Whitepaper

Welk diagram of welke grafiek is geschikt voor jou?

Auteurs: 

Je hebt data en je hebt vragen. Je weet dat er een diagram of grafiek moet zijn die jou de data toont die je wilt zien, maar het is niet altijd eenvoudig om direct te weten welke diagram of grafiek het beste is zonder eerst van alles te proberen.

Dit artikel combineert diagrammen met het type data dat je analyseert en de vragen die je wilt beantwoorden om je te helpen de diagram of grafiek te vinden die je nodig hebt. Maar dat is niet het enige!

Door je data samen te voegen in geïsoleerde, statische grafieken, beperk je de hoeveelheid en de diepte van vragen die je kunt beantwoorden. Laat je analyse het middelpunt van jouw organisatie worden door het te gebruiken om onderzoek te stimuleren. Combineer gerelateerde diagrammen. Voeg een kaart toe. Gebruik filters voor meer details. Het resultaat? Onmiddellijk zakelijk inzicht en antwoorden op vragen die zakelijke beslissingen daadwerkelijk stimuleren.

Welk diagram past dus bij jou? Het omzetten van data in een effectieve visualisatie (elke soort diagram en grafiek) of dashboard is de eerste stap om ervoor te zorgen dat je data resultaat opleveren. Hier zijn enkele praktische tips voor het uitvoeren van een zinvolle visuele analyse:

Staafdiagram

Staafdiagrammen zijn een van de meest gebruikte datavisualisaties. Hiermee kun je snel verschillen tussen categorieën benadrukken, trends en uitschieters duidelijk weergeven en historische hoogtepunten en dieptepunten in een oogopslag zichtbaar maken. Staafdiagrammen zijn vooral effectief als je onderliggende data hebt die in meerdere categorieën kunnen worden opgesplitst.

Gebruik staafdiagrammen om:

  • Data uit verschillende categorieën te vergelijken. Staafdiagrammen zijn het geschiktst voor data die kunnen worden opgesplitst in verschillende groepen. Denk bijvoorbeeld aan overhemden in verschillende maten, websiteverkeer vanaf verwijzende sites en het percentage uitgaven per afdeling.

Tips:

  • Voeg meerdere staafdiagrammen toe aan een dashboard. Verschillende staafdiagrammen tegelijkertijd vergelijken is veel eenvoudiger dan proberen om patronen te herkennen op meerdere dia's.
  • Voeg kleur toe aan de staven voor meer impact. Kleur is een snel visueel identificatiemiddel die het eenvoudiger maakt om gedetailleerde vergelijkingen uit te voeren.
  • Gebruik gestapelde staven of staven naast elkaar. Met gestapelde en naast elkaar staande staafdiagrammen kun je je data nog verder opsplitsen en voeg je meer diepgang toe aan je analyse.
  • Combineer staafdiagrammen met kaarten. Kaarten zijn een krachtige en intuïtieve manier om onderliggende data te visualiseren. Als je een kaart als filter gebruikt, kunnen kijkers meer gedetailleerde antwoorden krijgen.
  • Zet staven aan beide zijden van een as. Door positieve en negatieve datapunten langs dezelfde as te plotten, vallen trends en uitschieters beter op.
  • Probeer eens een Pareto-analyse: combineer staafdiagrammen met tabelberekeningen. Gebruik tabelberekeningen om een Pareto-grafiek te maken die de opeenstapeling van meerdere categorieën toont.

Deze Pareto-grafiek laat zien dat ongeveer 20% van alle verkopen afkomstig is uit de staat Californië.

In dit voorbeeld laat het staafdiagram snel zien wanneer de inflatie steeg en daalde. In de eerste helft van de eeuw waren de dalingen dramatischer dan in recentere tijden.

Tableau is een van de beste tools die er is voor het maken van echt krachtige en inzichtelijke visualisaties. We gebruiken het voor analyses waarvoor geweldige datavisualisaties nodig zijn om de verhalen die we aan ons uitvoerend management proberen te vertellen, te ondersteunen.

