跳转到主要内容
Tableau,来自 Salesforce
  • 产品
    • 概览
    • Tableau Next
    • Tableau Cloud
    • Tableau Server
    • Tableau Desktop
    • 最新版本
  • 客户故事
    • 客户故事
    • 社区故事
  • 解决方案
    • 按行业
      • 金融服务
      • 医疗保健和生命科学
      • 公共部门
      • Retail and Consumer Goods
      • Communications and Media
      • Manufacturing
    • 按角色
      • 业务领导者
      • 数据和 IT 领导者
      • 分析师
      • 开发者
      • 营销
      • 财务
      • 销售
      • 支持和服务
    • 按技术
    • Tableau Exchange
      • 加速器
    • 仪表板展示
  • 资源
    • 基础入门
    • 学习 Tableau
      • 网络讲座
      • 白皮书
      • 文章
      • 免费培训视频
      • 提升数据素养
      • 讲师引导式培训
      • Tableau eLearning
      • 学术研究计划
    • 社区
    • 博客
    • 活动
    • 支持
  • 套餐与价格
    • 定价计算器
    • Buy Tableau+
  • 联系我们
  • 1-800-270-6977
  • 定价
  • 登录
  • 创建帐户
  • 搜索
  • 立即试用
  • 立即购买
  • 购买更多许可证
  • 免费培训
  • 合作伙伴门户
  • 免费获取 Tableau
  • 联系销售人员
  • 立即试用

2019 年 商业智能趋势

01

可解释型 AI 日益崛起

 

  • 2019 年 商业智能趋势
  • 01 可解释型 AI 日益崛起
  • 02 自然语言让数据更加人性化
  • 03 具备可行性的分析结果将数据融入实际环境
  • 04 数据协作增进社会福祉
  • 05 道德准则跟上数据发展的步伐
  • 06 数据管理融入现代商业智能平台
  • 07 讲述数据故事成为企业的新语言
  • 08 企业在分析采用方面更加明智
  • 09 数据大众化让数据科学家的地位不断提高
  • 10 加速进行的云数据迁移推进现代商业智能的采用
  • 11 投票选出第 11 大趋势

随着企业越来越依赖于人工智能和机器学习模型,如何能确保它们是值得信赖的?

AI 人工智能的强大潜力表明,机器可以通过自动化决策来帮助人们理解事物。Tableau 市场情报总监 Josh Parenteau 以另一个视角解释了人工智能和机器学习将如何发挥作用,“帮助发现那些之前未经发觉的的见解。”Gartner 研究表明:到 2020 年,“85% 的首席信息官将通过购买、构建和外包等方式试点人工智能项目。”但是,随着企业越来越依赖机器学习模型,人类如何才能确保这些建议是可信的呢?可解释型 AI 的日益崛起回答了这个问题。

许多机器学习应用程序目前还没有以“知其然之后,知其所以然”的方式理解决策和建议背后的算法和逻辑,因此,AI 项目的试点企业有理由对人工智能的广泛应用感到担忧。正如剑桥大学机器学习领域的高级研究员 Adrian Weller 在这篇文章中所述:“透明性通常被认为是实现智能系统在现实世界的有效部署(如机器学习)的关键”。这种观点的产生有多种原因——主要是为了确保模型按照设计宗旨运作,或者是为了与用户建立信任,以便他们根据预测做出决策时有十足的把握。

对透明度的需求促进了可解释型 AI 的崛起,这种实践要求理解透明的观测结果并将其转换为机器学习模型。当某个模型得出一项结论时,决策者们希望能够通过进一步的问询来了解它为什么作出此结论,可信度有多高,不同的参考数据会让结论发生什么变化。这其实与领导者在做出关键决策时询问人类专家的情景非常相似。正如 Tableau 的 AI 产品经理所说:“当 AI 和机器学习提供的答案无法得到解释时,决策者持有怀疑态度是很正常的。分析和 AI 应该对人类的专业知识和理解能力提供辅助,而不是完全取代。”

分析和 AI 应该对人类的专业知识和理解能力提供辅助,而不是完全取代。
Tableau 的 AI 产品经理 Richard Tibbetts

在很多组织中,尤其像金融服务和制药公司等关注风险的组织,业务部门领导会要求数据科学团队使用更易于解释的模型,并提供关于模型如何构建的文档或审计跟踪。由于数据科学家的工作是向业务用户解释这些模型,因此他们日益依靠商业智能平台,以交互式方法来探索和验证结论。

最终,企业接受了人工智能和机器学习的价值。但要在企业中产生颠覆性影响,人工智能必须得到信任。它必须以尽量简明的方式论证其结论,并能动态回答上述后续问题,一切都是为了让人们能更好地理解他们的数据。

2019 年 商业智能趋势

所有趋势
« 返回
01
可解释型 AI 日益崛起
02
自然语言让数据更加人性化
03
具备可行性的分析结果将数据融入实际环境
04
数据协作增进社会福祉
05
道德准则跟上数据发展的步伐
06
数据管理融入现代商业智能平台
07
讲述数据故事成为企业的新语言
08
企业在分析采用方面更加明智
09
数据大众化让数据科学家的地位不断提高
10
加速进行的云数据迁移推进现代商业智能的采用
11
投票选出第 11 大趋势
立即投票 »
« 所有趋势

更多探索方式

2019 年 商业 智能趋势

下载 PDF 文件

获取 2019 年趋势的完整、易打印版本。

立即下载 »

获取 Slideshare

利用此报告的浓缩版了解相关快讯。

立即阅读 »


借助具有可操作性的见解与客户建立联系并增加收益。

  • 免费试用 Tableau
  • 立即购买 Tableau
Tableau,来自 Salesforce

免费试用

  • 什么是 Tableau
    • 建立数据文化
    • 数据分析见解
    • Tableau 研究
    • Contact Us
  • Tableau 社区
    • Tableau Public
    • Tableau User Groups
    • Community Leaders
    • DataDev
    • Community Projects
    • Community Forums
    • Events
  • 合作伙伴
    • 查找合作伙伴
    • 成为合作伙伴
  • 支持
    • 知识库
    • 学习和认证
    • Tableau 帮助
    • 所有版本
简体中文
  • 简体中文
  • Deutsch
  • English (UK)
  • English (US)
  • Español
  • Français (Canada)
  • Français (France)
  • Italiano
  • 日本語
  • 한국어
  • Nederlands
  • Português
  • Svenska
  • ไทย
  • 繁體中文
  • 信任
  • 博客
  • 开发人员
  • 联系我们
  • 法律
  • 服务条款
  • 隐私
  • 负责任的披露
  • 卸载
  • COOKIE 偏好设置
  • 您的隐私选项
  • 微信
© 版权所有 2025 Salesforce, Inc. 保留所有权利。各个商标由其各自所有人持有。Salesforce, Inc. Salesforce Tower, 415 Mission Street, 3rd Floor, San Francisco, CA 94105, United States