数据可视化是指信息和数据的图形化表示。使用图表、图形和地图等可视化元素,数据可视化是查看和了解数据中趋势、异常值和模式的便利方式。

在大数据领域,数据可视化工具和技术对于分析海量信息并制定数据驱动型决策而言至关重要。

高质量数据可视化的优势和益处


我们的双眼容易受到颜色和图案的吸引。我们能够快速区分红色与蓝色、方形与圆形。我们的文化,包括从艺术、广告到电视电影在内的一切,都是可视化的。

数据可视化是可视化艺术的另一种形式,它能够吸引人们的兴趣,并使读者的注意力聚焦在信息上。当我们查看图表时,能够快速看出趋势和异常值。如果我们可以直观地看到事物,就能快速将其消化理解。可视化就是有目的性地讲述故事。如果您曾经有过盯着庞大的数据电子表格但看不出趋势的经历,那么您就能理解可视化可以多么高效。

大数据时代已经到来,我们需要理解它的含义

随着“大数据时代”进入高速发展阶段,可视化已成为一项越来越重要的工具,用于帮助人们理解每天产生的数万亿行数据。数据可视化有助于将数据转换为易于理解的形式,以此来讲述故事、突出显示趋势和异常值。良好的可视化能够讲述故事,消除数据中的干扰项并突出显示有用的信息。

但是,可视化不仅仅是简单地对图表进行装饰好让它看起来更美观,也不是突出显示信息图的“信息”部分。有效的数据可视化需要在形式和功能之间找到微妙的平衡。最朴素的图表可能太过乏味而无法吸引人的注意,也可能会表达出强有力的观点;最华丽的可视化可能完全无法传达正确的信息,也可能会含有丰富的信息。数据和可视化需要相互配合,将出色的分析与精彩的讲述故事相结合是一门艺术。

为什么数据可视化对于所有职业而言都很重要

很难想象有哪个专业领域不会受益于更易理解的数据。所有 STEM 领域都能从了解数据中获益,政府、金融、市场营销、历史、消费品、服务行业、教育和体育等领域也是如此。

虽然我们总是会对数据可视化进行诗意地夸张(毕竟您正在浏览 Tableau 网站),但的确存在不可否认、真实存在的应用情形。而且,由于可视化如此高效,它也成为了需要培养的最有用的专业技能之一。您越能通过可视化表达自己的观点(无论是在仪表板还是幻灯片中),就越能利用这些信息。

公民数据科学家这一概念正在兴起。为了适应数据驱动的世界,人们的技能组合正在发生变化。利用数据做出决策并使用可视化来讲述故事,从数据中发掘出人物、事件、时间、地点和方法,这对于专业人士而言越来越有价值。虽然传统教育通常会在创造性地讲述故事与技术性分析之间划出一条明确的界限,但当今专业化的世界同样重视那些能够兼具二者的人士:数据可视化正需要在分析与可视化讲述故事之间取得平衡。

数据可视化的现实示例


要了解数据可视化,亲眼目睹无疑是最好的方法之一。这是多么疯狂的概念!

在网络中到处都能找到公共数据可视化库和数据,知道从哪里开始入手非常关键。我们收录了迄今 10 佳数据可视化示例,其中包括历史征服地图、电影剧本分析,以及潜在死因揭秘等内容。

Tableau 的公共库中展示了利用免费的 Tableau Public 工具制作的海量可视化内容,我们将一些常用的初始业务仪表板作为可用模板,同时,“每日 Viz 精选”也收录了部分优秀的社区作品。此外,还有大量关于数据可视化的博客书籍,其中介绍了有关最佳做法的优秀示例、说明和信息。

可视化的不同类型


提起数据可视化,您可能会马上想到简单的条形图或饼图。虽然这些图形可能是数据可视化的重要组成部分,同时也是许多数据图形的常见基准,但可视化必须与信息集合相匹配。简单的图形只是初步的工具。丰富多样的可视化方法能够以高效而有趣的方式呈现数据。

以下是数据可视化的常见类型:

  • 图表
  • 图形
  • 地图
  • 信息图
  • 仪表板

以下是更为具体的数据可视化方法示例:

  • 面积图
  • 条形图
  • 盒须图
  • 气泡云
  • 靶心图
  • 统计地图
  • 圆环图
  • 点分布图
  • 甘特图
  • 热图
  • 突出显示表
  • 直方图
  • 矩阵
  • 网状图
  • 极区图
  • 放射树图
  • 散点图(2D 或 3D)
  • 流图
  • 文本表
  • 时间线
  • 树状图
  • 楔形堆叠图
  • 文字云
  • 以及在仪表板中各种图表的任意混合搭配!

详细了解数据可视化(及其创建方法)


如果您深受启发或想要了解更多信息,我们提供了大量资源可供您深入了解。在数据可视化和数据新闻领域,随处可见渴望分享其提示、技巧和理论等知识的热心实践者。

介绍数据可视化的博客是入门的完美之选

查看我们为您提供的优质数据可视化博客,其中包含了丰富示例、启示和培训资源。

专家们不但会为数据可视化背后的理论编写书籍和教授相关课程,同时也热衷于撰写博客,用于分析可视化领域的最新趋势并讨论新的可视化。许多博主会对现代图表提出评价,或编写关于如何创建高效可视化的教程。

还有人会从网络上收集各种各样的数据可视化项目,并从中找到最有趣的可视化。博客是深入了解特定类型的数据可视化或从优秀项目中寻找有关灵感的好方法。

从书籍中了解历史示例和理论

敬请参阅我们列出的关于数据可视化理论和实践的优秀书籍

博客能够让您紧跟不断变化的数据可视化领域,而书籍则侧重于保持不变的理论。在人类历史的长河中,人们一直试图用可视化的形式来呈现数据。1983 年出版的一本关于数据可视化的早期书籍为数据可视化奠定了基础,至今仍有参考价值。

更多新书也在讲述可视化理论和技术,提供了经典示例和实践技巧。有些书籍中甚至收录了已完成的项目,以存档形式在书本中呈现可视化图形。

海量免费课程和付费培训项目

我们提供大量关于数据可视化的优质付费和免费课程与资源,敬请访问 Tableau 网站进行查看。无论您是初学者还是数据达人,都能找到适合您的视频、文章和白皮书。但是,对于第三方课程,我们目前不会在本文中提供具体的建议。

关于数据可视化工具和软件的说明


我们提供数十种用于数据可视化和数据分析的工具,有的简单直观,有的则复杂高深。并不是所有工具都适合每一个想要了解可视化技巧的人,也不是每种工具都能够扩展用于行业或企业用途。如果您想了解关于这些选项的更多信息,请随时阅读这篇文章或探究 Gartner 魔力象限等详细的第三方分析

另外要知道,掌握良好的数据可视化理论和技能,胜于使用特定的工具和产品。当您学习这项技能时,可以关注最佳做法,并在可视化和仪表板方面探索您自己的风格。数据可视化的热潮不会很快消失。因此,掌握分析、讲述故事和探索的基础能力非常重要。有了这些能力,您就可以得心应手地使用任何工具或软件。

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