Treffen Sie schneller bessere Entscheidungen mit agentenbasierter Analytics.

Maximieren Sie den Nutzen Ihrer Dashboards und Visualisierungen durch schnellere, aussagekräftigere Erkenntnisse auf Basis agentenbasierter Analytics. Erfahren Sie, wie agentenbasierte KI den gesamten Workflow von der Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten bis zur Durchführung von Maßnahmen beschleunigt, um grundlegend die Art und Weise zu verändern, wie Ihr Unternehmen auf Basis von Daten Entscheidungen trifft.

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Tableau ist die weltweit erste
agentenbasierte Analytics-Plattform.

Zeit für agentenbasierte Analytics

Intelligent und anpassungsfähig. Praktisch umsetzbar. Immer verfügbar.

  • Schnellere, leistungsstärkere Datenvorbereitung und detailliertere Katalogbeschreibungen
  • Intelligentere Erstellung von Inhalten und tiefergehendere Dashboard-Einblicke in das, was für Sie am wichtigsten ist
  • Dialogorientierte Analytics mit vertrauenswürdigem Geschäftswissen
  • Kontinuierliche Überwachung, erkenntnisorientierte Entscheidungen und beschleunigte Maßnahmen
Tableau Next-Dashboard mit Agentforce for Analytics

Ein neues Paradigma für Business Intelligence

Tableau-CEO Mark Recher erläutert, wie Tableau die Art und Weise revolutioniert, wie Unternehmen mithilfe agentenbasierter Analytics Daten in Maßnahmen umsetzen.

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Vertriebs-Dashboard in Tableau Next mit Chat mit Analytics-Agent

Erschließung von agentenbasierter Analytics: Tableau Next und der Vorteil der Salesforce-Plattform

Tableau-Experten tauchen in die weltweit erste Plattform für agentenbasierte Analytics ein, die nativ auf der Salesforce-Plattform basiert.

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„Ich stelle mir eine Welt vor, in der niemand mehr mich oder mein Team bitten muss, einen Salesforce-Bericht zu erstellen. Benutzer rufen einfach ihren Slack-Kanal, Salesforce oder ein beliebiges anderes System auf und erhalten dann von agentenbasierter KI sofort fundierte, verlässliche Antworten.“

– Joshua Stern, Director GTM Systems, Engine

Häufig gestellte Fragen zu agentenbasierter Analytics

Agentenbasierte Analytics ermöglicht es Menschen, mit KI-Agenten zusammenzuarbeiten und die Datenanalyse sowie die Gewinnung von Erkenntnissen von einer manuellen Aufgabe in eine automatisierte, personalisierte und proaktive Erfahrung umzuwandeln.

Agentenbasierte Analytics ist eine bedeutende Weiterentwicklung im Bereich Business Intelligence (BI) und bietet über die herkömmliche Datenanalyse und -visualisierung hinaus eigenständige KI-Agenten, die alle Phasen von den Daten zu Erkenntnissen bis hin zu Maßnahmen erweitern und beschleunigen. KI-Agenten bieten nicht nur Unterstützung durch bloße Präsentation von Informationen. Mit dem menschlichen Benutzer interagieren sie dynamisch und dialogorientiert, antizipieren Benutzerbedürfnisse und automatisieren komplexe analytische Workflows, wobei der Mensch immer über die Kontrolle verfügt.

Agentenbasierte Analytics ist dialogorientiert, proaktiv, handlungsorientiert, selbstlernend und jederzeit verfügbar.

Damit haben Sie folgende Möglichkeiten:

  • Dialogorientierte Analytics auf Basis von vertrauenswürdigem Geschäftswissen.
  • Adaptives Lernen und Handlungsempfehlungen für eine verbesserte Entscheidungsfindung.
  • Kontinuierliche Überwachung und gegebenenfalls eigenständige Aktionen durch intelligente Agenten.

Agentenbasierte Analytics kann Unternehmen dabei helfen, die Entscheidungsfindung zu verbessern, die betriebliche Effizienz zu steigern sowie die Geschäftsergebnisse zu verbessern. Agentenbasierte Analytics bietet Unternehmen und Teams folgende Möglichkeiten:

  • Automatische Datenkonnektivität und -aufbereitung
  • Proaktive Ermittlung von Mustern und Ausreißern
  • Generierung kontextbezogener Erkenntnisse und Erklärungen
  • Automatische Bereitstellung von Erkenntnissen
  • Unterstützung durch erweiterte Analysen
  • Bereitstellung praktisch umsetzbarer Empfehlungen
  • Automatisierung von Aktionen

Mit agentenbasierter Analytics lassen sich Daten im gesamten Unternehmen demokratisieren, indem alle Zugriff auf kontextbezogene, praktisch umsetzbare Erkenntnisse und proaktive Maßnahmen erhalten.

  • Daten: Eine vereinheitlichte Datenebene aus aufeinander abgestimmten, kontrollierten Datenquellen – sowohl strukturierte als auch unstrukturierte –, die als Basis für alle Anwendungen dient.
  • Wissen: Semantische Modelle, Geschäftsdefinitionen und kontextbezogene Beziehungen, die für KI-Agenten das geschäftliche Verständnis für vertrauenswürdige Ergebnisse bereitstellen.
  • Erkenntnisse: KI-Agenten, die Muster, Trends und Visualisierungen sichtbar machen, proaktive Empfehlungen geben und so die richtigen Informationen für die richtige Person zum richtigen Zeitpunkt bereitstellen.
  • Umsetzung: Nahtlose Verknüpfung mit Ihren Geschäftssystemen, die in großem Umfang den Kreislauf von Erkenntnissen über Entscheidungen zu automatisierten, kontrollierten Maßnahmen schließt.
  • Transparenz und Vertrauen: Einblick in die Generierung von Erkenntnissen und Empfehlungen.
  • Ein konfigurier- und erweiterbarer Ansatz: Auffindbare, wiederverwendbare Datenkomponenten und APIs.

Herkömmliche BI-Tools waren monolithische Daten-Repositorys mit statischen Visualisierungen. Agentenbasierte Analytics verkürzt den Weg von Erkenntnissen zu Maßnahmen und ermöglicht es allen Benutzern im Unternehmen, mithilfe von KI-Agenten schneller neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Agentenbasierte Analytics bietet einen grundlegend neuen BI-Ansatz, der die Möglichkeiten aktueller BI-Tools durch das autonome Agieren und die Anpassungsfähigkeit von KI-Agenten erweitert. Auf Basis von LLMs und modernsten semantischen Modellen können diese Agenten Aufgaben selbstständig orchestrieren, während die finale Kontrolle beim Menschen verbleibt. Im Zusammenspiel können Mensch und Agent definierte Ziele erreichen, mehrstufige Analysen durchführen, Erklärungen bereitstellen und sogar automatisierte Aktionen auf Basis der Erkenntnisse auslösen. Dies ermöglicht eine datengesteuerte Entscheidungsfindung in einer völlig neuen Dimension.