数据策略框架:如何为取得成功进行实施和扩展

没有打好基础怎么能修建房屋,没有制定好业务计划怎么能开办公司。制定数据策略时,这个道理同样适用。许多企业领导已经意识到,如果仅仅将“数据驱动”作为追求的目标,企业未必能够成功实现转型。实际上,最近的一项 NewVantage Partners 调查发现,将近 99% 的高管表示他们的企业致力于实现数据驱动,但只有 32% 的高管表示他们已经实现了这一目标。如果没有通过一个清晰的框架来指导人们使用数据制定明智的决策,就不可能成功实现目标。

要建立和维护数据策略,整个组织都需要进行战略和财务上的投入。因此,在制定数据策略之前,您需要获得领导团队和 IT 部门的支持,他们将倡导并帮助您安排在整个企业扩展框架所需的重要变更。对 IT 部门而言,最重要的事项是:

  • 与领导团队合作,了解业务团队如何使用数据
  • 协助相关人员在整个组织内宣传和推广现代分析的愿景
  • 协助相关人员根据受众规模和需求确定数据源的优先级
  • 安装、配置和维护受管控的现代分析解决方案
  • 影响与数据访问、内容制作和合规性相关的流程、政策、准则和责任

数据策略框架的考虑因素

数据驱动型组织不会在业务和 IT 策略之间划清界限。他们有一个正好位于中间位置的综合数据策略,该策略将关键的计划和数据关联起来,推动各种业务目标、追求及企业使命的实现,并且不会将数据视为副产物。您的数据策略应该坚实可靠,但也要足够灵活,以适应业务需求或运营情况的变化。


如何实施有效的企业数据策略?

在开始为贵企业实施成功的数据策略时,请遵循以下关键步骤,以便实现变革性影响:

步骤 1

定义明确的业务目标:

为此您需要了解贵组织的执行目标和下游目标。明确的业务目标最终可以帮助您确定影响数据决策的关键绩效指标 (KPI) 和指标。还可以提供指导信息,帮助您确定应该整理和分析哪些数据。

步骤 2

捕获正确的数据来支持您的目标:

贵公司已经在收集数据,但数据源是否经过清理和认证?如果没有,那么您就很难找到能够支持不同用例并有助于实现各种目标的数据,因为这就像大海捞针。《哈佛商业评论》指出,成功的公司选择攻防兼备的数据策略,这样的策略可以支持“以客户为中心的业务职能”并解决“法律、财务、合规和 IT 问题”。这样,每个人都会对在内部和外部显示及共享的报告充满信心,相信它们可以反映准确的可信数据源,遵循相关标准,并经过了一致的管理流程。

步骤 3

对数据架构进行现代化改造:

单个数据源无法回答您的所有业务问题。您的组织需要连接到任何位置的数据,并考虑可以通过哪些方法在合并数据源时扩充数据。这意味着从传统的企业数据仓库单桶思维转变为能够提高速度、敏捷性和数据量的多桶思维。

数据管理功能可以为企业数据策略的扩展提供支持

您已经对数据架构进行了现代化改造,现在您需要一种从数据源中获取价值的方法。每个组织的数据策略都有不同的要求和解决方案,因此请采用能够为多种用例提供灵活性和丰富选择的现代自助式分析解决方案。您选择的解决方案还应提供一种认证数据源的方法,以便让人们知道应该在自己的分析中使用哪些数据。一旦在分析中发现了见解,他们就应该能够通过一种简便的方法来分享这些见解,让组织中的每个人都可以有效地回答问题,进一步探索数据,并制定更好的业务决策。

从数据源到经过整理的数据集,治理将为您的自助式分析部署奠定基础。除治理外,企业还利用数据管理工具(如数据目录)来处理广泛的企业数据访问并实施统一的数据策略。数据整理涵盖了组织如何捕获、清理、定义和协调不同的信息;您还可以在此过程中在数据与其实际应用之间建立联系。数据目录定义并公开组织的数据术语,以便提高人们的理解水平,并概述了用户权限、使用量指标和世系。

如果您的数据策略能够在数据治理和数据管理之间成功实现平衡,您将获得巨大的好处。正确的数据将掌握在正确的人手中,流程将更加透明、有更详细的记录并得到更准确的理解,数据驱动型决策将在整个组织反复发生,不断带来成功。

有效的数据策略如何帮助您成功

实施和扩展数据策略后,您需要为组织建立一些关键能力,以发展和维护蓬勃发展的数据文化。如上文所述,您需要获得高管支持,还需要敏捷性、数据熟练度,以及广泛而活跃的社区,这样才能从流程和技术层面确保整个组织的使命和目标得以实现,各种需求得到满足。全球很多企业已成功实施了数据策略,并通过建立这些能力以及部署现代化自助式分析平台获得了丰厚的回报。看看他们的故事

REI 可通过协作减少获得见解所需的时间,从而改善零售体验

过去,REI 分析师花费 80% 的时间和精力来执行数据准备任务,将剩余时间用于寻找向利益相关者传达信息的正确方法。他们决定实施数据策略,将促进业务和 IT 团队之间的协作关系作为重点目标。

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Domino 成功实现数据驱动转型,成为全球知名的现代比萨品牌

Domino’s Pizza 是世界上最大的比萨品牌之一。但在 2010 年,他们的市场份额快速流失。为了提高客户参与度,Domino's 按照一种“从数据获得见解”的思维模式来进行变革,从而成为了数据驱动型品牌,并且找到了新颖的方法来开拓市场。

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Charles Schwab 不断推进覆盖 16,000 多名员工的数据文化

20 世纪 70 年代创立的银行和经纪公司与公众心目中的“数据公司”很不相称。Charles Schwab 证明了事实并非如此,该公司积极采用现代化自助式分析,并营造出一种环境,让人们对数据感兴趣并渴望了解如何更有效地分析数据。

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在这些成功案例的带动下,越来越多的组织也开始任命首席数据官 (CDO) 来领导业务流程变更,克服文化障碍,并向所有员工介绍分析的价值。为了在这个战略性职位下组建一个高效团队,组织正在投入更多资金和资源。Gartner 预测,截至明年,80% 的大型企业将组建好一个完善的 CDO 办公室。这将使 IT 和首席信息官 (CIO) 能够将战略重点放在数据安全等其他领域。请继续关注,看看这项预测是否会实现。

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