Lista de verificación: 6 elementos que no pueden faltar en un análisis avanzado

Descripción general

Sus datos son la clave para identificar oportunidades de negocios y experimentar momentos reveladores todos los días. Su trabajo es alcanzar esos objetivos. Y el trabajo de su herramienta de análisis visual es facilitar la exploración que le permita hacerlo. Esta debe potenciar su intelecto y curiosidad. Debe permitirle hacer preguntas más profundas sobre sus datos, es decir, trascender los indicadores de rendimiento clave (KPI) estándar y sacar a la luz nueva información significativa.

Para animar a los usuarios a hacer preguntas más profundas, una herramienta de análisis visual debe lograr que las técnicas analíticas eficaces se vuelvan adictivas. Esos usuarios necesitan sentirse inspirados para hacer preguntas sofisticadas sobre sus datos con análisis avanzados que sean accesibles y maduros.

A fin de desvelar el poder del análisis avanzado (con o sin codificación), su herramienta de análisis visual tiene que permitirle lo siguiente:

1. Mantenerse en el flujo

Una herramienta de análisis visual debe permitirle hacer preguntas más profundas mientras se mantiene en el flujo de su análisis. Cuando suspende su análisis para trabajar con un asistente, escribir código en otra aplicación o esforzarse para conectarse a una nueva fuente de datos, pierde el mágico hilo de sus ideas. Deja de explorar. El cerebro no maneja bien las interrupciones. Por lo tanto, es conveniente elegir una herramienta que las minimice.

Su herramienta de análisis visual debe incluir elementos de análisis avanzado. Estos tienen que poder usarse sin problemas, con la facilidad de arrastrar y soltar, para que se mantenga el flujo de trabajo. Hacer una pregunta tras otra debe ser una parte natural de la exploración de sus datos.

Mantenerse en el flujo

Para obtener más información sobre Mostrarme, consulte la ayuda de Tableau.

Cambie de perspectiva

Manténgase en el flujo con la interfaz intuitiva de Tableau. Las funcionalidades, como Mostrarme, revelan al instante las valiosas historias analíticas que albergan sus datos. Aquí, se visualiza el turismo por país en gráficos de barras paralelas, barras apiladas, líneas dobles y mucho más. Explore en profundidad los datos sobre el turismo en un juego de análisis interactivo.

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2. Segmentar con facilidad

Los grupos, los conjuntos y las cohortes pueden transmitir nueva información sobre los datos. ¿Los clientes obtenidos mediante una campaña directa por correo electrónico consumen más a lo largo del tiempo que los obtenidos mediante un anuncio de Google? ¿Qué tendencias existen en las tasas de graduación por especialidad? ¿Qué pasa si se observan los datos por especialidad y año de inicio de los estudios? Su herramienta de análisis visual debe permitirle crear grupos, definir conjuntos lógicos y ajustar cohortes para responder estas preguntas, sin necesidad de modificar los datos subyacentes.

Gracias a este tipo de análisis visual detallado, las personas exploran sus datos y prueban hipótesis mientras se mantienen en el flujo del análisis. La segmentación tiene que ser intuitiva, sencilla y accesible, sin perder eficacia.

Los grupos, los conjuntos y las cohortes deben actualizarse fácilmente junto con los datos subyacentes, sin necesidad de ejecutar scripts ni actualizar los datos de manera manual.

Segmentar con facilidad

Para obtener más información sobre la segmentación, consulte Análisis avanzado con Tableau.

Agrupe

La creación de grupos en Tableau agrega enorme valor a sus visualizaciones, ya que permite resaltar los puntos de datos adecuados con un solo clic. Aquí, resaltamos los países de mayor rendimiento en lo que respecta a los gastos de los turistas mediante la agrupación y el ordenamiento. Explore en profundidad los datos sobre el turismo en un juego de análisis interactivo.

