A visualização de dados consiste na representação gráfica de informações e dados. Usando elementos visuais, como diagramas, gráficos e mapas, a visualização de dados é uma forma acessível de ver e entender exceções, tendências e padrões nos dados.

No mundo do Big Data, as ferramentas e tecnologias de visualização de dados são essenciais para analisar enormes quantidades de informações e tomar decisões impulsionadas por dados.

Vantagens e benefícios de visualizações de dados de qualidade


Nossos olhos são atraídos por cores e padrões. Nós diferenciamos de forma imediata o vermelho do azul e um quadrado de um círculo. Nossa cultura é totalmente visual, desde a arte e a publicidade até a TV e o cinema.

A visualização de dados é outra forma de arte visual que capta nosso interesse e mantém nosso foco na mensagem sendo transmitida. Quando olhamos para um gráfico, vemos imediatamente tendências e exceções. Internalizamos rapidamente tudo que podemos ver. É como contar histórias, mas com um objetivo claro. Se você já olhou para uma enorme planilha de dados e não conseguiu identificar uma tendência, já deve saber que uma visualização pode ser muito mais eficaz.

O Big Data chegou e precisamos ouvir o que ele tem para dizer

Com a “era do Big Data” chegando em alta velocidade, a visualização é uma ferramenta incrivelmente relevante para interpretar e entender trilhões de linhas de dados geradas todos os dias. A visualização de dados ajuda a contar histórias compilando os dados em um formato mais compreensível, destacando tendências e exceções. Uma boa visualização conta uma história, eliminando elementos irrelevantes dos dados e ressaltando informações úteis.

No entanto, isso não se limita a estilizar um gráfico para deixá-lo mais bonito ou apinhar um infográfico com informações. Para criar uma visualização de dados eficaz, é necessário sensibilidade para equilibrar estética e funcionalidade. Um gráfico extremamente simples pode ser monótono demais para captar o interesse de alguém, da mesma forma que pode transmitir uma ideia impactante. Uma visualização deslumbrante pode ser incapaz de transmitir a mensagem certa, da mesma forma que pode dizer mais do que mil palavras. Os dados e os elementos visuais devem funcionar em conjunto, e combinar excelentes análises com histórias envolventes é uma arte.

Por que a visualização de dados é importante para qualquer carreira

É difícil pensar em uma área de atuação que não possa aproveitar as vantagens de entender os dados com mais facilidade. Todos os campos que pertencem às disciplinas STEM (ciência, tecnologia, engenharia e matemática) podem ser beneficiados pela possibilidade de entender os dados, assim como outros campos, como governo, finanças, marketing, história, bens de consumo, setores de serviços, educação, esportes etc.

É óbvio que sempre falaremos maravilhas sobre a visualização de dados (afinal você está no site da Tableau), mas ela tem aplicações práticas na vida cotidiana que são inegáveis. Além disso, como a visualização está se proliferando, ela é uma das habilidades mais úteis que um profissional pode desenvolver. Quanto melhor você puder transmitir suas ideias visualmente (seja em um painel ou em uma apresentação de slides), mais proveito poderá tirar dessas informações.

O conceito do “cientista de dados cidadão” está em alta. As pessoas estão adquirindo novas habilidades para se adaptar ao mundo impulsionado por dados. Para todo profissional, é cada vez mais útil saber usar os dados para tomar decisões e usar elementos visuais para contar histórias em que os dados revelam informações completas (quem, o quê, quando, onde e como). Ainda que a educação tradicional geralmente trace uma linha que separa a habilidade criativa de contar histórias e a capacidade de fazer análises técnicas, o mundo profissional moderno também valoriza aqueles que transitam entre esses dois domínios: a visualização de dados se encontra justamente em uma intersecção entre análise de dados e histórias visuais.

Exemplos da visualização de dados em ação


Evidentemente, uma das melhores formas de entender a visualização de dados é vê-la com seus próprios olhos. Parece óbvio, mas é verdade.

Com galerias públicas de visualizações de dados e dados disponíveis em toda a Internet, você pode não saber por onde começar. Compilamos dez das melhores visualizações de dados de todos os tempos, com exemplos que colocam conquistas históricas em um mapa, analisam roteiros cinematográficos, revelam causas ocultas de mortalidade e muito mais.

A própria galeria pública do Tableau está repleta de visualizações criadas com a ferramenta gratuita Tableau Public. Além disso, disponibilizamos alguns painéis empresariais básicos como modelos, e a iniciativa Visualização do Dia compila algumas das melhores criações da comunidade. Para completar, há inúmeros blogs e livros sobre a visualização de dados que compartilham exemplos, explicações e informações excelentes sobre práticas recomendadas.

