Verder naar hoofdinhoud
Tableau, van Salesforce
  • Producten
    • Overzicht
    • Tableau Next
    • Tableau Cloud
    • Tableau Server
    • Tableau Desktop
    • Nieuwste releases
  • Klanten aan het woord
    • Verhalen van klanten
    • Verhalen uit de Community
  • Oplossingen
    • Op sector
      • Financiële dienstverlening
      • Gezondheidszorg en biowetenschappen
      • Publieke sector
      • Retail and Consumer Goods
      • Communications and Media
      • Manufacturing
    • Per rol
      • Bedrijfsleider
      • Data- en IT-leider
      • Analist
      • Ontwikkelaar
      • Marketing
      • Financiële sector
      • Sales
      • Ondersteuning en service
    • Op technologie
    • Tableau Exchange
      • Accelerators
    • Dashboardshowcase
  • Informatiebronnen
    • Aan de slag
    • Meer informatie over Tableau
      • On-demand Webinars
      • Whitepapers
      • Artikelen
      • Gratis trainingsvideo's
      • Datageletterdheid opbouwen
      • Training met cursusleider
      • Tableau eLearning
      • Studentenprogramma's
    • Community
    • Blog
    • Evenementen
    • Ondersteuning
  • Plannen en prijzen
    • Prijscalculator
    • Buy Tableau+
  • Neem contact op
  • 1-800-270-6977
  • Prijzen
  • Aanmelden
  • Account aanmaken
  • Zoeken
  • Nu proberen
  • Nu kopen
  • Meer licenties kopen
  • Gratis training
  • Partnerportal
  • Tableau gratis proberen
  • Contact opnemen met sales
  • Nu proberen

2019 Business Intelligence-trends

01

De opmars van Expainable AI

 

  • 2019 Business Intelligence-trends
  • 01 De opmars van Expainable AI
  • 02 Met natuurlijk taalgebruik worden data menselijker
  • 03 Met praktische analyticsresultaten kun je data in de juiste context beschouwen
  • 04 Met samenwerkingen krijgen data nog veel meer maatschappelijk nut
  • 05 De omgang met data wordt steeds vaker beschreven in ethische gedragscodes
  • 06 Databeheer complementeert moderne BI-platforms perfect
  • 07 Datastorytelling is de nieuwe taal voor bedrijven
  • 08 Bedrijven weten steeds beter hoe ze analytics kunnen inzetten
  • 09 Dankzij de gelijkwaardigheidsslag binnen de datasector stijgt de informatiewetenschapper in aanzien
  • 10 Dankzij de versnelde cloudmigratie raakt moderne BI alleen maar meer in zwang
  • 11 Stem op de 11e trend

Naarmate organisaties steeds meer vertrouwen op modellen van artificial intelligence en machine learning, hoe kunnen ze de betrouwbaarheid ervan waarborgen?

Met artificial intelligence (AI) hoopt men dat machines mensen door middel van automatische besluitvorming beter inzicht in data kunnen geven. Josh Parenteau, Director of Market Intelligence bij Tableau legt uit hoe artificial intelligence en machine learning nog een ander perspectief bieden bij het "blootleggen van het soort inzicht dat nog niet eerder werd opgemerkt". Gartner-onderzoek geeft aan dat tegen 2020 "85% van de CIO’s AI-programma's aansturen via een combinatie van aankoop, bouw en uitbesteding van krachten”. Maar hoe kan de mens er naarmate organisaties steeds afhankelijker worden van machine learning-modellen dan zeker van zijn dat deze aanbevelingen betrouwbaar zijn?

Bij veel machine learning-applicaties kunnen we momenteel niet "onder de motorkap kijken" om de algoritmes en logica achter de beslissingen en aanbevelingen te doorgronden, dus organisaties die AI-programma’s inzetten maken zich terecht zorgen over een zeer brede toepassing ervan. Adrian Weller, senior onderzoeksstudent in machine learning aan de University of Cambridge, zegt het volgende: "Transparantie wordt vaak gezien als cruciaal voor het inzetten van een effectieve, realistische implementatie van intelligente systemen" zoals machine learning. Dit om een aantal redenen, maar vooral om er zeker van te zijn dat modellen werken zoals ze zijn bedoeld en om gebruikers vertrouwen te geven in het systeem, zodat ze overtuigd beslissingen kunnen nemen op basis van voorspellingen.

