Solutions

Amazon Web Services

Amazon Web Services domine depuis de nombreuses années le marché du cloud public. Tableau s'intègre aux services AWS pour aider les entreprises à maximiser la valeur de leurs données et à tirer parti de leurs technologies actuelles. Tout commence par des connexions directes aux sources de données Amazon, notamment Amazon Redshift (y compris Redshift Spectrum), Amazon Aurora, Amazon Athena et Amazon EMR. Grâce à ces intégrations stratégiques, Tableau est la plate-forme idéale pour analyser les données stockées dans les sources Amazon. Par ailleurs, Tableau procure des fonctionnalités avancées pour déployer en toute confiance vos données dans l'ensemble de votre structure. Tableau Server est entièrement compatible avec l'infrastructure cloud d'Amazon, pour fournir une offre complète aux clients préférant déployer toutes leurs applications dans Amazon Web Services.

Nous vous avons manqué sur AWS re:Invent 2021 ? Découvrez notre expérience virtuelle pour en savoir plus sur la façon dont Tableau sur AWS crée une voie pour sécuriser l'analyse cloud moderne

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Amazon SageMaker pour Tableau

Tableau et AWS unissent leurs forces pour mettre la puissance de l'analyse prédictive basée sur l'apprentissage automatique (ML) entre les mains d'analystes commerciaux ayant peu ou pas d'expérience en science des données. Grâce à une intégration Quick Start facile à déployer, les clients peuvent grâce au ML enrichir leurs champs calculés avec des informations utiles, ce qui permet aux organisations d'élargir la façon dont elles utilisent et tirent de la valeur de leurs données.

Pour les organisations qui investissent déjà dans le ML, Amazon SageMaker pour Tableau offre une opportunité unique de transmettre et de partager le ML avec d'autres utilisateurs, grâce à une analytique en libre-service. Il suffit désormais de quelques clics pour utiliser des modèles de ML basés sur SageMaker directement dans vos tableaux de bord Tableau préférés et tirer pleinement parti des prédictions du ML.

Commencez par lancer Amazon SageMaker pour Tableau Quick Start.

Pour en savoir plus, lisez l'article de blog InterWorks "how-to" et l'article de blog AWS Partner Network (APN).

Enfin, ne manquez pas notre présentation et notre démonstration sur AWS Innovate.

NHS Digital prend en charge la réponse à la pandémie de COVID-19 au Royaume-Uni avec Tableau et AWS

Dès le commencement de la pandémie de Covid-19 au Royaume-Uni, l'équipe NHS Digital a été chargée de créer un tableau de bord destiné au grand public pour aider les décideurs à créer des politiques adaptées à la crise. Grâce à Tableau et AWS, NHS Digital a livré le premier de ces nouveaux tableaux de bord en quelques jours seulement, des éléments fondamentaux de la lutte contre la pandémie. Les outils développées par NHS Digital pendant la pandémie permettent, comme jamais auparavant, de gérer efficacement la santé de la population.

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Tableau sur AWS, APJ Showcase

Cette page Web présente du contenu spécialement conçu pour le marché APJ.

Découvrez la puissance de Tableau sur AWS grâce à un contenu spécifique à la région. 

Optimisation des performances de Tableau avec Amazon Redshift

Notre livre blanc décrit l'infrastructure, les tests de performance et les mesures, et propose des conseils pour optimiser les performances et l'efficacité de votre solution.

Découvrez comment moderniser votre plate-forme analytique

Le traitement des volumes et de la variété des données produites par les organisations d'aujourd'hui peut être à la fois difficile et coûteux, en particulier avec une plate-forme de données préexistante. Découvrez comment Pearson a utilisé Tableau et AWS pour donner à ses utilisateurs les moyens d'agir et mettre en œuvre des analyses sur un entrepôt de données moderne.

Advanced Management for Tableau Server + AWS

Advanced Management for Tableau Server facilite l'exécution de grands déploiements critiques de Tableau Server. Pour les grands déploiements hébergés sur Azure, les clients peuvent héberger leur référentiel de métadonnées Tableau Server en externe avec Azure Database pour PostgreSQL. Les organisations disposant de grandes quantités de métadonnées Tableau bénéficient ainsi d'une évolutivité accrue et d'une grande disponibilité.

TDWI Pulse Report: Building a Data Literate Organization

Sponsorisé par Tableau, Collibra et AWS, ce rapport TDWI Pulse donne un aperçu de la façon dont les organisations progressent avec les données et l'analyse pour répondre au besoin de data literacy.

Lire le rapport (en anglais)

Analytique cloud moderne

Modern Cloud Analytics (MCA) combine les ressources, l'expertise technique et la connaissance des données de Tableau, d'AWS et de nos réseaux de partenaires respectifs pour vous aider à maximiser la valeur de vos investissements dans les données et l'analyse et votre parcours d'analyse de bout en bout.

En savoir plus sur l'analytique cloud moderne

Nous avons facilement pu connecter Tableau à AWS, grâce aux connecteurs natifs pour toutes les différentes bases de données que nous utilisons. Nous stockons nos données par exemple dans SQL Server, MySQL, Postgres ou Redshift, Nous avons pu nous connecter à toutes ces sources en natif avec Tableau.

Quick Starts Tableau sur AWS

Tableau Server sur AWS

Déployez un environnement Tableau Server entièrement fonctionnel sur le cloud AWS en appliquant les meilleures pratiques d'AWS et de Tableau.

Amazon SageMaker pour Tableau

Connectez Tableau aux modèles d'apprentissage automatique Amazon SageMaker pour alimenter l'analyse prédictive.

Quick Start Tableau Server sur AWS Healthcare

Avec des contrôles de sécurité courants tels que le chiffrement de bout en bout déjà préconfigurés, les clients du secteur de la santé peuvent désormais déployer facilement une solution d'analyse moderne qui prend en charge leurs programmes de conformité HIPAA prêts à l'emploi.

Tableau Cloud sur AWS

Dans cet épisode de « This Is My Architecture », Russell Christopher, chef de produit chez Tableau Software, explique comment nous avons conçu Tableau Cloud, notre plate-forme analytique entièrement hébergée dans le cloud. Découvrez comment tirer parti d'Amazon EC2 avec Windows et de plusieurs magasins de données, dont PostgreSQL, ElastiCache Redis et Amazon S3, pour mettre en place une solution multilocataire évolutive sur AWS.

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