La inteligencia de negocios (BI) puede agregar valor a prácticamente cualquier proceso de negocios. Esto se debe a que permite crear una vista integral y otorga a los equipos la capacidad para analizar sus propios datos con el fin de descubrir eficiencias y tomar mejores decisiones todos los días.

Actualmente, la transformación digital se considera una iniciativa estratégica clave y las herramientas de inteligencia de negocios han evolucionado de tal modo que ayudan a las empresas a aprovechar al máximo sus inversiones en datos. En respuesta a estos cambios, han surgido plataformas de inteligencia de negocios modernas que admiten el acceso a datos, la interactividad, el análisis, el descubrimiento, el uso compartido y la gobernanza. Si bien hay excelentes libros sobre la inteligencia de negocios en los que se detallan las aplicaciones prácticas, en este artículo le mostramos cómo algunas empresas prestigiosas aprovechan las plataformas de inteligencia de negocios modernas.

A continuación, le presentamos 5 ejemplos reales de plataformas de inteligencia de negocios en acción.

1. HelloFresh centralizó la generación de informes de marketing digital para aumentar las conversiones

Empresa: HelloFresh
Problema: La generación de informes de marketing digital era manual e ineficaz y demandaba mucho tiempo.
Solución: El equipo de análisis de marketing de HelloFresh, una empresa de entrega de comida a domicilio, puso en práctica una solución de inteligencia de negocios centralizada que le permitió ahorrar entre 10 y 20 horas de trabajo por día mediante la automatización de procesos de generación de informes. Además, el equipo de marketing principal pudo diseñar campañas de marketing digital regionales e individualizadas.

Sobre la base de análisis agregados del comportamiento de clientes, HelloFresh creó tres perfiles de consumidor como ayuda para guiar sus esfuerzos. Al poder ver y hacer un seguimiento de datos en tiempo real, el equipo puede reaccionar ante el comportamiento de los clientes y optimizar las campañas de marketing. Como resultado, la empresa logró aumentar las tasas de conversión y mejorar la retención de clientes.

Más información: Conozca más ejemplos de departamentos de marketing que aprovechan la inteligencia de negocios.

2. REI aumentó las tasas de membresía para cooperativa minorista

Empresa: REI
Problema: La tarea de hacer un seguimiento de las métricas de membresía con 90 terabytes de datos era muy difícil.
Solución: En este ejemplo, la cooperativa minorista de artículos deportivos REI utiliza una plataforma de inteligencia de negocios para analizar la membresía de su cooperativa. Los miembros de la cooperativa contribuyen con más del 90 % de las compras realizadas al minorista, de modo que es esencial hacer un seguimiento de métricas como la adquisición, la retención y la reactivación. Toda esta información equivale a más de 90 terabytes de datos. Al tener la capacidad para analizar todos estos datos, los equipos de operaciones pueden determinar si deben invertir más en comercios minoristas físicos o en experiencias digitales para sus miembros.

Esto genera una mayor satisfacción del cliente y promueve asociaciones positivas para la marca.
“En 2017, experimentamos una reestructuración completa con la adquisición de nuevos miembros”, observó Clinton Fowler, director de análisis avanzado y de clientes de REI.

El equipo también utiliza la plataforma de BI para analizar la segmentación de clientes. Esto ayuda a sus miembros a tomar mejores decisiones en relación con los métodos de envío, la administración del ciclo de vida de los miembros y las variedades de categorías de productos.

Más información: Lea acerca de las 5 principales tendencias del análisis del comercio minorista.

3. Coca-Cola Bottling Company maximizó la eficiencia operativa

Empresa: Coca-Cola Bottling Company (CCBC), la mayor embotelladora independiente de Coca Cola
Problema: Los procesos manuales de generación de informes restringían el acceso a los datos de ventas y operaciones en tiempo real.
Solución: El equipo de inteligencia de negocios de Coca-Cola administra la generación de informes para todas las operaciones de ventas y entregas de la empresa. Gracias a la plataforma de BI, el equipo automatizó los procesos manuales de generación de informes y logró ahorrar más de 260 horas al año, es decir, más de seis semanas de 40 horas laborables.

La automatización de los informes y otras integraciones de sistemas empresariales volvieron a poner los datos de la administración de relaciones con clientes (CRM) a disposición de los equipos de ventas en el campo. Esto se logró a través de dashboards móviles que ofrecen información útil y oportuna y una ventaja competitiva diferente.

Al implementar una BI de autoservicio, se promueve una mejor colaboración entre el departamento de TI y los usuarios corporativos, y esto maximiza la experiencia de los participantes. En lugar de centrarse en tareas manuales de investigación y generación de informes, los analistas y miembros del departamento de TI pueden centrarse en elaborar estrategias globales e implementar innovaciones a largo plazo, como por ejemplo, la gobernanza de datos empresariales.

Más información: Consulte este informe sobre cómo iniciar su experiencia de análisis de operaciones de ventas.

4. Chipotle creó una vista unificada de las operaciones de los restaurantes

Empresa: Chipotle
Problema: Las diferentes fuentes de datos impedían que los equipos accedieran a una vista unificada de los restaurantes.
Solución: Chipotle Mexican Grill es una cadena de restaurantes estadounidense que cuenta con más de 2400 locales en todo el mundo. Chipotle cambió su solución de BI tradicional por una plataforma de BI de autoservicio moderna. Esto le permitió crear una vista centralizada de las operaciones y hacer un seguimiento de la eficiencia operativa de los restaurantes a nivel nacional.

El personal ahora tiene un mayor acceso a los datos. Esto significa que la velocidad de entrega de informes para proyectos estratégicos se triplicó y la entrega pasó de trimestral a mensual, lo que permitió ahorrar miles de horas. “Este fue el paso que teníamos que dar para llevar las métricas y la comprensión al siguiente nivel”, explicó Zach Sippl, director de inteligencia de negocios.

Más información: Lea este informe acerca de la metodología moderna de la inteligencia de negocios.

5. Escuelas Públicas de Des Moines identifica y ayuda a estudiantes en riesgo

Organización: Escuelas Públicas de Des Moines
Problema: La generación de informes manual en Excel impedía que los administradores pudieran ver datos actualizados, como por ejemplo, la asistencia, por lo que no podían intervenir de manera oportuna.
Solución: Escuelas Públicas de Des Moines (DMPS) utilizó el análisis avanzado para mejorar las tasas de intervención por abandono y comprender mejor el impacto de diversos métodos de enseñanza en los resultados de estudiantes individuales.

El equipo de investigación y administración de datos de DMPS utilizó un modelo de regresión lineal múltiple, denominado “coeficiente de abandono”, para ponderar indicadores sobre los estudiantes y predecir quiénes podrían estar en riesgo de abandonar la escuela. Para aprovechar el modelo, usaron una plataforma de inteligencia de negocios. La visualización de datos le permitió al personal identificar fácilmente a los estudiantes en riesgo y brindarles la atención que necesitaban.

Los dashboards que configuró el equipo de investigación y administración de datos ofrecieron análisis en tiempo real a 7000 maestros y miembros de personal de DMPS. Gracias a esto, pudieron adaptarse e intervenir más oportunamente y mejorar en gran medida las tasas de éxito de las intervenciones. Los análisis en tiempo real estaban respaldados por un historial de datos de cinco años. Esto hizo posible que el personal ahondara de inmediato en el historial de datos para validar información sobre estudiantes actuales.

Conozca más historias de clientes de Tableau y descubra cómo la inteligencia de negocios puede ayudar a su empresa.