Inteligencia de negocios es un término que “incluye las aplicaciones, la infraestructura y las herramientas, y las prácticas recomendadas que otorgan acceso a información y permiten analizarla” (Gartner). Surgió de los sistemas de ayuda para la toma de decisiones desarrollados en la década de 1960 y se siguió ampliando en la década de 1980. La inteligencia de negocios emergió junto con los modelos de informática para la toma de decisiones y el planeamiento como una manera de convertir datos en conclusiones. A pesar de que la inteligencia de negocios ha cambiado con el paso del tiempo, nunca dejó de ser importante.

Este artículo debe usarse como una introducción al tema. Si quiere obtener más información, hay muchísimos libros sobre inteligencia de negocios disponibles. También tenemos una lista de ejemplos reales de la inteligencia de negocios en acción.

¿Qué es la inteligencia de negocios?

Inteligencia de negocios es un término tecnológico que engloba datos, informática y análisis dentro de operaciones de negocios. Es mucho más que “algo” específico; es un término general que incluye los procesos y métodos para recopilar, almacenar y analizar datos de actividades u operaciones de negocios para optimizar el rendimiento. Todo eso se combina para crear una vista integral de una empresa y ayudar a las personas a tomar decisiones que sean mejores y más útiles.

Ejemplos de inteligencia de negocios:

  • Minería de datos
  • Generación de informes
  • Pruebas comparativas y métricas de rendimiento
  • Análisis descriptivos
  • Consultas
  • Análisis estadístico
  • Visualización de datos
  • Preparación de datos

¿Por qué es importante la inteligencia de negocios?

En pocas palabras, la inteligencia de negocios ayuda a las personas a tomar mejores decisiones de negocios, ya que muestra datos históricos y del presente en un contexto de negocios. Además, ofrece pruebas comparativas de rendimiento para que las empresas operen de manera más ágil y eficiente. También ayuda a identificar tendencias del mercado a fin de aumentar las ventas o los ingresos. Y, usada de manera eficiente, hasta puede mejorar las iniciativas de contratación y cumplimiento. En definitiva, con la inteligencia de negocios, se pueden mejorar casi todos los aspectos de la empresa.

La transformación digital creó una afluencia enorme de información, que no disminuye. Hay datos en todos lados, todo el tiempo. Y, ahora, están profundamente arraigados en los procesos de negocios de organizaciones de todos los tamaños. Todos esperan poder acceder a información nueva y usarla para fundamentar decisiones diarias y satisfacer su curiosidad de negocios sobre cuáles pueden ser los próximos pasos.

Cómo la inteligencia de negocios puede ayudar a las empresas:

  • Identifique áreas en las que aumentar las ganancias o las maneras de hacerlo
  • Analice el comportamiento de los clientes
  • Compare datos con las empresas que son su competencia
  • Haga un seguimiento del rendimiento de la empresa
  • Optimice las operaciones de la empresa
  • Prediga el éxito de emprendimientos nuevos
  • Identifique tendencias de mercado
  • Identifique cualquier problema de negocios

Ejemplo de un dashboard de indicadores económicos, en el que se muestran los impulsores a largo plazo de la economía de los Estados UnidosEjemplo de un dashboard de indicadores económicos, en el que se muestra los impulsores a largo plazo de la economía de los Estados Unidos.

Cómo funciona la inteligencia de negocios

Las empresas tienen preguntas y objetivos. Para encontrar respuestas y hacer un seguimiento del logro de esas metas, recopilan los datos necesarios, los analizan y determinan las acciones que deben llevarse a cabo para que la empresa evolucione.

Con el fin de proporcionar un ejemplo práctico, la empresa de servicios financieros, Charles Schwab, usó la inteligencia de negocios para obtener una vista integral de todas las sucursales en los Estados Unidos y, de esa manera, comprender las métricas de rendimiento e identificar áreas con oportunidades. El acceso a una plataforma de inteligencia de negocios central le permitió a Schwab combinar todos los datos de las sucursales en una vista. Ahora, los gerentes de las sucursales pueden identificar clientes cuyas necesidades de inversión pueden estar cambiando. Además, la dirección ejecutiva puede rastrear si el rendimiento de una región es inferior o superior al promedio, y, con solo hacer clic, puede ver las sucursales que impulsan el rendimiento de esa región. Como consecuencia, surgen más oportunidades para optimizar procesos y mejorar la atención al cliente.

