Business intelligence: descripción completa

¿Cómo funciona la business intelligence?

Las empresas y las organizaciones tienen preguntas y objetivos. Para encontrar respuestas y hacer un seguimiento del rendimiento frente a esas metas, recopilan los datos necesarios, los analizan y determinan las acciones que deben llevarse a cabo a fin de alcanzar los objetivos.

En la parte técnica, se recopilan datos sin procesar de los sistemas de negocios. Los datos se procesan y, luego, se guardan en almacenes de datos, la nube, aplicaciones y archivos. Una vez almacenados, los usuarios pueden acceder a los datos, lo que da comienzo al proceso de análisis para responder las preguntas de negocios.

Las plataformas de BI también ofrecen herramientas de visualización de datos, que convierten los datos en gráficos o tablas, además de presentarlos a cualquier parte interesada o responsable de la toma de decisiones.

Procesos de BI

Es mucho más que “algo” específico; es un término general que incluye los procesos y métodos para recopilar, almacenar y analizar datos de actividades u operaciones de negocios para optimizar el rendimiento. Todo eso se combina para crear una vista integral de una empresa y ayudar a las personas a tomar decisiones que sean mejores y más útiles. Durante los últimos años, la inteligencia de negocios evolucionó para incluir más procesos y actividades a fin de mejorar el rendimiento. Entre estos procesos se incluyen los siguientes:

• Minería de datos: usar bases de datos, estadísticas y aprendizaje automático (ML) para descubrir tendencias en conjuntos de datos de gran tamaño.
• Generación de informes: compartir análisis de datos con las partes interesadas para que todos puedan sacar sus propias conclusiones y tomar decisiones.
• Métricas de rendimiento y valores de referencia: comparar los datos del rendimiento actual con los datos históricos para hacer un seguimiento del rendimiento frente a los objetivos. Por lo general, esto se lleva a cabo con dashboards personalizados.
• Análisis descriptivo: usar un análisis de datos preliminar para descubrir qué ocurrió.
• Consultas: hacer preguntas específicas sobre los datos para que la BI extraiga las respuestas de los conjuntos de datos.
• Análisis estadístico: a partir de los resultados del análisis descriptivo, se exploran aún más los datos a través de estadísticas, por ejemplo, para determinar cómo ocurrió una tendencia y por qué.
• Visualización de datos: transformar el análisis de datos en representaciones visuales, como gráficos e histogramas, a fin de consumir más fácilmente los datos.
• Análisis visual: explorar los datos a través de la narración visual de historias para compartir información sobre la marcha y permanecer en el flujo de análisis.
• Preparación de datos: recopilar varias fuentes de datos, identificar las dimensiones y las medidas y preparar los datos para el análisis.

Cómo trabajan la BI, el análisis de datos y el análisis de negocios de forma conjunta

La inteligencia de negocios incluye el análisis de datos y el análisis de negocios. Sin embargo, estos conforman solo una parte del proceso completo. La BI ayuda a los usuarios a extraer conclusiones a partir del análisis de datos. Los científicos de datos exploran en profundidad los aspectos específicos de los datos. Para hacerlo, usan estadísticas avanzadas y análisis predictivo a fin de descubrir patrones actuales y futuros. 

El análisis de datos formula la pregunta, “¿por qué ocurrió esto y qué podría ocurrir a continuación?”. La inteligencia de negocios toma esos modelos y algoritmos y desglosa los resultados en una representación fácil de comprender. Según el glosario de TI de Gartner, “el análisis de negocios incluye la minería de datos, el análisis predictivo, el análisis aplicado y las estadísticas”. En resumen, las organizaciones realizan análisis de negocios como parte de una estrategia de inteligencia de negocios de mayor escala. 

La BI está diseñada para responder consultas específicas. Además, ofrece análisis al instante para la toma de decisiones o el planeamiento. Sin embargo, las empresas pueden usar los procesos de análisis para mejorar de manera continua las preguntas de seguimiento y la iteración. El análisis de negocios no debe ser un proceso lineal porque es probable que responder solo una pregunta lleve a iteraciones y preguntas de seguimiento. En su lugar, el proceso debe considerare como un ciclo de acceso a datos, descubrimiento, exploración y uso compartido de la información. Eso es lo que se conoce como ciclo del análisis, un término moderno mediante el cual se explica cómo las empresas usan el análisis para reaccionar ante los cambios en las preguntas y las expectativas.

La diferencia entre la BI tradicional y la BI moderna

En las soluciones de BI modernas, se prioriza el análisis de autoservicio y la rapidez para obtener información.

Históricamente, las herramientas de inteligencia de negocios seguían un modelo tradicional. Eso implicaba una metodología vertical, en la que la inteligencia de negocios era impulsada por la organización de TI y todas las preguntas de análisis, o la mayoría, se respondían con informes estáticos. Por lo tanto, si alguien tenía una pregunta de seguimiento acerca del informe que había recibido, su consulta pasaría al final de la cola de generación de informes y se veía forzado a tener que volver a iniciar el proceso. Eso provocaba ciclos de generación de informes lentos y frustrantes, y las personas no podían aprovechar los datos actuales para tomar decisiones. 

La inteligencia de negocios tradicional aún se utiliza habitualmente para generar informes periódicos y responder preguntas estáticas. Sin embargo, la inteligencia de negocios moderna es interactiva y accesible. Los departamentos de TI siguen siendo un factor importante para administrar el acceso a los datos. Sin embargo, ahora, los usuarios con diferentes niveles de conocimientos pueden personalizar los dashboards y generar informes de inmediato. Con el software adecuado, son capaces de visualizar los datos y responder sus propias preguntas.