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3. Hacer preguntas hipotéticas

Al explorar datos, necesita poder cambiar las entradas de su análisis fácilmente. Por ejemplo, es posible que desee modificar una proporción de clics mientras evalúa el rendimiento de una campaña de anuncios de Facebook, los precios en que se basa un análisis de costos y beneficios, o el porcentaje de comisión de un modelo de ventas. Estos análisis hipotéticos aclaran cuestiones clave de los negocios.

Si cambia los parámetros de las variables representadas, puede hacer y compartir fácilmente más tipos de análisis en una visualización o un dashboard. Su herramienta de análisis visual debe ofrecer un conjunto flexible de controles de entrada que permitan a usted y su público ajustar números, texto y fechas, y observar cómo influyen en los resultados.

Hacer preguntas hipotéticas

Para obtener más información sobre los análisis hipotéticos, consulte Análisis avanzado con Tableau.

Obtenga parámetros

Si usa campos de su conjunto de datos como parámetros en Tableau, permitirá que todos encuentren el punto de vista que buscan con comparaciones rápidas. Aquí, creamos dos vistas (una sobre llegada de turistas y otra sobre partidas) en el mismo mapa. Por lo tanto, se puede comparar de inmediato el turismo por país. Explore en profundidad los datos sobre el turismo en un juego de análisis interactivo.

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4. Examinar en profundidad con cálculos

Su fuente de datos no siempre contiene los campos exactos necesarios para el análisis. Es conveniente que sepa aplicar cálculos y lógica a sus datos de origen para crear nuevos campos, sin interrumpir el flujo del análisis, por supuesto. Su herramienta de análisis visual debe facilitarle esa tarea con un lenguaje incorporado que sea expresivo y flexible.

No escriba instrucciones SQL complejas para la agrupación (GROUP BY). En su lugar, elija una herramienta que simplifique los cálculos de nivel de detalle. Además, los cálculos incorporados deben funcionar bien con las fechas relativas de una tabla para facilitar la creación de sumas acumuladas, clasificaciones y promedios ponderados.

Una herramienta con cálculos sofisticados incorporados le evita pasar horas escribiendo código SQL. También puede acercar el análisis avanzado a personas que no conozcan SQL u otros lenguajes de codificación.

Cálculos

Para obtener más información sobre los cálculos LOD, consulte nuestra publicación de blog Las 15 expresiones LOD principales.

Escriba un cálculo

El eficaz lenguaje de cálculo incorporado en Tableau garantiza que siempre pueda avanzar con su análisis. Aquí, escribimos un cálculo para conocer el porcentaje del total de los gastos de los turistas por país y visualizamos los resultados en un mapa completo. Explore en profundidad los datos sobre el turismo en un juego de análisis interactivo.

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5. Identificar tendencias y predecir el futuro

Elija una herramienta de análisis visual que le permita analizar la historia de una serie temporal y predecir qué sucederá en el futuro. Tanto si hace un seguimiento de tendencias de ventas, tasas de graduación o patrones de temperatura, las líneas de tendencia y los pronósticos proporcionan información significativa sobre sus datos.

Debe ser capaz de desglosar los campos de tiempo y fecha de manera intuitiva y visual. También debe poder crear grupos y cohortes que sean válidos para identificar tendencias pertinentes. La exploración de la estacionalidad y los patrones tiene que darse de manera natural. Usted debe poder agregar y desagregar los datos con un clic, además de cambiar las frecuencias de agregación, para explorar tendencias por mes, trimestre, año y mucho más. Adicionalmente, los filtros de fecha relativa deben permitirle responder preguntas del siguiente tipo: “¿Cómo cambió el costo de los bienes en el último año?”.

Es necesario que su herramienta de análisis visual trascienda las tendencias lineales y permita a los usuarios explorar modelos logarítmicos, polinómicos y exponenciales. Además, cualquier persona debe poder determinar fácilmente si una línea de tendencia es adecuada con valores p y R cuadrado disponibles mediante un clic. Si desea aplicar cálculos de totales o promedios acumulados a una serie temporal para obtener información más detallada, no dude en hacerlo.

