En un mundo cada vez más impulsado por los datos, es más importante que nunca contar con formas accesibles de visualizarlos y comprenderlos. Al fin y al cabo, la demanda de habilidades con los datos que se espera de los empleados aumenta cada año. Los empleados y los empresarios de todos los niveles necesitan poder comprender los datos y su impacto.

Aquí es donde se aprecia la utilidad de la visualización de datos. Con el objetivo de hacer que los datos sean más fáciles de consultar y comprender, la visualización de datos en formato de dashboards es la herramienta predilecta de muchas empresas para analizar y compartir información. 

En este artículo, exploraremos lo siguiente:

  1. Definición de visualización de datos
  2. Ventajas y desventajas de la visualización de datos
  3. Por qué es importante la visualización de datos
  4. Visualización de datos y big data
  5. Ejemplos de visualización de datos
  6. Software y herramientas de visualización de datos
  7. Más información sobre la visualización de datos

¿Qué es la visualización de datos?

En este mapa GIF de Brasil se muestra cómo se pueden visualizar los datos en un mapa para un mejor análisis.

La visualización de datos es una representación gráfica de la información y los datos. Mediante elementos visuales, como gráficos y mapas, las herramientas de visualización de datos ofrecen una manera accesible de detectar y comprender tendencias, valores atípicos y patrones en los datos. Además, ofrece una excelente manera para que los empleados o los empresarios presenten los datos a personas que carecen de conocimientos técnicos sin generar confusión.

En el mundo de los big data, las herramientas y las tecnologías de visualización de datos son esenciales para analizar cantidades masivas de información y tomar decisiones basadas en los datos.

¿Qué ventajas y desventajas presenta la visualización de datos?

Algo tan simple como presentar datos en formato gráfico puede parecer ideal. Sin embargo, a veces, los datos pueden tergiversarse o malinterpretarse si se presentan con un estilo de visualización inadecuado. Al crear una visualización de datos, se recomienda tener en cuenta tanto sus ventajas como sus desventajas. 

Ventajas

La atención en los humanos se centra en los colores y patrones. Podemos distinguir rápidamente el rojo del azul y los cuadrados de los círculos. Desde el arte y los anuncios hasta los programas de televisión y las películas, nuestra cultura es extremadamente visual. La visualización de datos es una alternativa de arte visual que atrae nuestra atención y la dirige hacia el mensaje. Cuando vemos un gráfico, rápidamente identificamos las tendencias y los valores atípicos. Si podemos observar la información, nos resulta más fácil asimilarla. La visualización de datos se basa en contar historias con un propósito. Si alguna vez se enfrentó a una hoja de cálculo repleta de datos y no pudo detectar la tendencia, sabe hasta qué punto puede resultar efectiva una visualización.

Otras ventajas de la visualización de datos son:

  • Compartir información fácilmente.
  • Explorar oportunidades de forma interactiva.
  • Visualizar patrones y relaciones.

 

Desventajas

Si bien existen muchas ventajas, algunas desventajas pueden parecer menos obvias. Por ejemplo, al explorar una visualización con muchos puntos de datos diferentes, es fácil hacer suposiciones erróneas. O, a veces, la visualización simplemente está mal diseñada, lo que la hace sesgada o confusa.

Otras desventajas son:

  • Información sesgada o inexacta.
  • Correlación que no siempre implica causalidad.
  • Mensajes centrales que pueden perderse en la interpretación.

Por qué es importante la visualización de datos

La importancia de la visualización de datos es simple: ayuda a las personas a ver y comprender mejor los datos e interactuar con ellos. Ya sea simple o compleja, una visualización adecuada permite que todos estén alineados, independientemente de su nivel de conocimientos.

Resulta difícil pensar en un sector profesional que no se beneficie de hacer que sea más fácil comprender los datos, desde cada área de CTIM hasta los ámbitos gubernamental, de finanzas, marketing, historia, bienes de consumo, sector de servicios, educación, deportes y otros. 

Si bien en el sitio web de Tableau siempre nos referimos poéticamente a las visualizaciones de datos, se trata verdaderamente de un recurso práctico y útil. Con las visualizaciones se pueden lograr infinidad de cosas. Por eso, son una de las habilidades profesionales más útiles para desarrollar. Cuanto más visual es el mensaje, sin importar si se trata de un dashboard o una presentación de diapositivas, mayor provecho podrá obtener de la información. El concepto de científico de datos aficionado es cada vez más habitual. Los conjuntos de habilidades cambian para adaptarse a un mundo basado en los datos. Cada vez es más importante para los profesionales poder tomar decisiones basadas en los datos y hacer uso de los elementos visuales para contar historias acerca del quién, qué, cuándo, dónde y cómo de la información. 

