Soluciones

Amazon Web Services

Amazon Web Services ha dominado el espacio de la nube pública desde el comienzo. Tableau se integra con los servicios de AWS para ayudar a las empresas a maximizar el valor de sus datos y aprovechar sus inversiones en tecnología existentes. Todo comienza con conexiones directas a las fuentes de datos de Amazon, que incluyen Amazon Redshift (con Redshift Spectrum), Amazon Aurora, Amazon Athena y Amazon EMR. Gracias a estas integraciones con líderes del mercado, Tableau es la plataforma elegida naturalmente para analizar los datos almacenados en las fuentes de datos de Amazon. Y, por si fuera poco, Tableau proporciona un amplio conjunto de funcionalidades que garantizan una implementación confiable de los datos en toda la empresa. Tableau Server funciona sin problemas en la infraestructura en la nube de Amazon. Por eso, Tableau ofrece una solución completa para las organizaciones que prefieren implementar aplicaciones en Amazon Web Services.

¿No pudo vernos en AWS re:Invent 2021? Explore nuestra experiencia virtual para obtener más información sobre cómo Tableau en AWS le permite realizar un análisis moderno en la nube.

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Amazon SageMaker para Tableau

Tableau y AWS se unen para poner la eficacia del análisis predictivo basado en aprendizaje automático (ML) a disposición de analistas de negocios con poca o ninguna experiencia en ciencia de datos. Con una integración de inicio rápido fácil de implementar, los clientes pueden incorporar información relevante del aprendizaje automático en sus campos calculados. De esta manera, se expande el método con el que las organizaciones usan y obtienen valor de sus datos.

En aquellas organizaciones que ya invierten en aprendizaje automático, Amazon SageMaker para Tableau ofrece la oportunidad única de interactuar y compartir el aprendizaje automático con otras personas a través del análisis de autoservicio. Con unos pocos clics, podrá usar los modelos de aprendizaje automático creados en SageMaker directamente en sus dashboards preferidos de Tableau. Así, aprovechará todo el potencial de predicción del aprendizaje automático.

Para comenzar, abra el inicio rápido de Amazon SageMaker para Tableau.

Si quiere obtener más información, lea la publicación del blog con instrucciones de InterWorks y el artículo de la red de socios de AWS (APN).

Por último, no se pierda nuestra presentación ni la demostración en AWS Innovate.

NHS Digital hace frente a la pandemia de COVID-19 en el Reino Unido con Tableau y AWS

Cuando la pandemia de Covid-19 comenzó a afectar al Reino Unido, se encargó al equipo de NHS Digital que creara un dashboard público global para ayudar a los responsables de la toma de decisiones a generar políticas. Gracias a Tableau y AWS, NHS Digital entregó el primero de los nuevos dashboards clave en solo unos días. Las capacidades que NHS Digital desarrolló durante la pandemia ahora brindan los medios para una gestión sin precedentes de la salud de la población.

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Tableau en AWS, presentación de APJ

En esta página web se ofrece contenido especialmente seleccionado para el mercado de APJ.

Aproveche la eficacia de Tableau en AWS con contenido específico por región. 

Optimizar Tableau y Redshift para lograr un mejor rendimiento

En este informe, se incluyen consejos de infraestructura, pruebas y métricas de rendimiento, así como sugerencias y trucos para hacer que la solución conjunta sea más eficiente y eficaz.

Descubra cómo modernizar su plataforma de análisis

Procesar el volumen y la variedad de datos que generan las organizaciones actuales puede ser desafiante y costoso, especialmente con una plataforma de datos antigua. Explore cómo Pearson usó Tableau y AWS para capacitar a los usuarios e implementar el análisis en un almacén de datos moderno.

Advanced Management for Tableau Server + AWS

Con Advanced Management for Tableau Server, es más fácil administrar implementaciones grandes y fundamentales de Tableau Server. Para implementaciones de gran tamaño hospedadas en AWS, los clientes pueden optar por hospedar su repositorio de metadatos de Tableau Server de forma externa con Amazon RDS Postgres. Esto les ofrece una mayor capacidad de crecimiento y alta disponibilidad a las organizaciones que disponen de grandes cantidades de metadatos de Tableau.

Informe de TDWI Pulse: Creación de una organización con alfabetización de datos

En este informe de TDWI Pulse, patrocinado por Tableau, Collibra y AWS, se explora cómo las organizaciones avanzan con los datos y el análisis para impulsar la necesidad de alfabetización de datos.

Leer el informe

Análisis moderno en la nube

El análisis moderno en la nube (MCA) combina los recursos, la experiencia técnica y el conocimiento de los datos de Tableau, AWS y nuestras respectivas redes de socios para ayudarlo a maximizar el valor de sus inversiones en datos y análisis y optimizar su proceso de análisis integral.

Más información sobre el análisis moderno en la nube

Fue muy fácil conectar Tableau con AWS. Ya dispone de conectores nativos para las distintas bases de datos que tenemos. Por ejemplo, tenemos datos en SQL Server, MySQL, Postgres y Redshift. Tableau nos permite conectarnos a todas ellas de inmediato.

Inicio rápido de Tableau en AWS

Tableau Server en AWS

Siga las prácticas recomendadas de AWS y Tableau Software para implementar un entorno de Tableau Server totalmente funcional en la nube de AWS.

Amazon SageMaker para Tableau

Conecte Tableau con los modelos de aprendizaje automático de Amazon SageMaker para impulsar el análisis predictivo.

Inicio rápido de Tableau Server en AWS para el sector de atención médica

Con controles de seguridad comunes como el cifrado de extremo a extremo preconfigurado, los clientes del sector de atención médica ahora pueden implementar fácilmente una solución de análisis moderno compatible con sus programas de cumplimiento de HIPAA.

Tableau Cloud en AWS

En este episodio de This Is My Architecture, Russell Christopher, gerente de productos de Tableau Software, explica cómo creamos Tableau Cloud, nuestra plataforma de análisis totalmente hospedada en la nube. Aprenderá cómo aprovechar EC2 para Windows y varias fuentes de datos, como PostgreSQL, ElastiCache Redis y Amazon S3, para crear una solución multiinquilino y escalable en AWS.

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