Box reduce el tiempo de análisis de días a horas con Tableau y Amazon Redshift


Box ayuda a las empresas a compartir y almacenar archivos en la nube, al mismo tiempo que los mantiene seguros. Más de 37 millones de personas y 47 000 organizaciones utilizan Box para almacenar contenido.

Antes de implementar Tableau, Abhishek Gupta, analista sénior en Box, generaba dashboards en otro sistema de inteligencia de negocios. El mero hecho de iniciar un proyecto de análisis le llevaba días de trabajo.

Con el tiempo que se ahorra, Abhishek puede analizar los datos con mayor profundidad, lo que, según comenta, es “crucial si uno está en el área de análisis”.

Con Tableau y Amazon Redshift, Box ha podido:

  • Comprender la forma en que los clientes utilizan su producto
  • Crear un “repositorio central” para que los empleados puedan acceder a los datos
  • Explorar los datos y tomar mejores decisiones más rápidamente

“La información es la verdad”

Tableau: En relación con los datos, ¿cuál es la principal necesidad de Box?
Abhishek Gupta, analista sénior: Los empleados deben tener acceso a los números, deben ser capaces de comprender cómo las personas interactúan con el producto y si determinadas inversiones están dando buenos resultados o no. Es decir, la información es la verdad, y nuestros dashboards están disponibles para toda la empresa.

Están a disposición de todos en la empresa, y podemos supervisar cuándo los ejecutivos utilizan los dashboards o los revisan. Los he visto abrirlos en las reuniones. Con cierta frecuencia, tenemos reuniones en las que revisamos algunos números y he visto cómo las intervenciones de algunos ejecutivos giran casi exclusivamente alrededor de los dashboards de Tableau.

Tableau: ¿Qué se logra con esta disponibilidad?
Abhishek: Lo que hace también es disminuir mucho el trabajo que se debe realizar antes de las reuniones, ¿no? Simplemente se va revisando el dashboard. Un dashboard está siempre vivo. Eso nos ha ayudado muchísimo.

Estamos siempre intentando comprender cómo se utiliza nuestro producto, porque eso nos facilitará la tarea a nosotros. Una vez que entendamos la forma en que la gente utiliza nuestro producto, podemos aprender cómo mejorarlo y hacer que se involucren más con él. Eso es siempre lo principal. Es decir, qué funcionalidades utilizan, cómo las utilizan, si no las utilizan y, si es así, profundizar más en los datos para comprender por qué no lo hacen.

Tableau: ¿Por cuánto tiempo llevan utilizando Tableau?
Abhishek: Hemos estado usando Tableau... Comenzamos a usar las licencias de Tableau Desktop hace más de un año y medio y, luego, pasamos a utilizar Tableau Server, también, hará entre tres y cinco meses. Y ha sido fantástico. Tenemos alrededor de 1100 empleados, usuarios activos que utilizan el programa a diario.

Tableau: Cuéntenos más acerca de Box.
Abhishek: Box es una multiplataforma. Se puede utilizar Box desde un navegador web, desde clientes de escritorio o desde productos móviles. Por ello, muchos de nuestros dashboards tienen que ver con estas actividades y con el método y el lugar a través de los cuales se accede a los datos.

Tableau: ¿Qué tipos de dashboards están generando?
Abhishek: Uno de los dashboards más interesantes que hemos generado últimamente trata sobre las ubicaciones en las que estamos creciendo más, ubicaciones internacionales frente a nacionales, y sobre cómo los usuarios acceden a los datos.

Tableau: ¿Puede indicarnos algún descubrimiento relevante que hayan logrado gracias a los dashboards?
Abhishek: Uno de descubrimientos más interesantes que hemos realizado es que hay una gran presencia de Box en países como Arabia Saudita o India, especialmente en productos móviles como Android, Backberry y Windows.

Eso es muy interesante saberlo. Nos dice que tenemos presencia en el Medio Oriente. Quizás una oficina de otro país pueda comenzar a concentrarse en esa zona y, por medio de esos usuarios, lograr posibles oportunidades de venta mejorada.

Otro de los descubrimientos interesantes que hemos obtenido es que nos están llegando muchos más datos. Tenemos datos de todo el mundo y de diferentes plataformas, y cuando uno combina ambos, puede ver las cosas acerca de las cuales leyó, como que el crecimiento de las tecnologías móviles se está expandiendo por todo el mundo. Uno puede ver eso en sus propios datos y en cómo las personas utilizan el producto.

Tableau: ¿Cuál es su impresión general de Tableau?
Abhishek: Tableau es una gran herramienta para que otras personas consuman contenido y datos. Cuanto más diversos sean los equipos y los grupos con los que trabaja, mayor será la relevancia de Tableau como punto central a través del cual acceder a esta información. Y eso será realmente crucial, porque cuantas más preguntas tenga la gente, mayor será la cantidad de dashboards que se deberán generar o mayores serán los análisis que se deberán realizar. Y eso será gigantesco.

Tableau se puede conectar a Redshift muy rápidamente. Redshift cuenta con un tiempo de procesamiento de consultas extremadamente rápido, porque está basado en columnas. Luego Tableau genera maravillosas visualizaciones. Por lo que uno puede literalmente conectarlo todo en cuestión de horas.

Una asociación productiva: Tableau y Amazon Redshift

Tableau: ¿Cómo colaboran Tableau y Redshift?
Abhishek: Tableau se puede conectar a Redshift muy rápidamente. Redshift cuenta con un tiempo de procesamiento de consultas extremadamente rápido, porque está basado en columnas. Funciona muy bien. Luego Tableau genera maravillosas visualizaciones. Uno puede literalmente conectar todo en horas, o incluso en una hora, me atrevería a decir.

Además diría que Tableau y Redshift funcionan casi como una unidad. Trabajan muy bien conjuntamente. Siempre quedan cosas sueltas que ajustar, pero nuestra implementación ha funcionado realmente bien.

En relación con los datos en la nube, el desafío principal que afrontábamos en realidad tenía que ver con la seguridad, como qué tipos de datos estamos enviado. Tenemos muchísima información de nuestros clientes, por lo tanto, debemos contar con la aprobación de seguridad para ello. Pero una vez que contamos con un caso de uso corporativo real, no fue tan difícil.

Implementar y poner en funcionamiento Redshift fue realmente rápido. Lo mismo sucedió con Tableau, como probablemente ya sabrá. Resumiendo: la combinación de ambas soluciones funciona realmente bien.

Tableau: ¿Puede darme un ejemplo?
Abhishek: Cuando digo que la implementación y puesta en funcionamiento de Redshift fue rápida, me refiero a que, por ejemplo, uno cuenta con un equipo de análisis, un equipo de ingenieros de bases de datos o algún otro equipo que lo está configurando.

No dedicarán días y días a intentar configurar un servidor, instalar software e incorporarle datos. Uno puede comenzar a operar en minutos. Lo configuré yo mismo. Es muy rápido.

Y luego, Tableau. Si uno cuenta con Tableau Desktop, simplemente lo conecta al servidor de Redshift, realiza una consulta y publica los resultados en el servidor en línea. Literalmente, en una hora has terminado. Es genial. A eso es a lo que me refiero, al hardware y el software trabajando en conjunto. Parece como si fueran un solo producto.

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