 곳을 향하게 됩니다.

대시보드 레이아웃을 최적화하기 위한 더 많은 팁을 알아보려면 대시보드에서 해야 할 일과 하지 말아야 할 일을 참조하십시오.

이 히트 맵은 다양한 제품 범주의 월간 실적을 서로 비교한 요약을 빠르게 보여줍니다.

Tableau를 사용하기 전에는 히트 맵을 작성하는 데 40시간 정도 소요되었지만 이제 하루 이내에 완성할 수 있게 되었습니다. 거의 소요 시간의 80%가 단축되었습니다."

하이라이트 테이블

하이라이트 테이블을 사용하면 히트 맵을 더 효과적으로 사용할 수 있습니다. 색상을 사용하여 데이터 교차 형태를 표시할 뿐만 아니라, 하이라이트 테이블은 셀에 숫자를 표시하여 세부 정보를 추가로 보여줍니다.

하이라이트 테이블 사용:

  • 세부 정보에 주의를 집중시키는 데 사용합니다. 하이라이트 테이블은 정확한 값을 표시하면서 색상도 사용하므로 뷰어의 주의를 집중시킬 수 있습니다. 타겟 마케팅의 세그먼트 분석, 지역별 제품 채택률, 담당자별 영업 리드 등이 좋은 예에 해당합니다.

팁:

  • 하이라이트 테이블과 다른 차트 유형을 조합하여 사용합니다. 예를 들어, 하이라이트 테이블을 사용하여 라인 차트를 보강하면 뷰어는 특정 관심 사항으로 드릴다운하는 중에도 전체적인 데이터 추세를 여전히 염두에 둘 수 있습니다.

이 하이라이트 테이블은 각 주별 인구 변화율이 가장 큰 곳으로 시선을 집중시킵니다.

트리맵

트리맵은 데이터의 다양한 세그먼트와 전체를 연관시킵니다. 트리맵은 사각형 안에 또 다른 사각형을 중첩시켜서 개별 데이터 요소가 계층 구조에 어떻게 배치되는지 보여줍니다. 트리맵이라는 이름에서 알 수 있듯이 각 사각형은 전체에 대한 자신의 비율에 따라 더 작은 사각형 또는 하위 가지로 분할됩니다. 트리맵은 공간을 효율적으로 사용하여 각 범주의 비율 합계를 보여줍니다.

트리맵 사용:

  • 여러 개의 범주화 레벨을 사용하여 데이터를 표시하는 데 사용합니다. 여러 가지 다양한 방법으로 데이터 집합을 세분할 수 있을 때, 대부분의 데이터가 어느 범주에 속하게 되는지 표시하려면 트리맵이 가장 좋은 방법일 수 있습니다. 전체 컴퓨터의 저장소 사용률, 기술 지원 사례의 횟수와 우선 순위 관리, 연도별 재정 예산의 비교 등이 좋은 예에 해당합니다.

팁:

  • 범주별로 사각형에 색상을 지정합니다. 히트 맵은 밀도가 매우 높은 차트 유형이므로 색상을 사용하면 뷰어가 한 범주와 다른 범주를 쉽게 구분할 수 있습니다.
  • 트리맵과 막대 차트를 조합합니다. 트리맵으로 채워진 막대 차트는 데이터를 드릴다운할 수 있는 시각적으로 뛰어난 방법입니다. 막대 차트를 사용하면 뷰어는 막대의 길이에 따라 항목을 빠르게 비교하는 동시에 각 막대 안에 포함된 범주의 세부 사항까지 확인할 수 있습니다.

각 막대 안에 있는 트리맵을 사용하여 뷰어가 매년 GDP가 가장 높은 지역을 파악할 수 있도록 합니다.

상자-수염 차트

상자-수염 차트 또는 박스플롯은 데이터 분포를 표시하는 일반적인 방법입니다. 차트의 이름은 다이어그램을 구성하는 두 부분을 의미합니다. 상자에는 데이터의 중앙값 및 제1사분위수와 제3사분위수(중앙값보다 25% 큰 값과 25% 작은 값)가 포함되며, 수염은 일반적으로 사분위수 간 범위(제1사분위수와 제3사분위수 간의 차이)의 1.5배 영역 내에 있는 데이터를 나타냅니다. 수염은 또한 데이터 내의 최대값 및 최소값을 표시하는 데 사용할 수도 있습니다.

상자-수염 차트 사용:

  • 데이터 집합의 분포를 표시하는 데 사용합니다. 데이터를 한눈에 이해해야 할 때 상자-수염 다이어그램을 사용합니다. 데이터가 한쪽으로 얼마나 치우쳐 있는지를 보고 데이터의 이상값을 확인합니다. 사이트 간의 점수 비교, 프로세스 변경 전후의 데이터 분석, 같은 제품을 생산하는 복제 장비의 데이터 조사 등이 좋은 예에 해당합니다.

팁:

  • 박스 내의 요소를 숨깁니다. 이를 통해 뷰어는 이상값에 집중할 수 있습니다.
  • 범주 차원 전체에서 박스플롯을 비교합니다. 박스플롯은 데이터 집합 간의 분포를 빠르게 비교할 때 유용합니다.

이 예제에서는 뷰어가 시간에 따른 수익 분포 변화를 빠르게 파악할 수 있습니다.

캔들 차트

일반적으로 캔들 차트는 일정 기간 동안 금융 상품에 대한 메트릭을 표시하는 재무 분석에서 많이 사용합니다. 이 차트 유형은 시간에 따른 상품의 개장, 폐장, 고가, 저가를 쉽게 이해되는 형식으로 보여줍니다.

캔들 차트 사용:

  • 금융 데이터를 표시하는 데 사용합니다. 캔들 차트는 재무 분석 전용으로 고안된 고급 차트 유형입니다. 겉보기에는 상자-수염 차트처럼 보이지만 이 두 차트에는 같은 의미가 전혀 없습니다.
  • 팁:

    • 여러 개의 개별 캔들 차트를 표시합니다. 한 개의 차트에 너무 많은 데이터 요소의 층을 만들면 혼란스럽고 탐색하기 힘들 수 있습니다. 명확하게 구분되도록 만들면 뷰어가 차트를 개별적으로 분석하는 데 도움이 됩니다.
    • 데이터의 상관 관계를 나타내려면 하이라이트 동작을 사용합니다. 시계열 데이터는 추적하기 어려울 수 있습니다. 하이라이트 동작을 사용하면 차트의 나머지에 있는 전체적인 정보를 계속 보면서 하나의 날짜에 집중할 수 있습니다.

캔들 차트를 사용하면 하나의 뷰에서 주가 및 변동성 분석을 수행할 수 있습니다. 이 예제에서는 하나의 간결한 뷰에서 코카콜라나 펩시의 주가를 추적할 수 있습니다.

About the authors: 

Tracy Rodgers

제품 마케팅 관리자

Robert Bloom

Tableau 엔지니어

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