Lijndiagram

Het lijndiagram of de lijngravure is een andere vertrouwde methode voor het weergeven van data. Het verbindt verschillende afzonderlijke datapunten en presenteert ze als een continue evolutie. Het resultaat is een eenvoudige, duidelijke manier om wijzigingen in de ene waarde ten opzichte van de andere te visualiseren.

Gebruik lijndiagrammen om:

  • Datatrends te bekijken (meestal gedurende een periode). Een lijndiagram wordt meestal gebruikt om een waarde te laten zien die zich in de loop van de tijd ontwikkelt, maar met deze diagrammen kun je meer. Elke dimensie, zoals typen data, tijdsintervallen en andere ordinale data, kan worden gebruikt als de horizontale as. Bijvoorbeeld koerswijzigingen in vijf jaar, weergaven op een webpagina gedurende een maand en omzetgroei per kwartaal.
  • Tips:

    • Combineer lijndiagrammen met staafdiagrammen. Staaf- en lijndiagrammen gaan goed samen. Als je twee soorten informatie op dezelfde as laat zien, plaats je de data daarmee in een krachtige context.
    • Breng schaduw aan in het gebied onder de lijnen. Als je het gebied onder lijndiagrammen voorziet van schaduw, dan krijg je meteen een visuele indicatie van de hoeveelheid en zet je de grafiek visueel krachtiger neer. Wanneer de grafiek meerdere lijnen bevat, kun je meerdere kleuren gebruiken om de relatieve bijdrage van elke lijn aan het geheel duidelijker te maken.

Dit lijndiagram laat zien welke gokautomaten het grootste winnende bedrag hebben en toont ook de seizoensgevoeligheid.

Cirkeldiagram

Met cirkeldiagrammen voeg je krachtige details aan andere visualisaties toe. Met alleen een cirkeldiagram kan de kijker de informatie niet snel en nauwkeurig vergelijken. Omdat de kijker zelf context moet creëren, worden belangrijke punten uit je data gemist. In plaats van een cirkeldiagram te maken die de focus is van je dashboard, kun je deze beter gebruiken om meer detail toe te voegen aan andere visualisaties. Deze benadering maakt gebruik van de eenvoud van het cirkeldiagram om informatie toe te voegen zonder het grote plaatje uit het oog te verliezen.

Gebruik cirkeldiagrammen:

  • Naast andere grafieken. Een cirkeldiagram heeft de meeste impact wanneer het wordt gebruikt om informatie toe te voegen aan andere soorten diagrammen en grafieken.
  • Om meer detail toe te voegen aan andere visualisaties. Deze benadering maakt gebruik van de eenvoud van het cirkeldiagram om informatie toe te voegen zonder het grote plaatje uit het oog te verliezen.
  • Tips:

  • Beperk het aantal taartpunten. Als je te veel taartpunten en onderdelen hebt om te vergelijken, kan de kijker moeite hebben de grafiek te interpreteren. Beperk ook het totaal aantal cirkeldiagrammen op een dashboard.
  • Plaats cirkeldiagrammen over kaarten. Cirkeldiagrammen kunnen geografische trends in je onderliggende data verder ontleden, waardoor een overtuigende visualisatie ontstaat.

Door de cirkeldiagrammen aan de kaart toe te voegen, kan de kijker snel zien hoe bepaalde staten profiteren van verschillende productcategorieën.

Kaart

Kaarten zijn geen uitzondering voor het visualiseren van elke soort locatie-informatie, of het nu gaat om postcodes, afkortingen van staten, landennamen of je eigen aangepaste geocodering. Kaarten markeren geografische trends in een indeling die iedereen kent en begrijpt.