Siga una tendencia

Para descubrir todos los métodos de Tableau para el análisis predictivo y de tendencias, consulte Análisis avanzado con Tableau.

Mucha tendencia

En Tableau, puede encontrar las líneas de tendencia justo donde las necesita para comprobar si su valor p es estadísticamente significativo y seguir trabajando. Aquí, hacemos un análisis de tendencias de los gastos de los turistas en cada país para comprender el rumbo del sector turístico por región. Explore en profundidad los datos sobre el turismo en un juego de análisis interactivo.

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6. Integrar R y Python

Una buena herramienta de análisis visual pone el análisis sofisticado al alcance de los usuarios corrientes. Sin embargo, muchas organizaciones también invierten en plataformas estadísticas avanzadas, como R, SAS y SPSS. Estas tienen su propio valor analítico y, dado que se usan en muchas empresas desde hace años, pueden contener trabajo de gran valor. Su herramienta de análisis visual debe ser capaz de sacar partido de esas inversiones.

La integración de R otorga acceso a los avances de la gran comunidad estadística y también multiplica el público del trabajo realizado en esa plataforma. Cuando usted elige una solución que permite visualizar los resultados de otras herramientas estadísticas avanzadas, crea un entorno en el que los usuarios sin conocimientos técnicos pueden tomar decisiones y aprovechar el trabajo de estadísticos y científicos de datos.

Integrar R y Python

Consulte Leverage the power of Python in Tableau (Aprovechar la eficacia de Python en Tableau) o Uso de R y Tableau.

¿Es aficionado a R y Python?

Integre R y Python directamente en Tableau para aprovechar modelos o scripts preexistentes. Aquí, realizamos varias regresiones lineales a fin de descubrir cuántos turistas se necesitan para alcanzar unos ingresos específicos. Explore en profundidad los datos sobre el turismo en un juego de análisis interactivo.

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Disfrute de los beneficios de Tableau

Los KPI y las métricas responden algunas de sus preguntas. No obstante, en un mundo que cambia con rapidez, usted necesita una herramienta que fomente una exploración más profunda de los datos. Busque una que anime a los usuarios a hacer una pregunta tras otra para propiciar muchos momentos reveladores. La herramienta ideal debe ser lo suficientemente sofisticada para los científicos de datos y accesible e intuitiva para los usuarios corporativos. De ese modo, todos pueden mantenerse en el flujo del análisis y hacer preguntas a la velocidad del pensamiento.

En muchos sentidos, Tableau es una herramienta única entre las plataformas de análisis. A fin de potenciar la inteligencia humana, diseñamos Tableau teniendo en cuenta al usuario corporativo y al científico de datos. Nos mantenemos fieles a nuestra misión, es decir, permitir a los usuarios hacer preguntas interesantes a sus datos con la mayor rapidez posible. Diseñamos una plataforma con funcionalidades valiosas para todos los niveles de conocimientos.

El flexible front-end de Tableau permite a los analistas hacer preguntas de distinta complejidad. Con los cálculos sofisticados, la integración de R y Python, el rápido análisis de cohortes y las funcionalidades predictivas, los científicos de datos pueden hacer análisis complejos en Tableau y compartir los resultados visuales fácilmente. Puede usar Tableau para la exploración de datos y el control de calidad o para el diseño y la evaluación de modelos. Cualquiera que sea su caso, la naturaleza interactiva de la plataforma le permitirá reducir en gran medida la duración de sus proyectos. Con Tableau, los análisis son más accesibles y fáciles de completar en todos los niveles. Por lo tanto, Tableau fomenta la colaboración y permite tomar mejores decisiones en toda la empresa.



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Pruebe el análisis avanzado en Tableau con un juego interactivo sobre el turismo internacional.



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