En la parte técnica, se recopilan datos sin procesar de las actividades de negocios. Los datos se procesan y se guardan en almacenes de datos. Una vez almacenados, los usuarios pueden acceder a los datos, lo que da comienzo al proceso de análisis para responder las preguntas de negocios.

La diferencia entre la inteligencia de negocios y el análisis de negocios

El análisis de negocios es un subconjunto de la inteligencia de negocios. Según el glosario de TI de Gartner, “el análisis de negocios incluye la minería de datos, el análisis predictivo, el análisis aplicado y las estadísticas”. En resumen, las organizaciones realizan análisis de negocios como parte de la estrategia de inteligencia de negocios de mayor escala.

El análisis de negocios no debe ser un proceso lineal porque es probable que, responder solo una pregunta, lleve a iteraciones y preguntas de seguimiento. En su lugar, el proceso debe considerare como un ciclo de acceso a datos, descubrimiento, exploración y uso compartido de la información. Eso se denomina el ciclo del análisis, un término moderno mediante el que se explica cómo las empresas usan los análisis para reaccionar a los cambios en las preguntas y las expectativas.

Obtenga más información en el informe acerca del ciclo de análisis y otros términos de la inteligencia de negocios.

Herramientas de inteligencia de negocios

Mediante muchas herramientas de la inteligencia de negocios de autoservicio se optimiza el proceso de análisis, lo que facilita la comprensión de los datos a las personas que no tienen los conocimientos técnicos para buscar información en los datos por su cuenta.

Una de las formas más comunes de presentar la inteligencia de negocios es por medio de la visualización de datos. Los humanos responden a estímulos visuales e identifican muy fácilmente los patrones o los cambios de colores. A través de las visualizaciones de datos se presentan los datos de una manera que es mucho más accesible y fácil de comprender. Además, con las visualizaciones recopiladas en dashboards se puede, con facilidad, contar una historia y resaltar tendencias o patrones que podrían ser más difíciles de descubrir mediante el análisis manual de datos sin procesar. Asimismo, esa accesibilidad permite que se desarrollen más conversaciones relacionadas con los datos, lo que genera un mayor impacto en los negocios.

Lea el informe acerca de las tendencias de inteligencia de negocios en evolución.

La diferencia entre inteligencia de negocios tradicional y moderna

En el pasado, las herramientas de inteligencia de negocios seguían un modelo tradicional. Eso implicaba una metodología vertical, en la que la inteligencia de negocios era impulsada por la organización de TI y todas las preguntas de análisis o la mayoría se respondían con informes estáticos. Por lo tanto, si alguien tenía una pregunta de seguimiento acerca del informe que había recibido, su consulta pasaría al final de la cola de generación de informes y se veía forzado a tener que volver a iniciar el proceso. Eso provocaba ciclos de generación de informes lentos y frustrantes, y las personas no podían aprovechar los datos actuales para tomar decisiones.

El flujo de trabajo de análisis en el modelo de inteligencia de negocios modernoEl flujo de trabajo de análisis en el modelo de inteligencia de negocios moderno.

En la actualidad, cada vez más organizaciones están optando por un modelo de inteligencia de negocios moderno, caracterizado por una metodología de autoservicio para abordar los datos. El departamento de TI administra los datos (la seguridad, la precisión y el acceso), lo que permite que los usuarios interactúen con sus datos de manera directa mediante una plataforma de inteligencia de negocios. Las plataformas de análisis modernas como Tableau ayudan a las organizaciones a abordar todos los pasos del ciclo de análisis: la preparación de datos en Tableau Prep, el análisis y el descubrimiento en Tableau Desktop, y el uso compartido y la gobernanza en Tableau Server o Tableau Online. Eso quiere decir que el departamento de TI puede gobernar el acceso a datos y, al mismo tiempo, capacitar a más personas para que exploren de manera visual sus datos y compartan la información.

Lea este informe acerca de la metodología moderna de la inteligencia de negocios.