Gebruik kaarten om:

  • Data met geocodering weer te geven. Als je geografische informatie hebt die is gekoppeld aan je data, dan zijn kaarten een eenvoudige en aantrekkelijke manier om te laten zien hoe locatie correleert met trends in je data. Bijvoorbeeld verzekeringsclaims per staat, exportbestemmingen van een product per land, auto-ongelukken per postcode en aangepaste verkoopregio's.

Tips:

  • Gebruik een kaart als filter voor andere soorten diagrammen, grafieken en tabellen. Een kaart is een intuïtieve manier om gedetailleerder te kijken naar je onderliggende data. Kijkers kunnen grote trends in één oogopslag zien en filteracties gebruiken om deze trends snel verder te onderzoeken.
  • Datapunten over kaarten heen te plaatsen. Markeringen kunnen boven op een kaart worden weergegeven om afzonderlijke datapunten nauwkeuriger weer te geven. Probeer de grootte ervan te variëren om meer visuele details aan je analyse toe te voegen.

Lees Maps: The Power of Where om te leren hoe effectief gebruik van kaarten helpt bij het nemen van betere zakelijke beslissingen.

Door de omvang van een aardbeving boven op de kaart te plaatsen, kan de kijker zien waar grotere aardbevingen voorkomen.

Spreidingsdiagram

Spreidingsdiagrammen zijn een effectieve manier om je een idee te geven van trends, concentraties en uitschieters die diepgaander onderzoek van je data mogelijk maken. Een spreidingsdiagram geeft veel verschillende datapunten weer op een enkele diagram. Het diagram kan vervolgens worden uitgebreid met verschillende analyses, zoals een clusteranalyse of trendlijnen.

Gebruik spreidingsdiagrammen om:

  • De relatie tussen verschillende variabelen te onderzoeken. Spreidingsdiagrammen worden gebruikt om aan te geven of een variabele een goede voorspeller van een andere variabele is, of of ze de neiging hebben om onafhankelijk van elkaar te veranderen. Dit type diagram leent zich goed voor vele soorten analyses. Bijvoorbeeld kans op longkanker op verschillende leeftijden bij mannen en vrouwen, aankooppatronen van technologie door vroege vogels en achterblijvers, patronen in smartphones en verzendkosten van verschillende productcategorieën naar verschillende regio's.

Tips:

  • Gebruik clusteranalyse om segmenten te identificeren. Clusteranalyse groepeert datapunten in verschillende segmenten op basis van de variabelen die je selecteert.
  • Gebruik markeringsacties. Als je een markeringsactie aan je spreidingsdiagrammen toevoegt, dan zie je snel welke punten gemeenschappelijke kenmerken hebben, zonder de rest van de dataset uit het oog te verliezen.
  • Gebruik aangepaste markeringen. Aangepaste markeringen voegen een snelle visuele aanwijzing toe aan je diagram, waarbij duidelijk onderscheid wordt gemaakt tussen verschillende puntengroepen.

In deze spreidingsdiagram ziet je hoe omzet en winst over de hele afdeling heen worden vergeleken en kun je snel uitschieters zien.

Gantt-grafiek

Gantt-grafieken zijn speciaal gemaakt om de start- en einddata van stappen in een proces of project te illustreren. Een Gantt-diagram toont stappen die moeten worden voltooid voordat anderen kunnen starten, of welke resources te zwaar worden belast.

Gantt-grafieken zijn niet beperkt tot projecten: Vertegenwoordig tijdreeksdata met dit type grafiek. Met een Gantt-grafiek kun je laten zien hoe een proces van meerdere stappen in de loop van de tijd heeft plaatsgevonden. Met kleuren kan worden aangegeven welke stappen onder- of overbelast zijn.

Gebruik Gantt-grafieken om:

  • Een projectplanning weer te geven. Een Gantt-grafiek kan eenvoudig belangrijke deliverables, eigenaren en deadlines laten zien.
  • Geef wijzigingen in gebruik of activiteit in de loop van de tijd weer. De data van tijdreeksen worden op een Gantt-grafiek gepresenteerd in een natuurlijke, gemakkelijk te begrijpen indeling. Bijvoorbeeld de duur van het gebruik van een machine of de beschikbaarheid van spelers in een team.

