Vente-Exclusive 借助 Tableau 和 BigQuery 简化复杂数据分析


Vente-Exclusive 提供 700 多个热门品牌的折扣。

根据产品经理 Wouter Cuypers 的说法,Vente-Exclusive“每天都会有新品上架”。

这家限时抢购在线商店在比利时、荷兰和卢森堡市场占据着主导地位。

“我们并非是仓库堆满商品的常规电子商务零售商,”Wouter 说道, “我们由供应商维持库存,即我们与供应商开展交易,在我们的网站上以极低价格出售他们的商品。”

每次促销结束后,Vente-Exclusive 都会向供应商下大订单,然后处理每个订单的送货物流。 该网站每天会举办三到六次不同的促销。

“我们的销售和收入图每天都会波动,与我们促销的品牌具有相关性。 这使得 Vente-Exclusive 分析数据十分具有挑战,”Wouter 说道。

设法利用数十亿的数据点

两年前,该公司发现自己已无法应对数据。 它有着数十亿有关客户行为、电子邮件广告活动和送货物流的数据点,但却无法获得及时洞察。

Vente-Exclusive 在基于随用随付模型的系列产品,Google Cloud Platform 中找到了一种解决方案。

“我们立即对 Google Cloud Platform 的各种组件产生了兴趣,这些组件的组合效果非常好,”Wouter 说道。

Google 的云端存储提供无限数据存储空间。 计算引擎支持高性能数据处理。 BigQuery 可实现大规模数据集的快速 SQL 查询。

“BigQuery 是一名分析师梦寐以求的工具,”Wouter 说道, “我们已处理了高达数十亿点的数据。 查询后,仅需几秒钟,便可获得答案,简直难以想象。 而且使用起来非常简单。”

只需点击几下,便可立即通过分析创建精彩的可视化。

让业务用户获得能力

但即使在借助这种全新数据管理架构的情况下,Vente-Exclusive 依然缺少了一环:如何向没有任何 SQL 知识的业务用户呈现数据?

“最初我希望通过 Excel 完成,但是效果非常不好,”Wouter 说道。

在基于 Excel 的模型下,员工不得不依赖于 IT 部门,该部门管理着数据库并负责编写查询来产生商业报告。 这个流程缓慢、不灵活而且难以维持。

英国的数据架构公司 Datatonic 推荐使用 Tableau,这款软件内置连接 BigQuery 的功能。 两者的结合能够满足 Vente-Exclusive 大数据所需的所有范围。 Google Cloud Platfor 可存储并处理数据,而 Tableau 则能够可视化并共享数据,无需 SQL 即可执行分析。

“只需点击几下,便可立即通过分析创建精彩的可视化,”Wouter 说道。

Tableau + BigQuery: “组合工具,简化流程”

如今,Vente-Exclusive 的业务分析师可使用 Tableau Desktop 创建仪表板并通过 Tableau Server 共享,后者还可连接到 BigQuery 自动刷新数据。

图片显示的是 Tableau 和 Google BigQuery 带来的全新工作流

全新工作流消除了旧模型的“所有麻木工作”,Wouter 表示。 它还让业务用户能够制定以数据驱动的决策。

“每位员工都应能够检查自己的业绩或项目的业绩。 这是我们真正信任且力求去实现的,”Wouter 说道。

Vente-Exclusive 的故事有一个鲜明的主题,Google EMEA 技术合作伙伴经理 Karol Ussher 说道:即设法“组合工具,简化流程和操作”。

这种想法巩固了 Cloud Platform 和 Tableau,Karol 说道,

“对于 Tableau,用户不再需要成为 SQL 专家或商业智能专家,就能创建仪表板并分析数据,”Karl 说道, “对于 Google Cloud Platform,我们解决了管理大量数据的高度复杂性并使之变得简单而易用。”

演示: 查看 Tableau + BigQuery 演示

Tableau Server、Tableau Online 和 Tableau Desktop 均内置连接 BigQuery 的功能。 要了解 Tableau 和 BigQuery 如何协作,请观看有关如何利用 Tableau 可视化 BigQuery 数据的演示:

要详细了解 Vente-Exclusive 如何使用 Tableau 和 Google Cloud Platform,请观看我们的网络讲座

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