Tableau a été spécialement conçu pour aider les organisations à optimiser la valeur de leurs investissements dans les data AWS. La connectivité native aux services AWS clés (dont Amazon Redshift, Amazon Aurora, Amazon Athena, Amazon EMR et Amazon S3) permet des analyses rapides et évolutives. De plus, avec l'intégration étroite de Tableau dans l'écosystème AWS (et notamment la prise en charge d’AWS IAM pour une authentification sûre et transparente), les équipes peuvent explorer leurs données AWS, les visualiser et agir à partir de celles-ci. Enfin, dans le cadre du partenariat que nous venons de faire évoluer, Salesforce et AWS proposent désormais Tableau Cloud via les offres privées de la place de marché AWS.
Solutions
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Amazon SageMaker pour Tableau
Tableau et AWS unissent leurs forces pour mettre la puissance de l'analyse prédictive basée sur l'apprentissage automatique (ML) entre les mains d'analystes commerciaux ayant peu ou pas d'expérience en science des données. Grâce à une intégration Quick Start facile à déployer, les clients peuvent grâce au ML enrichir leurs champs calculés avec des informations utiles, ce qui permet aux organisations d'élargir la façon dont elles utilisent et tirent de la valeur de leurs données.
Pour les organisations qui investissent déjà dans le ML, Amazon SageMaker pour Tableau offre une opportunité unique de transmettre et de partager le ML avec d'autres utilisateurs, grâce à une analytique en libre-service. Quelques clics suffisent désormais pour utiliser des modèles de ML basés sur SageMaker directement dans vos tableaux de bord Tableau préférés et tirer pleinement parti des prédictions du ML.
Commencez par lancer Amazon SageMaker pour Tableau Quick Start.
Pour en savoir plus, lisez l'article de blog InterWorks "how-to" et l'article de blog AWS Partner Network (APN).
Enfin, ne manquez pas notre présentation et notre démonstration sur AWS Innovate.
Tableau + AWS : Accélérez votre transformation numérique avec l’analytique cloud moderne
Tableau et AWS aident les clients à enclencher leur transformation numérique grâce à l’analytique cloud moderne, qui combine des ressources techniques et l’expertise de notre vaste réseau de partenaires.
Lire la suiteTableau sur AWS, APJ Showcase
Cette page Web présente du contenu spécialement conçu pour le marché APJ.
Découvrez la puissance de Tableau sur AWS grâce à un contenu spécifique à la région.
Gestion avancée pour AWS
Les fonctionnalités de gestion avancée de Tableau Server facilitent l'exécution de grands déploiements critiques de Tableau Server. Pour les grands déploiements hébergés sur AWS, les clients peuvent héberger leur référentiel de métadonnées Tableau Server en externe avec Amazon RDS Postgres. Les organisations disposant de grandes quantités de métadonnées Tableau bénéficient ainsi d'une évolutivité accrue et d'une grande disponibilité.
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TDWI Pulse Report: Building a Data Literate Organization
Sponsorisé par Tableau, Collibra et AWS, ce rapport TDWI Pulse donne un aperçu de la façon dont les organisations progressent avec les données et l'analyse pour répondre au besoin de data literacy.
Lire le rapport (en anglais)
Analytique cloud moderne
Modern Cloud Analytics (MCA) combine les ressources, l'expertise technique et la connaissance des données de Tableau, d'AWS et de nos réseaux de partenaires respectifs pour vous aider à maximiser la valeur de vos investissements dans les données et l'analyse et votre parcours d'analyse de bout en bout.
En savoir plus sur l'analytique cloud moderne
Nous avons facilement pu connecter Tableau à AWS, grâce aux connecteurs natifs pour toutes les différentes bases de données que nous utilisons. Nous stockons nos données par exemple dans SQL Server, MySQL, Postgres ou Redshift, Nous avons pu nous connecter à toutes ces sources en natif avec Tableau.
Tableau Cloud sur AWS
Dans cet épisode de « This Is My Architecture », Russell Christopher, chef de produit chez Tableau Software, explique comment nous avons conçu Tableau Cloud, notre plate-forme analytique entièrement hébergée dans le cloud. Découvrez comment tirer parti d'Amazon EC2 avec Windows et de plusieurs magasins de données, dont PostgreSQL, ElastiCache Redis et Amazon S3, pour mettre en place une solution multilocataire évolutive sur AWS.
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