Tips:

  • Voeg kleur toe. Door de kleur van de balken in de Gantt-grafiek te wijzigen, krijgen gebruikers snel de belangrijkste aspecten van de variabele in het oog.
  • Combineer kaarten en andere soorten diagrammen met Gantt-grafieken. Het gebruik van Gantt-grafieken in een dashboard in combinatie met andere typen diagrammen kan helpen om andere niet-gekoppelde data aan elkaar te koppelen.

Met behulp van deze Gantt-grafiek weet het team welke content op schema ligt en welke achterloopt.

Bellendiagram

Hoewel bellen technisch gezien niet hun eigen type visualisatie zijn, voegt het gebruik van deze techniek heel veel detail toe aan spreidingsdiagrammen en kaarten. Door de grootte en de kleur van de cirkels te variëren, worden visueel aantrekkelijke diagrammen gemaakt die grote hoeveelheden data tegelijkertijd weergeven.

Gebruik bellendiagrammen om:

  • De relatie tussen drie of meer variabelen te laten zien. Bellen kunnen meer detail toevoegen aan het traditionele diagram met twee assen, waarbij de relatie tussen drie of meer variabelen wordt benadrukt zonder de kijker te overweldigen.

Tips:

  • Voeg kleur toe. Kleur kan meer dimensie toevoegen aan een bellendiagram en tegelijkertijd een mooi visueel punt creëren.
  • Plaats bellendiagrammen over kaarten. Bellen informeren een kijker snel over relatieve dataconcentratie. Door deze bellen over een ander diagram of andere grafiek te leggen, kan de kijker de data snel in de context plaatsen.

In dit voorbeeld kan het bellendiagram worden gebruikt als een filter voor het lijndiagram om beter te begrijpen hoe de verkoop van een bepaald product in de loop van de tijd is verlopen.

Histogram

Histogrammen laten zien hoe data over verschillende groepen is verdeeld. Door je data te groeperen in specifieke categorieën (ook wel 'kolommen' genoemd) en vervolgens het aantal records in een categorie uit te zetten als een verticale balk, kun je snel zien in welke kolommen de meeste data vallen.

Gebruik een histogram om:

  • De verdeling van je data te begrijpen. Het histogram is de beste optie om te visualiseren hoe data in categorieën vallen. Bijvoorbeeld het aantal klanten naar bedrijfsgrootte, de prestaties van studenten op een examen en de frequentie van een defect aan een product.

Tips:

  • Test verschillende datagroeperingen. Het maken van verschillende histogrammen kan helpen om de bruikbaarste datagroeperingen te bepalen.
  • Voeg kleur toe om kolommen op te splitsen. Geef elke balk die een groep vertegenwoordigd een specifieke kleur, om zo een tweede reeks categorieën op dezelfde grafiek weer te kunnen geven.

Het histogram geeft een overzicht van de verdeling van huurprijzen in de Verenigde Staten.

Puntengrafiek

Puntengrafieken tonen de voortgang ten opzichte van een doel door metingen te vergelijken. In feite is een puntengrafiek een variatie op een staafdiagram. De puntengrafiek is ontworpen om de maatstaven, meters en thermometers van dashboards te vervangen. Het toont meer informatie, terwijl er minder ruimte wordt gebruikt.

Gebruik een puntengrafiek om:

  • Snel data met een doel te vergelijken. Een puntengrafiek geeft aan hoe data op een bepaald moment in de tijd werkt. Omdat het geen geschiedenis weergeeft, is dit diagram het geschiktst voor snelle dashboards die aangeven hoe het op het moment gaat in plaats van een diepe analyse.

Tips:

  • Gebruik kleur om de drempelwaarde van prestaties te illustreren. Het toevoegen van kleur als achtergrond geeft de kijker referentiekaders, om zo beter te begrijpen hoe prestaties worden afgemeten aan doelen. 

