Tableau 經過特別設計，可協助組織充分發揮 AWS 資料投資的價值。Tableau 原生即具備連線至關鍵 AWS 服務的功能，可連至 Amazon Redshift、Amazon Aurora、Amazon Athena、Amazon EMR 和 Amazon S3，提供快速、可擴充的分析技術。Tableau 與整個 AWS 生態系統深度整合，支援使用 AWS IAM，提供安全無縫的驗證功能。透過 Tableau，團隊將能探索 AWS 資料、將資料視覺化，並據以行動。此外，我們近期擴大合作，Salesforce 和 AWS 現在透過 AWS Marketplace 私有優惠提供 Tableau Cloud。
解決方案
Amazon Web Services
Amazon SageMaker for Tableau
Tableau 與 AWS 攜手合作，為商務分析師提供採用機器學習的強大預測分析技術，即使沒有或只有一點資料科學經驗也能順利使用。透過容易部署的 Quick Start 型整合功能，客戶可將機器學習洞察帶入到計算欄位中，讓資料更加豐富，也讓組織能以更多方式使用資料，並從資料中擷取價值。
對於已經投資在機器學習技術上的組織而言，Amazon SageMaker for Tableau 能提供獨一無二的機會，讓您可透過自助式分析技術與任何人溝通和分享機器學習技術。現在只要按幾下滑鼠，就能直接在您最愛的 Tableau 儀表板中，使用以 SageMaker 為基礎建立的機器學習模型，完整運用機器學習的強大預測能力。
如要開始使用，請啟動 Amazon SageMaker for Tableau Quick Start。
若要深入瞭解，歡迎閱讀 InterWorks 的「如何操作」部落格文章以及這篇 AWS 合作夥伴網路 (APN) 部落格文章。
最後，請別錯過我們在 AWS Innovate 的簡報和示範。
在 AWS 上使用 Tableau：亞太地區與日本精選內容
這個網頁提供專為亞太地區與日本市場精選的內容。
透過區域專屬內容，體驗在 AWS 上使用 Tableau 的強大威力。
在 AWS 使用 Advanced Management 功能
有了 Tableau Server 的 Advanced Management 功能，執行大型任務關鍵 Tableau Server 部署作業變得更加簡單。客戶如在 AWS 上託管大型部署項目，則可選擇使用 Amazon RDS Postgres，在外部託管 Tableau Server 中繼資料存放庫。Amazon RDS Postgres 可為具有大量 Tableau 中繼資料的組織提供高可用性，以及更優秀的擴充能力。
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TDWI Pulse 報告：打造具備資料素養的組織
此 TDWI Pulse 報告由 Tableau、Collibra 和 AWS 贊助製作，探討組織如何在資料和分析技術方面向前邁進，進而提升對資料素養的需求。
閱讀報告
現代雲端分析技術
現代雲端分析技術（Modern Cloud Analytics，MCA）結合了 Tableau、AWS 及雙方合作夥伴網路的資源、技術性專業知識與資料知識，可讓您在資料與分析方面所做的投資，以及您的端對端分析旅程，均發揮最大價值。
深入瞭解現代雲端分析技術
連接 Tableau 與 AWS 非常容易。我們已經為不同的資料庫提供內建連接器。例如，我們將資料儲存在 SQL Server、MySQL、Postgres 與 Redshift 中。因此，我們能夠使用 Tableau 即時連接所有功能。
在 AWS 上建構 Tableau Cloud
在「This Is My Architecture」（這是我的架構）的這一集中，Tableau Software 產品經理 Russell Christopher 說明我們如何建立 Tableau Cloud，這是我們在雲端中的完全託管型分析平台。您將瞭解如何運用 EC2 Windows 和多個資料存放區（包括 PostgreSQL、ElastiCache Redis 和 Amazon S3）在 AWS 上建立可擴展的多租用戶解決方案。
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