La educación tradicional, en general, hace una distinción clara entre la narración de historias creativa y el análisis técnico. Sin embargo, en el mundo profesional actual, también es importante poder ir más allá de los límites. La visualización de datos ocupa una posición central entre el análisis y el relato de historias visual.

Visualización de datos y big data

A medida que la “era de los big data” avanza a máxima velocidad, las visualizaciones se convierten en una herramienta clave para comprender los miles de millones de filas de datos que se generan cada día. Las visualizaciones de datos hacen posible la narración de historias. Además, permiten seleccionar los datos para que sea más fácil comprenderlos y resaltar las tendencias y los valores atípicos. Una visualización eficaz cuenta una historia, reduce la confusión que genera la acumulación de datos y resalta la información útil. 

Sin embargo, no se trata simplemente de hacer más atractivo un gráfico ni de amontonar información en una infografía. Una visualización de datos efectiva implica un delicado equilibrio entre forma y función. El gráfico más simple puede ser aburrido y no llamar la atención o transmitir un mensaje poderoso. La visualización más impresionante puede fracasar rotundamente y no comunicar el mensaje correcto o revelar poca información. Los datos y los elementos visuales deben trabajar en conjunto. Combinar un análisis increíble con una narración de historias asombrosa es todo un arte.

Más información sobre los big data.

Ejemplos de visualización de datos 

Un gráfico de clústeres es uno de los muchos ejemplos diferentes de visualización de datos que Tableau puede realizar. Por supuesto, una de las mejores maneras de comprender una visualización de datos es observándola. ¡Qué idea tan descabellada! Con galerías públicas de visualizaciones de datos por todos lados en Internet, puede resultar abrumador saber dónde comenzar. La galería pública de Tableau cuenta con una ingente cantidad de visualizaciones creadas con la herramienta gratuita Tableau Public. Además, ofrecemos plantillas de inicio para dashboards de negocios, y la Visualización del día muestra algunas de las mejores creaciones de la comunidad. Recopilamos 10 de los mejores ejemplos de visualizaciones de datos de todos los tiempos. Encontrará ejemplos que representan conquistas históricas en un mapa, analizan guiones de películas, revelan causas de muerte ocultas y más. 

Diferentes tipos de visualizaciones

Cuando piensa en una visualización de datos, es posible que lo primero que se imagine sea un simple gráfico de barras o uno circular. Si bien estos son una parte esencial de la visualización de datos y un punto de partida habitual para crear otros gráficos de datos, la visualización correcta debe contener el conjunto de información adecuada. Los gráficos simples son tan solo la punta del iceberg. Hay una gran variedad de métodos de visualización para presentar los datos de forma eficaz e interesante. 

 

En este GIF de un gráfico de líneas, se muestran los diferentes tipos de análisis que se pueden realizar mediante la visualización de datos.

Tipos generales de visualizaciones:

  • Gráfico: información presentada en forma de tabla y gráfica, con datos distribuidos a lo largo de dos ejes. Puede presentarse en formato de gráfico, diagrama o mapa. Obtenga más información aquí.
  • Tabla: conjunto de cifras en formato de filas y columnas. Obtenga más información aquí.
  • Gráfico: diagrama de puntos, líneas, segmentos, curvas o áreas que representa determinadas variables comparadas entre sí, generalmente a lo largo de dos ejes en ángulo recto. 
  • Visualización geoespacial: visualización que muestra datos en formato de mapa con diferentes formas y colores para representar la relación entre puntos de datos y ubicaciones específicas. Obtenga más información aquí. 
  • Infografía: combinación de elementos visuales y palabras que representan datos. Generalmente utiliza gráficos o diagramas.
  • Dashboard: colección de visualizaciones y datos mostrados en un solo lugar para ayudar con el análisis y la presentación de datos. Obtenga más información aquí.

