TC26 – Notizie: Tableau porta l’analisi con agenti nell’intera gamma di prodotti.
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Prendi decisioni migliori più rapidamente, grazie all'analisi con gli agenti.
Amplifica l'impatto delle tue dashboard e delle visualizzazioni con informazioni più rapide e intelligenti, basate sull'analisi con gli agenti. Scopri come l'AI con gli agenti può velocizzare il flusso di lavoro dai dati all'azione per trasformare il modo in cui la tua organizzazione passa dai dati alle decisioni.
Tableau, la prima
piattaforma di analisi con agenti del mondo.
Tableau Desktop
Passa rapidamente dai dati all'azione in qualsiasi momento e ovunque, anche offline.
Tableau Server
Distribuisci l'analisi con gli agenti, con controllo e flessibilità totali.
Tableau Cloud
Trasforma i dati in azioni con una soluzione di analisi con gli agenti completamente in hosting.
Tableau Next
Consenti a ogni utente del CRM di trasformare i dati in azioni, grazie all'analisi con gli agenti.
Dai il benvenuto all'analisi con gli agenti.
Intelligente e adattiva. Fruibile. Sempre attiva.
- Preparazione dei dati più rapida e pulita, e descrizioni più ricche
- Authoring più intelligente e informazioni delle dashboard più approfondite sugli elementi più importanti
- Analisi discorsiva con conoscenze aziendali affidabili
- Monitoraggio continuo, decisioni adattive e azioni accelerate
Un nuovo paradigma per la business intelligence
Il CEO di Tableau, Mark Recher, parla di come Tableau sta trasformando il modo in cui le aziende traducono i dati in azioni usando l'analisi con gli agenti.
Come l'AI autonoma sta rivoluzionando la business intelligence
Cosa devono sapere i responsabili dei dati per posizionare sé stessi e i loro team per il successo con l'AI agentica per i dati e l'analisi.
Sbloccare il potenziale dell'analisi agentica: Tableau Next e i vantaggi della piattaforma Salesforce
Gli esperti di Tableau si immergono nella prima piattaforma di analisi agentica al mondo, creata in modo nativo sulla piattaforma Salesforce.
“Vorrei un mondo in cui nessuno debba più chiedere a me o al mio team di creare un report di Salesforce. Gli utenti possono semplicemente accedere a Slack, a Salesforce, a qualsiasi sistema per vivere quell'esperienza supportata dagli agenti e ottenere risposte basate sulla realtà.”
– Joshua Stern, Director GTM Systems, Engine
Domande frequenti sull'analisi agentica
L'analisi agentica consente alle persone di lavorare in collaborazione con gli agenti di AI, trasformando l'analisi dei dati e la scoperta delle informazioni da un'attività manuale in un'esperienza automatizzata, personalizzata e proattiva.
L'analisi agentica rappresenta un'evoluzione significativa nello spazio della business intelligence (BI), che va oltre l'analisi e la visualizzazione dei dati tradizionali per passare ad agenti di AI autonomi che aumentano e accelerano ogni fase del percorso, dai dati alle informazioni all'azione. Invece di limitarsi ad assistere, gli agenti di AI vanno oltre la semplice presentazione di informazioni. Insieme agli esseri umani, si impegnano in interazioni dinamiche e discorsive, anticipano le esigenze degli utenti e automatizzano flussi di lavoro analitici complessi, con le persone che comunque mantengono il controllo.
L'analisi con gli agenti è discorsiva, proattiva, orientata all'azione, in grado di imparare e sempre disponibile.
Offre:
- Analisi discorsiva basata su conoscenze aziendali affidabili.
- Apprendimento adattivo e azioni consigliate per migliorare il processo decisionale.
- Monitoraggio continuo e azioni autonome, ove applicabile, con agenti intelligenti.
L'analisi agentica può aiutare le organizzazioni a migliorare il processo decisionale, aumentare l'efficienza operativa e migliorare i risultati aziendali. Con l'analisi agentica le organizzazioni e i team hanno la possibilità di:
- Automatizzare la connettività e la preparazione dei dati.
- Identificare in modo proattivo modelli e anomalie.
- Generare informazioni e spiegazioni contestuali.
- Automatizzare la distribuzione delle informazioni.
- Supportare con analisi avanzate.
- Abilitare suggerimenti attuabili.
- Automatizzare le azioni.
L'analisi agentica può democratizzare i dati nell'organizzazione offrendo a tutti l'accesso a informazioni contestuali e fruibili e ad azioni proattive.
- Dati: Un livello di dati unificato composto da origini dati armonizzate e gestite (strutturate e non strutturate) che alimenta tutto ciò che sta sopra.
- Conoscenza: Modelli semantici, definizioni aziendali e relazioni contestuali che forniscono agli agenti di AI le conoscenze aziendali necessarie per essere affidabili.
- Informazioni: Agenti di AI che propongono modelli, tendenze, visualizzazioni e consigli proattivi, fornendo le informazioni opportune alla persona giusta nel momento migliore.
- Azione: Integrazioni approfondite con i sistemi aziendali che chiudono il cerchio, dalle informazioni alla decisione, fino all'azione automatizzata e gestita, su grande scala.
- Trasparenza e affidabilità: Visibilità su come vengono generate informazioni e raccomandazioni.
- Un approccio aperto ed espandibile: Componenti di dati e API rilevabili e riutilizzabili.
Gli strumenti di BI tradizionali fungevano da contenitore di dati monolitico, con visualizzazioni statiche. L'analisi basata sugli agenti velocizza la trasformazione delle conoscenza in azioni, consentendo a ogni utente dell'organizzazione di scoprire più rapidamente le informazioni con l'aiuto degli agenti di AI.
L'analisi con gli agenti rappresenta un approccio fondamentalmente nuovo alla BI, che espande le capacità degli strumenti attuali assegnando loro l'autonomia e l'adattabilità degli agenti di AI. Basati su LLM e modelli semantici di nuova generazione, questi agenti possono orchestrare le attività in modo autonomo senza escludere le persone nel ciclo decisionale. Insieme, persone e agenti di AI possono raggiungere gli obiettivi prefissati, eseguire analisi in più fasi, fornire spiegazioni e persino attivare azioni automatizzate basate sulle informazioni, per un livello di processo decisionale basato sui dati che in precedenza era irraggiungibile.