Os diferentes tipos de visualizações


É provável que, ao pensar na visualização de dados, você imagine imediatamente um simples gráfico de barras ou de pizza. Embora esses gráficos sejam uma parte fundamental da visualização de dados e um elemento comum de várias representações gráficas de dados, o tipo de visualização deve ser compatível com as informações que serão visualizadas. Os gráficos básicos são apenas a ponta do iceberg. Há vários métodos de visualização para apresentar os dados de formas eficazes e interessantes.

Tipos comuns de visualização de dados:

  • Gráficos
  • Tabelas
  • Diagramas
  • Mapas
  • Infográficos
  • Painéis

Exemplos mais específicos de métodos de visualização de dados:

  • Gráfico de área
  • Gráfico de barras
  • Gráfico de caixa
  • Nuvem de bolhas
  • Gráfico de marcador
  • Cartogramas
  • Exibição de círculos
  • Mapa de distribuição de pontos
  • Gráfico de Gantt
  • Mapa de variações
  • Tabela de destaque
  • Histograma
  • Matriz
  • Rede
  • Área polar
  • Árvore radial
  • Gráfico de dispersão (2D ou 3D)
  • Gráfico de fluxo
  • Tabelas de texto
  • Linha do tempo
  • Mapa de árvore
  • Gráfico de segmentos
  • Nuvem de palavras
  • E qualquer combinação de gráficos em um painel.

Saiba mais sobre a visualizações de dados (e como criar suas próprias visualizações)


Se você está inspirado e deseja saber mais, há uma infinidade de recursos para explorar. A visualização e o jornalismo de dados têm muitos profissionais dedicados que adoram compartilhar dicas, truques, teorias e muito mais.

Os blogs sobre a visualização de dados são o melhor lugar para começar

Consulte nossa lista de excelentes blogs de visualização de dados repletos de exemplos, fontes de inspiração e recursos de treinamento.

Os especialistas que escrevem livros e ministram cursos teóricos sobre visualização de dados também costumam escrever em blogs, onde analisam as últimas tendências da área e tratam sobre novas visualizações. Muitos fazem apreciações críticas de gráficos modernos ou desenvolvem tutoriais sobre como criar visualizações eficazes.

Outros compilam várias visualizações de dados da Internet para destacar as mais interessantes. Os blogs são uma ótima forma para aprender sobre segmentos específicos da visualização de dados ou para encontrar inspiração em projetos bem feitos.

Leia livros para conferir exemplos históricos e aprender conceitos teóricos

Confira nossa lista de excelentes livros sobre a teoria e a prática da visualização de dados.

Enquanto os blogs são atualizados regularmente com as novidades do campo de visualização de dados, os livros se concentram em teorias que não mudam. A humanidade vem tentando apresentar os dados de forma visual desde os seus primórdios. Um dos primeiros livros sobre a visualização de dados, originalmente publicado em 1983, preparou o terreno para o surgimento da visualização de dados e continua relevante até hoje.

Outros livros atuais também abordam conceitos teóricos e técnicas, apresentando exemplos atemporais e dicas práticas. Alguns até mesmo compilam elementos gráficos de projetos finalizados no formato de livro de imagens.

Existe uma grande variedade de cursos gratuitos e programas de treinamento

Há uma grande oferta de excelentes cursos e recursos pagos e gratuitos sobre a visualização de dados, inclusive aqui mesmo no site da Tableau. Oferecemos vídeos, artigos e whitepapers para pessoas de todos os níveis, desde iniciantes até prodígios dos dados. Por outro lado, no que diz respeito a cursos de terceiros, não faremos nenhuma recomendação específica neste artigo por enquanto.

Observações sobre softwares e ferramentas de visualização de dados


Existem diversas ferramentas de visualização e análise de dados. Algumas são simples e intuitivas, enquanto outras podem ser complexas e confusas. Nem todas as ferramentas são adequadas para quem busca aprender técnicas de visualização. Da mesma maneira, nem todas as ferramentas podem se adaptar às necessidades de todos os setores ou empresas. Para saber mais sobre as opções, você pode ler este artigo ou conferir avaliações detalhadas de terceiros, como o Quadrante Mágico da Gartner.

Além disso, lembre-se de que boas teorias e habilidades de visualização de dados não se limitam a ferramentas ou produtos específicos. Durante seu aprendizado, concentre-se em práticas recomendadas e explore seu próprio estilo pessoal quando for criar visualizações e painéis. A visualização de dados veio para ficar, então é importante desenvolver uma bagagem de conhecimentos de análise, criação de histórias e exploração de dados que você possa usar independentemente das ferramentas ou dos softwares que acabar adotando.

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