Cómo crear una estrategia de business intelligence eficaz

Una estrategia de BI es la hoja de ruta hacia el éxito. En las fases iniciales, deberá decidir cómo se utilizan los datos, identificar los roles clave y definir las responsabilidades. Puede parecer sencillo a grandes rasgos; sin embargo, la clave del éxito reside en comenzar con los objetivos comerciales. 

A continuación, le explicamos cómo crear una estrategia de BI desde cero:

1. Conocer la estrategia y los objetivos del negocio.
2. Identificar a las partes interesadas clave.
3. Asignar un promotor entre las principales partes interesadas.
4. Seleccionar una plataforma y herramientas de BI.
5. Crear un equipo de BI.
6. Definir el ámbito y alcance.
7. Preparar la infraestructura de datos.
8. Definir los objetivos y el mapa de ruta.

Lea más sobre nuestro mapa de ruta completo para desarrollar una estrategia de BI eficaz.

Ventajas y desventajas de la BI

Hemos cubierto muchas de las ventajas de la BI. Pero, como ocurre con cualquier decisión empresarial importante, adoptar la BI conlleva algunas dificultades y desventajas, especialmente en la etapa de implementación.

Algunas de las ventajas de la BI son:

• Visibilidad de los datos
• Informes precisos
• Procesos ágiles

Y las desventajas de la BI:

• Costo inicial
• Resistencia de aceptación por parte del usuario
• Brecha de habilidades con los datos

BI y big data

A medida que el entorno de datos crece y la recopilación, el almacenamiento y el análisis de datos se vuelven más complejos, es importante considerar la relación entre la BI y los big data. “Big data” se ha convertido en un término de moda en el sector últimamente, pero ¿qué es exactamente? Los expertos en datos lo definen con “las cuatro V”: volumen, velocidad, valor y variedad. Estos cuatro conceptos definen y diferencian a los big data. Específicamente, el volumen es el principal factor determinante, ya que la cantidad de datos aumenta constantemente y es relativamente fácil de almacenar durante largos períodos. 

Como se puede imaginar, esto es importante para la BI, ya que las empresas crean cada vez más datos año tras año. Además, las plataformas de BI deben mantenerse al día con las crecientes demandas que se les imponen. Una buena plataforma es aquella que se adaptará a las crecientes demandas. Pero, si no se mantiene, los dashboards y las fuentes de datos pueden quedar obsoletos a medida que los big data evolucionan.

Cómo utilizar la business intelligence de autoservicio (SSBI) para su empresa

En la actualidad, cada vez más organizaciones están optando por un modelo de inteligencia de negocios moderno, caracterizado por una metodología de autoservicio para abordar los datos. La inteligencia de negocios de autoservicio (SSBI) se caracteriza por la administración de los datos por parte de TI (seguridad, precisión y acceso), lo cual permite a los usuarios interactuar con sus datos directamente. Las plataformas de análisis modernas, como Tableau, ayudan a las organizaciones a abordar todos los pasos del ciclo de análisis: la preparación de datos en Tableau Prep, el análisis y el descubrimiento en Tableau Desktop, y el uso compartido y la gobernanza en Tableau Server o Tableau Cloud. Eso quiere decir que el departamento de TI puede gobernar el acceso a los datos y, al mismo tiempo, capacitar a más personas para que exploren de manera visual sus datos y compartan la información obtenida.

Preguntas frecuentas sobre la business intelligence

¿Cómo puede la BI ayudar a mi empresa?

La inteligencia de negocios o business intelligence ayuda a las empresas a obtener una ventaja competitiva al transformar datos sin procesar en información útil. Mejora la toma de decisiones, identifica tendencias del mercado, aumenta la eficiencia operativa y ayuda a comprender el comportamiento del cliente.

¿Cuál es la diferencia entre un dashboard de BI y un informe?

Un dashboard de inteligencia de negocios proporciona una visión general rápida de las métricas clave, a menudo en tiempo real, mediante gráficos y tablas. Un informe suele ser un documento estático que ofrece un análisis detallado y profundo sobre un tema específico.

¿En qué se diferencia la BI del análisis de negocios?

La inteligencia de negocios se centra principalmente en el análisis descriptivo, que responde a la pregunta “¿qué pasó?”. El análisis de negocios es un campo más amplio que incluye la BI, pero también utiliza análisis predictivo y prescriptivo para responder “¿qué pasará?” y “¿qué debemos hacer?”.

¿Cuáles son los componentes clave de un sistema de business intelligence?

Un sistema de BI típico incluye tres partes principales: integración de datos, que reúne datos de varias fuentes; un almacén de datos, que almacena los datos integrados; y una capa de informes y visualización, que presenta la información en un formato fácil de comprender, como dashboards y gráficos.

¿La business intelligence solo es útil para grandes empresas?

No, la inteligencia de negocios puede adaptarse para empresas de todos los tamaños. Las pequeñas y medianas empresas pueden utilizar plataformas de BI accesibles para analizar los datos de sus clientes, gestionar el inventario y optimizar las estrategias de marketing sin una gran inversión en infraestructura.

¿Cómo ayuda la BI a mejorar la experiencia del cliente?

Las herramientas de BI ayudan a analizar los datos de los clientes desde diversos puntos de contacto para identificar preferencias, comportamientos y puntos débiles. Esta información permite a las empresas crear experiencias más personalizadas, mejorar el servicio al cliente y aumentar la fidelización y la retención.

¿Qué es la gobernanza de datos en la business intelligence?

La gobernanza de datos es un conjunto de políticas y procedimientos que garantizan la calidad, la seguridad y la integridad de los datos de una empresa. Es fundamental para la inteligencia de negocios garantizar que todos los usuarios trabajen con información precisa, coherente y confiable para el análisis y la toma de decisiones.