Tableau è stato creato per aiutare le organizzazioni a ricavare il massimo valore dai loro investimenti nei dati di AWS. La connettività nativa con i principali servizi AWS, tra cui Amazon Redshift, Amazon Aurora, Amazon Athena, Amazon EMR e Amazon S3, fornisce analisi rapide e scalabili. Con integrazioni profonde in tutto l'ecosistema di AWS (e con il supporto per AWS IAM per un'autenticazione sicura e fluida), Tableau consente ai team di esplorare e visualizzare i propri dati di AWS, oltre che di agire su di essi. Inoltre, nell'ambito della nostra partnership recentemente estesa, Salesforce e AWS ora propongono Tableau Cloud tramite le offerte private di AWS Marketplace.
Soluzioni
Amazon Web Services
Amazon SageMaker per Tableau
Tableau e AWS stanno unendo le forze per mettere tutta la potenza dell'analisi predittiva basata sull'apprendimento automatico (ML) a disposizione di analisti aziendali con poca o nessuna esperienza nel campo della data science. Con un'integrazione semplice da distribuire e pronta all'uso, i clienti possono introdurre nei campi calcolati utili informazioni ricavate dall'apprendimento automatico, migliorando il modo di utilizzare i dati e di ricavarne valore.
Per le organizzazioni che già ora investono nell'apprendimento automatico, Amazon SageMaker per Tableau rappresenta un'opportunità unica per comunicare e per condividere con tutti l'apprendimento automatico tramite l'analisi self-service. Ora con pochi clic puoi utilizzare i modelli di apprendimento automatico elaborati in Amazon SageMaker direttamente nelle dashboard di Tableau, per sfruttare al massimo le capacità di previsione dell'apprendimento automatico.
Guida introduttiva ad Amazon SageMaker per Tableau.
Puoi trovare ulteriori informazioni nel post del blog di InterWorks sulle operazioni pratiche e nel post del blog dedicato ad AWS Partner Network (APN).
Infine, non perderti la nostra presentazione e la demo di AWS Innovate.
Tableau + AWS: velocizza la trasformazione digitale con l'analisi moderna sul cloud
Tableau e AWS aiutano i clienti a realizzare la trasformazione digitale con l'analisi moderna sul cloud, combinando le loro risorse tecniche e le loro competenze con quelle delle nostre grandi reti di partner.
Continua a leggereTableau in AWS – Presentazione per l'area APJ
Questa pagina web propone contenuti curati specificamente per il mercato APJ.
Scopri tutta la potenza di Tableau in AWS con i contenuti specifici per le diverse regioni.
Advanced Management per AWS
Le funzionalità di Advanced Management per Tableau Server semplificano la gestione delle grandi distribuzioni mission-critical di Tableau Server. Per le grandi distribuzioni in hosting in AWS, i clienti possono scegliere l'hosting del repository dei metadati di Tableau Server in un ambiente esterno con Amazon RDS Postgres, per offrire maggiore scalabilità e alta disponibilità alle organizzazioni che hanno grandi volumi di metadati di Tableau.
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Report TDWI Pulse: Sviluppare un'organizzazione alfabetizzata in tema di dati
Sponsorizzato da Tableau, Collibra e AWS, questo report TDWI Pulse propone uno sguardo al modo in cui le organizzazioni progrediscono con i dati e con l'analisi per rimanere al passo con le esigenze di alfabetizzazione dei dati.
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Analisi moderna sul cloud
Modern Cloud Analytics (MCA) combina le risorse, le competenze tecniche e la conoscenza dei dati di Tableau, di AWS e delle nostre reti di partner per aiutarti a ricavare il massimo il valore dai tuoi investimenti nei dati e nell'analisi e in tutto il tuo percorso di analisi.
Ulteriori informazioni su Modern Cloud Analytics
Connettere Tableau ad AWS è stato semplicissimo. Ci sono connettori integrati per tutti i database che usiamo. Ad esempio, abbiamo dati in SQL Server, MySQL, Postgres, Redshift. Con Tableau siamo riusciti a connettere tutto subito.
Tableau Cloud in AWS
In questo episodio di This Is My Architecture, Russell Christopher, Product Manager di Tableau Software, descrive il processo di creazione di Tableau Cloud, la nostra piattaforma di analisi completamente in hosting sul cloud. Scoprirai come abbiamo utilizzato EC2 Windows e diversi archivi dati, come PostgreSQL, ElastiCache Redis e Amazon S3, per creare una soluzione scalabile e multi-tenant in AWS.
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