Más ejemplos específicos

  • Mapa de área: los mapas de área, una forma de visualización geoespacial, se utilizan para mostrar valores específicos sobre un mapa de un país, estado, condado o cualquier otra ubicación geográfica. Dos tipos comunes de mapas de área son los mapas de coropletas e isopletas. Obtenga más información aquí.
  • Gráfico de barras: los gráficos de barras representan valores numéricos comparados entre sí. La longitud de la barra representa el valor de cada variable. Obtenga más información aquí. 
  • Diagrama de caja y líneas: muestra una selección de intervalos (la caja) a lo largo de una medida establecida (la barra). Obtenga más información aquí. 
  • Gráfico de bala: barra marcada sobre un fondo para mostrar el progreso o el rendimiento respecto de un objetivo, indicado por una línea en el gráfico. Obtenga más información aquí.
  • Gráfico de Gantt: los diagramas de Gantt, generalmente utilizados en la gestión de proyectos, son una representación en forma de gráfico de barras de cronogramas y tareas. Obtenga más información aquí. 
  • Mapa de calor: tipo de visualización geoespacial en formato de mapa que muestra valores de datos específicos en diferentes colores (no es necesario que sean temperaturas, pero se trata de un uso común). Obtenga más información aquí.
  • Tabla de resaltado: estilo de tabla que utiliza el color para categorizar datos similares, lo que permite a quien consume los datos leerlos de forma más fácil e intuitiva. Obtenga más información aquí. 
  • Histograma: tipo de gráfico de barras que divide una medida continua en diferentes contenedores para ayudar a analizar la distribución. Obtenga más información aquí. 
  • Gráfico circular: gráfico en forma de círculo con segmentos triangulares que muestra los datos como el porcentaje de un total. Obtenga más información aquí. 
  • Diagrama de árbol: tipo de gráfico donde se muestran diferentes valores relacionados en forma de rectángulos anidados entre sí. Obtenga más información aquí.

Software y herramientas de visualización

Existen decenas de herramientas para la visualización y el análisis de datos. Las hay de todos tipos: de simples a complejas y de intuitivas a inmutables. No todas las herramientas son adecuadas para todas las personas que buscan aprender las técnicas de visualización. Tampoco son adaptables a todos los objetivos del sector o la empresa. Si quiere obtener más información acerca de las diferentes opciones, consulte este artículo o explore en profundidad un análisis detallado de terceros, como el Magic Quadrant de Gartner. 

También, recuerde que las teorías y las habilidades de visualización de datos eficaces trascienden las herramientas y los productos específicos. Para aprender acerca de estas habilidades, céntrese en las prácticas recomendadas. En lo referente a visualizaciones y dashboards, tenga en cuenta su propio estilo personal. Las visualizaciones de datos llegaron para quedarse. Por este motivo, es importante desarrollar unos fundamentos de análisis, narración de historias y exploración que pueda conservar, sin importar las herramientas o el software que utilice.

Más información sobre la visualización de datos 

GIF de un usuario navegando por un mapa de datos, un tipo de visualización de datos que se puede realizar con Tableau.

Si está inspirado o quiere aprender más, hay miles de recursos disponibles. El mundo de las visualizaciones de datos y el periodismo de datos está repleto de profesionales apasionados con ganas de compartir consejos, trucos, aspectos teóricos y mucho más.

Blogs sobre la visualización de datos

Explore nuestra lista increíble de blogs de visualización de datos con ejemplos, fuentes de inspiración y recursos educativos. Los expertos que escriben libros y dan clases sobre la teoría oculta detrás de la visualización de datos suelen tener blogs. En ellos analizan las últimas tendencias en el sector y comentan nuevas visualizaciones. Muchos publican críticas sobre gráficos modernos o redactan tutoriales acerca de cómo crear visualizaciones eficaces. Otros recopilan una gran cantidad de visualizaciones de datos diferentes de la web para resaltar las más fascinantes. Los blogs son una excelente manera de obtener más información acerca de temas secundarios específicos de las visualizaciones de datos. Además, permiten descubrir fuentes de inspiración en proyectos interesantes.

Vea nuestra lista de los mejores blogs de visualización de datos.

Libros sobre visualización de datos

Consulte nuestra lista de libros asombrosos sobre la teoría y la práctica de la visualización de datos. Los blogs se mantienen actualizados con las modificaciones que ocurren en el mundo de la visualización de datos. Los libros, en cambio, se centran en las teorías que no cambian. Desde siempre, las personas han intentado presentar los datos de manera visual. Uno de los primeros libros acerca de la visualización de datos, publicado originalmente en 1983, sienta las bases de este concepto. La información que se detalla en este libro sigue siendo perfectamente válida. Los libros más actuales abordan las teorías y las técnicas de visualización de datos y ofrecen ejemplos y consejos prácticos atemporales. Algunos incluso examinan proyectos completos y presentan gráficos visuales en formato de libro a modo de archivo.

Vea nuestra lista de los mejores libros de visualización de datos.

Cursos y capacitaciones

Existe una gran cantidad de cursos y recursos increíbles sobre visualización de datos en Internet, tanto de pago como gratuitos, entre otros, en el sitio web de Tableau. Contamos con videos, artículos e informes para todos, desde usuarios principiantes hasta superestrellas de los datos. Respecto a cursos de terceros, sin embargo, no ofrecemos por ahora sugerencias específicas en este artículo.

Explore las capacitaciones de Tableau.