  • Voeg puntengrafieken toe aan dashboards voor een samenvatting van inzichten. Het combineren van puntengrafieken met andere typen diagrammen in een dashboard ondersteunt productieve discussies over waar aandacht nodig is om doelen te bereiken. 


In dit dashboard kan de kijker zien dat de centrale regio de quota nog niet heeft bereikt. Door de puntengrafiek als een filter voor de kaart te gebruiken, kan de kijker zien waar er meer verkoopkansen zijn.

Heatmaps

Heatmaps zijn een uitstekende manier om onderliggende data in twee of meer categorieën met elkaar te vergelijken met behulp van kleur. Patronen begeleiden kijkers rond de grafiek en laten ze snel zien waar de kruising van categorieën het sterkst en zwakst is.

Gebruik heatmaps voor:

  • Het vergelijken van data in categorieën met behulp van kleur. Heatmaps zijn het beste voor het presenteren van datasets met veel categorieën. Dit type diagram kan honderden vergelijkingen in een klein gebied plaatsen en is in één oogopslag nog steeds gemakkelijk te begrijpen. Bijvoorbeeld de beoordeling van verkoopquota, werkelijke uitgaven versus budget en het prestatiespectrum (geweldig / goed / slecht).

Tips:

  • Varieer de grootte van vierkanten. Het veranderen van de grootte van de vierkanten voegt betekenis toe aan de visuele analyse van de heatmap. Als je bijvoorbeeld een vierkant verkleint, dan wordt er witruimte omheen gemaakt. Zo wordt hier minder nadruk op gelegd en op die manier wordt het oog van de kijker ergens anders heen geleid.

Lees voor meer informatie en tips voor het optimaliseren van de lay-out van je dashboard The Do's and Don'ts of Dashboards.

De heatmap geeft de kijker een snel overzicht van hoe verschillende productcategorieën presteren in vergelijking met elkaar per maand.

Zonder Tableau kostte het 40 uur om een heatmap te maken. Nu kost het ons minder dan een dag. Dat is een vermindering van bijna 80%."

Tabel met markeringen

Een tabel met markeringen maakt heatmaps nog beter. Naast de weergave van hoe onderliggende data elkaar kruisen met behulp van kleur, worden tabellen met markeringen numeriek per cel weergegeven, wat extra details oplevert.

Gebruik een tabel met markeringen om:

  • Aandacht te vestigen op gedetailleerde informatie. Een tabel met markeringen gebruikt kleur om de aandacht van de kijker te trekken, terwijl deze nog steeds nauwkeurige figuren presenteert. Bijvoorbeeld segmentatieanalyse van de doelmarkt, productadoptie in regio's en verkoopleads door individuele vertegenwoordigers.

Tips:

  • Combineer tabellen met markeringen met andere typen diagrammen. Door bijvoorbeeld een lijndiagram te ondersteunen met een tabel met markeringen, houdt een kijker de algemene datatrends in het achterhoofd bij het doorzoeken van specifieke gerelateerde interesses.

De tabel met markeringen trekt de aandacht naar de weergave van de grootste procentuele veranderingen in de bevolking per staat.

Treemaps

Zogenoemde 'treemaps' koppelen verschillende segmenten van je data aan het geheel. Door rechthoeken binnen andere te nesten, laten treemaps zien hoe afzonderlijke datapunten in een hiërarchie passen. Zoals de naam van de diagram suggereert, is elke rechthoek onderverdeeld in kleinere rechthoeken of vertakkingen, gebaseerd op zijn verhouding tot het geheel. Ze maken efficiënt gebruik van de ruimte om het procentuele totaal voor elke categorie weer te geven.

Gebruik treemaps om:

  • Data met meerdere categorieniveaus te tonen. Wanneer een dataset op veel verschillende manieren kan worden opgesplitst, kan een treemap de beste manier zijn om te laten zien in welke categorieën de meeste data vallen. Bijvoorbeeld opslaggebruik op computers, beheer van het aantal en de prioriteit van technische support, en vergelijking van fiscale budgetten per jaar.

