ExxonMobil 数据质量中心成功节约高达 95% 的时间


对于跨国能源公司 ExxonMobil 来说,总是会生成涉及油气各方面的大量数据。

借助于 Tableau,ExxonMobil 能够:

  • 让客户自行获取所需答案
  • 改善墨西哥湾作业的数据质量
  • 节省大量时间,有时甚至高达 95%

在上面的视频 1 中,数据质量顾问 John Ossege 和数据分析师 Ebony Weddington 讲述了他们如何通过在 Tableau Server 上共享仪表板,进而“将权力重新交到用户手中”。

视频 2 中,John 分享了一名实习生如何在未曾了解过 Tableau 的情况下,为管理层创建数据质量仪表板的故事。


Tableau:Tableau 为 ExxonMobil 带来了什么?
Ebony Weddington,数据分析师:Tableau 可让我们实时查看这些问题区域。因此,可以节约大量时间。

Tableau:您会如何描述自己的数据需求?
Ebony:我们希望确保工程师和地学科学家拥有随时可用的高质量数据,以便他们开展工作并制定影响整个公司的关键业务决策。

Tableau:您如何让数据变得随时可用?
John Ossege,数据质量顾问:我们有一种被称为“仪表板库”的工具。构建仪表板时,我们则会在库中生成仪表板。它就在服务器上。我们在推广期间培训的所有人均可访问这些仪表板。因此,你可将其从服务器下载下来,然后随心所欲地执行任何操作。我们非常鼓励这么做。

Tableau:您为何选择 Tableau?
Ebony:对于我们之前的工具,用户需要更好的灵活性。他们需要一种更加易用且更加直观的工具。

John:因此,我们开始寻找,后来就发现了 Tableau,并开始使用它。

Ebony:我们有一个项目区域是专为存储数据质量卓越中心中的仪表板而创建的,我们会支持这些仪表板。因此,我们将其发布到 Tableau Server 上。

Tableau:Tableau 如何让人们使用数据?
Ebony:我们可向其提供参与者的角色,让他们实实在在地参与并同仪表板交互。他们可使用所有的筛选条件,查看非常重要的底层数据。

我们将权力重新交到了用户手中。不仅仅是我们在这么做,“我们会给你提供许可”,而你将能够登录,操控仪表板并对其进行编辑。这不像是一个你无法触碰的传统报表。他们能够深入数据并进行定制。他们可以随心所欲,满足企业需求。

John:就此,我想讲一个典型的故事。在布宜诺斯艾利斯进行基础推广时,我们曾指导一些人如何入门并构建仪表板。我们向他们展示了基础仪表板,之后就没有收到他们的回复。几周过去了。我们的部分推广理念是希望不断与客户沟通,以便我们监控其进度并帮助他们跨越任何障碍。

最终,我们收到大量的反馈,表示他们已能够创建仪表板了。我们提出要看看他们的仪表板。我们又召集在一起,看了他们的仪表板,发现与我们创建的仪表板完全不同。但是却非常强大。这款仪表板可满足他们的所有需求,并可瞬间获得答案。

这个哥们看着我,说道:“你知道吗,通过使用仪表板,我们估计将节约 95% 的时间。我想了一会,我曾经也会像他们这么做,我相信这是准确的数据,因为他们必须这么做。

Tableau:他们以前是怎么做的?
John:他们必须运行企业库中的报表。这种报表对于用户一点都不友好。他们必须提取报表,导入到 Excel 中。他们必须对其进行清理。我是说过多的破折号、多个标题行,都必须全部清除,然后导入到 Access 中,通过 Access 操作,运行查询并获取信息。所有这些都不复存在。我们现在只需将数据从应用程序和库中导出,导入到 Tableau 中,便可建立仪表板,数据便已准备好了。它能够省下 95% 的时间。

Tableau 仪表板已成为他们的必选工具,可用于监控他们在项目及数据清理计划上的表现,以及未来监控他们在数据质量方面的表现。这就是关键之处。

“这款仪表板已成为必选工具”

Tableau:您认为 Tableau 最强大的一点是什么?
John:我认为,Tableau 仪表板最强大的一点是可视化功能。举一个最恰当的例子。这涉及到很多方面。我们在五月底/六月初招了一名暑期实习生。他从未听说过 Tableau。我们向他解释了目前的工作,并让他处理我们的最终用户,也就是数据消费者。

只要他简单了解 Tableau、理解我们的任务并查看我们设计的仪表板,我们就会准备采取后续步骤。他仔细了解后就这么开始与数据消费者合作,并询问后者:“您想在仪表板中看到什么?”

Tableau:您能够详细说说这个项目吗?
John:我想起的一件事是他们想要查看总和。我只需要了解“数据是否干净、有效或者是否需要处理”,不需要执行 17 或 18 种不同的业务规则,管理层没有时间去了解所有这些信息。他们最关心的是展示结果。我们的实习生计算出所有测试的加权平均数,并生成一个数字,这个数字代表着特定区域的质量,而这里的区域是指地理区域。

也就是墨西哥湾。然后,他向墨西哥湾地区投放了租赁块,并将其绘制在地图上。随后,他将在 Tableau 中完成的所有工作细化到一个数字,即代表着百分比,转化为颜色,并将颜色绘制在这些块中。

Tableau:这太棒了!这对贵公司有何影响?
John:现在,管理层只需要查看此地图,便可确切了解数据质量问题在何处,以及墨西哥湾所有数据的总体质量。

Ebony:这款仪表板已成为他们的必选工具,可用于监控他们在项目及数据清理计划上的表现,以及未来监控他们在数据质量方面的表现。这就是关键之处。

John:最重要的是,所有支持人员能够给管理层赢得更多时间。因此,只需要查看这一个显示屏,我就能够帮助管理层节约几十分钟的时间,他们可以确切了解到优质数据或不良数据在哪儿。

Tableau:对于数据集成,您会使用什么工具?
Ebony:目前在这个特殊的推广期内,我们主要使用 Oracle,也就是 Oracle 连接。这帮助很大,因为它让我们能够连接到 Oracle,提取那里的数据,而我们能直观地看到数据。

Tableau:在您的职业生涯中,数据分析发生了怎样的变化?
John:我在数据领域工作了很长时间,我是说,当时我们要进入到巨大的房间里,提取报告并查看数据。这需要很长很长的时间。那么快进 10 或 20 年。也就是现在。我们对这些数据触手可及。回顾过去,展望未来是非常值得去做的事。

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