De behoefte aan transparantie heeft geleid tot de toename van Explainable AI: het verkrijgen van inzicht en het omzetten van transparante weergaven in machine learning-modellen. Besluitvormers verwachten vragen te kunnen stellen over waarom een model iets beweert, hoe zeker dit is en wat de uitkomst zou zijn als de invoer anders was, net zoals iemand een menselijke expert vragen zou stellen bij het nemen van cruciale beslissingen. Richard Tibbetts, Product Manager AI bij Tableau, vertelt: "Besluitvormers zijn terecht sceptisch wanneer AI en machine learning antwoorden verschaffen die niet kunnen worden verklaard. Analytics en AI hebben een ondersteunende functie en mogen en kunnen menselijke expertise en inzichten dan ook niet volledig vervangen."

Analytics en AI hebben een ondersteunende functie maar mogen menselijke expertise en inzicht niet volledig vervangen."
Richard Tibbetts, Product Manager voor AI, Tableau

Brancheleiders in organisaties (met name organisaties die zich bezighouden met risicovolle financiële diensten en farmaceutische bedrijven) eisen dat datawetenschappers modellen gebruiken die beter kunnen worden uitgelegd en die documentatie of een audit-trail verschaffen over hoe de modellen zijn opgezet. Het is aan datawetenschappers om zakelijke gebruikers inzicht te geven in deze modellen. Hierbij leunen zij op BI-platformen als interactieve methode voor het onderzoeken en goedkeuren van conclusies.

Hierdoor zijn bedrijven de waarde van artificial intelligence en machine learning gaan inzien. Maar om wijzigingen door te voeren die een flinke impact op organisaties kunnen hebben, moet er vertrouwen zijn in AI. De conclusies ervan moeten op een begrijpelijke manier en zo eenvoudig mogelijk kunnen worden gerechtvaardigd en vervolgvragen moeten op dynamische wijze worden beantwoord, zodat men de data beter kan begrijpen.

2019 Business Intelligence-trends

Alle trends
« Terug
01
De opmars van Expainable AI
02
Met natuurlijk taalgebruik worden data menselijker
03
Met praktische analyticsresultaten kun je data in de juiste context beschouwen
04
Met samenwerkingen krijgen data nog veel meer maatschappelijk nut
05
De omgang met data wordt steeds vaker beschreven in ethische gedragscodes
06
Databeheer complementeert moderne BI-platforms perfect
07
Datastorytelling is de nieuwe taal voor bedrijven
08
Bedrijven weten steeds beter hoe ze analytics kunnen inzetten
09
Dankzij de gelijkwaardigheidsslag binnen de datasector stijgt de informatiewetenschapper in aanzien
10
Dankzij de versnelde cloudmigratie raakt moderne BI alleen maar meer in zwang
11
Stem op de 11e trend
Stem nu »
« Alle trends

More ways to explore

2019 Business IntelligenceTrends

Download PDF-bestand

Download de volledige, afdrukvriendelijke versie van onze 2019-trends.

Nu downloaden »

Download de gedeelde dia's

Download de harde feiten met deze samenvatting van het rapport.

Nu lezen »


Maak contact met je klanten en verhoog je winst met bruikbare inzichten.

  • Tableau gratis uitproberen
  • Tableau nu kopen
Tableau, van Salesforce

Probeer het gratis

  • Wat is Tableau?
    • Een datacultuur creëren
    • Data-analyse-inzichten
    • Tableau Research
    • Contact Us
  • De Tableau Community
    • Tableau Public
    • Tableau User Groups
    • Community Leaders
    • DataDev
    • Community Projects
    • Community Forums
    • Events
  • Partners
    • Zoek een partner
    • Word een partner
  • Ondersteuning
    • Kennisbank
    • Leren en certificering
    • Tableau Help
    • Alle releases
Nederlands
  • Nederlands
  • Deutsch
  • English (UK)
  • English (US)
  • Español
  • Français (Canada)
  • Français (France)
  • Italiano
  • 日本語
  • 한국어
  • Português
  • Svenska
  • ไทย
  • 简体中文
  • 繁體中文
  • Vertrouwen
  • Blog
  • Ontwikkelaar
  • Contact
  • Juridisch
  • SERVICEVOORWAARDEN
  • Privacy
  • VERANTWOORDELIJKE OPENBAARMAKING
  • Verwijderen
  • COOKIEVOORKEUREN
  • Uw privacyopties
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Twitter
© Copyright 2025 Salesforce, Inc. Alle rechten voorbehouden. De verschillende handelsmerken zijn eigendom van hun respectievelijke eigenaren. Salesforce Tower, 415 Mission Street, 3rd Floor, San Francisco, CA 94105, Verenigde Staten