Tips:

  • Geef de rechthoeken op categorie kleur Omdat treemaps een dergelijk dicht type diagram zijn, maakt kleur het voor de kijker gemakkelijker om de ene categorie van de andere te onderscheiden.
  • Combineer treemaps met staafdiagrammen. Staafdiagrammen waarvan de 'opvulling' een treemap is, zijn een visueel praktische manier om naar data te zoeken. Met het staafdiagram kan de kijker items snel met elkaar vergelijken op basis van de lengte van de balk, terwijl ook de indeling van categorieën binnen elke balk wordt weergegeven.

Het gebruik van de treemap binnen elke balk geeft de kijker de kans om te zien welke regio's elk jaar het hoogste bruto binnenlands product hadden.

Boxplot

Een boxplot is een gebruikelijke manier om de distributies van data te tonen. De volledige Engelse naam 'box-and-whisker plot' verwijst naar de twee delen van het diagram: het vak ('box') dat de mediaan van de data bevat, samen met het 1e en het 3e kwartiel (25% groter en kleiner dan de mediaan), en de lijnen ('whiskers'), die doorgaans staan voor de data binnen 1,5 keer de interkwartielafstand (het verschil tussen het eerste en het derde kwartiel). De lijnen kunnen ook worden gebruikt om ook de maximale en minimale punten binnen de data te tonen.

Gebruik boxplots om:

  • De verdeling van een dataset te tonen. Gebruik boxplots om je data in een oogopslag te begrijpen. Bekijk hoe data is vertekend en identificeer uitschieters in je data. Denk aan het vergelijken van scores van sites, het analyseren van data voor en na een verandering in proces, en het onderzoeken van data van dubbele machines die dezelfde producten produceren.

Tips:

  • Verberg de punten in het vak. Dit helpt de kijker zich te concentreren op de uitschieters.
  • Vergelijk boxplots over categorische dimensies. Boxplots zijn ideaal om snel distributies tussen datasets te kunnen vergelijken.

In dit voorbeeld kan de kijker snel zien hoe de winstverdeling in de loop van de tijd is gewijzigd.

Kaarsgrafiek

Kaarsgrafieken worden vaak gebruikt voor een financiële analyse, waarbij statistieken over een financieel instrument gedurende een bepaalde periode worden weergegeven. Dit type grafiek toont de open, gesloten, hoge en lage waarden van een instrument in de loop van de tijd en in een gemakkelijk te begrijpen format.

Gebruik kaarsgrafieken om:

  • Financiële data te tonen. Een kaarsgrafiek is een geavanceerd type grafiek, specifiek bedoeld voor financiële analyses. Hoewel deze grafiek lijkt op een boxplot, hebben deze twee grafieken niet dezelfde betekenis.
  • Tips:

    • Presenteer meerdere afzonderlijke kaarsgrafieken. Door te veel datapunten in één grafiek te plaatsen, kan de grafiek verwarrend en moeilijk te overzien worden. Door duidelijk onderscheid te maken, kan de kijker de grafieken afzonderlijk analyseren.
    • Gebruik markeringen om de verbanden tussen data te laten zien. Tijdreeksdata kunnen moeilijk te volgen zijn. Met markeringsacties kan een gebruiker zich op één datum concentreren, terwijl de historische informatie nog steeds in de rest van de grafiek wordt weergegeven.

Met kaarsgrafieken kun je de prijs- en volatiliteitsanalyses in één weergave uitvoeren. In dit voorbeeld kun je de aandelenkoersen van Coke of Pepsi in één compacte weergave volgen.

Over de auteurs: 

Tracy Rodgers

Product Marketing Manager

Robert Bloom

Tableau Engineer

Mogelijk ben je ook geïnteresseerd in ...