Uma estrutura para a estratégia de dados: como implementar e escalonar para ter sucesso

Imagine construir uma estrutura sem uma base ou abrir uma empresa sem um plano de negócios. A mesma lógica se aplica ao desenvolvimento de uma estratégia de dados. Muitos líderes empresariais estão percebendo que o simples desejo de ser uma organização impulsionada por dados nem sempre resulta em sucesso. Na realidade, uma pesquisa recente da NewVantage Partners revelou que, embora quase 99% dos executivos declarem que suas empresas se esforçam para ser impulsionadas por dados, apenas 32% delas afirmam ter atingido esse objetivo. O sucesso não é possível sem uma estrutura clara que oriente como as pessoas devem usar os dados para facilitar e embasar suas decisões.

A criação e a manutenção de uma estratégia de dados requerem um compromisso estratégico e financeiro de toda a organização. Portanto, antes de desenvolver sua estratégia de dados, você precisa assegurar a contribuição da liderança e do departamento de TI, que darão apoio e ajudarão a orquestrar mudanças essenciais para escalonar a estrutura em toda a empresa. Especificamente para a TI, as principais prioridades devem ser:

  • Colaborar com os líderes para entender como as equipes da empresa usam os dados
  • Ajudar a comunicar e a promover a visão de análise moderna em toda a organização
  • Ajudar a priorizar as fontes de dados de acordo com o tamanho e as necessidades do público-alvo
  • Instalar, configurar e manter uma solução de análise moderna e governada
  • Influenciar processos, políticas, diretrizes e responsabilidades pertinentes ao acesso aos dados, à criação de conteúdo e à conformidade

Considerações sobre a estrutura da sua estratégia de dados

Organizações impulsionadas por dados não separam a estratégia comercial da estratégia de TI. Elas têm uma estratégia de dados abrangente que serve como um elo entre as duas e conecta as principais iniciativas aos dados, contemplando as metas comerciais, os objetivos e a missão da sua empresa, sem tratar os dados como um subproduto. Sua estratégia de dados deve ser sólida, mas também flexível o suficiente para se adaptar quando houver mudanças nas necessidades comerciais ou nas operações.


Como implementar uma estratégia de dados empresarial eficaz?

Ao começar a implementar uma estratégia de dados de sucesso em sua empresa, siga estas etapas essenciais para garantir um impacto transformador:

Etapa 1

Defina objetivos comerciais claros:

Isso exige uma compreensão dos objetivos executivos e estratégicos da sua organização. Ter objetivos comerciais bem definidos ajudará a identificar os indicadores-chave de desempenho (KPIs) e as métricas que influenciam as decisões tomadas com base nos dados. Eles também servem para determinar as fontes de dados que devem ser desenvolvidas e analisadas.

Etapa 2

Colete os dados certos para atingir seus objetivos:

Sua empresa já está coletando dados, mas as fontes são organizadas e certificadas? Se não forem, o processo será como procurar uma agulha em um palheiro, dificultando a descoberta de dados que atendem a diversos casos de uso e contribuem para os objetivos comerciais. De acordo com a Harvard Business Review, empresas de sucesso optam por uma estratégia de dados defensiva e ofensiva, que contempla “funções empresariais centradas no cliente” e “questões jurídicas, financeiras, de conformidade e de TI”. Como resultado, todos podem ter a certeza de que os relatórios visualizados e compartilhados, seja interna ou externamente, refletem fontes de dados confiáveis e precisas, seguem padrões e passaram um processo consistente e gerenciado.

Etapa 3

Modernize sua arquitetura de dados:

Uma única fonte de dados não pode responder a todas as suas perguntas comerciais. Sua organização precisa se conectar aos dados onde quer que eles estejam e considerar todas as formas de melhorar os dados por meio da combinação de várias fontes. Isso significa abandonar a mentalidade tradicional do data warehouse empresarial como único repositório e adotar uma mentalidade de múltiplos repositórios que impulsiona a velocidade, a agilidade e altos volumes de dados.

O gerenciamento de dados facilita o escalonamento da estratégia de dados empresarial

Agora que você já modernizou a arquitetura de dados, precisa de uma forma de extrair valor das suas fontes de dados. Cada organização tem requisitos e soluções diferentes para sua estratégia de dados. Por isso, adote uma solução de análise moderna de autoatendimento que ofereça flexibilidade e liberdade de escolha para diversos casos de uso. Essa solução também deve oferecer uma maneira de certificar as fontes de dados para que as pessoas saibam quais dados devem usar em suas análises. Quando elas descobrirem informações em suas análises, deverá haver uma forma fácil de compartilhar essas informações para que todos na organização possam responder a perguntas com eficiência, explorar os dados mais a fundo e tomar melhores decisões comerciais.

Das fontes de dados aos conjuntos de dados selecionados, a governança será a base da sua implantação da análise de autoatendimento. Além da governança, as empresas estão aproveitando ferramentas de gerenciamento de dados (como catálogos de dados) para gerenciar o amplo acesso aos dados empresariais e implementar uma estratégia de dados unificada. A curadoria de dados engloba como uma organização coleta, limpa, define e alinha informações dispersas. Esse processo também cria uma ponte entre os dados e suas aplicações práticas. Um catálogo de dados define e expõe a terminologia de dados de uma organização para aumentar a compreensão das pessoas e descreve permissões do usuário, métricas de uso e linhagem.

Quando a governança e o gerenciamento de dados forem equilibrados com sucesso em sua estratégia de dados, você aproveitará benefícios significativos. Os dados certos estarão nas mãos das pessoas certas, os processos serão mais transparentes, documentados e compreendidos e decisões impulsionadas por dados serão tomadas regularmente em toda a organização para criar sucesso.

O que significa ter sucesso com uma estratégia de dados eficaz

Após implementar e escalonar sua estratégia de dados, você precisará desenvolver alguns recursos essenciais para que sua organização possa crescer e manter uma cultura de dados de sucesso. Como mencionamos antes, você precisará do apoio dos executivos, bem como de agilidade, proficiência em dados e uma comunidade ampla e ativa para garantir que a missão, as metas e as necessidades da sua organização sejam atendidas em termos de processos e tecnologia. Empresas de todo o mundo já implementaram uma estratégia de dados de sucesso e aproveitaram os benefícios de implantar uma plataforma de análise moderna de autoatendimento junto com esses recursos. Conheça as histórias.

REI acelera a descoberta de informações com colaboração, melhorando a experiência de varejo

Antes, os analistas da REI gastavam 80% de seu tempo e esforço realizando tarefas de preparação de dados. O restante de seu tempo era gasto para encontrar a forma certa de apresentar as informações para os acionistas. A empresa decidiu implementar uma estratégia de dados, priorizando um relacionamento mais colaborativo entre as equipes da empresa e de TI.

Leia a história da REI com o Tableau

Domino’s se torna uma empresa impulsionada por dados e se transforma na marca de pizza mais moderna do mundo

A Domino’s Pizza é uma das maiores marcas de pizza do mundo. Porém, em 2010, a empresa estava sofrendo uma grande perda de participação de mercado. Ao implementar uma mentalidade centrada em extrair informações dos dados para aumentar o engajamento dos clientes, a Domino’s se tornou uma marca impulsionada por dados, trazendo abordagens inovadoras para o mercado.

Leia a história da Domino’s com o Tableau

Charles Schwab impulsiona sua cultura de dados com mais de 16 mil funcionários

A descrição “banco comercial e de investimentos fundado em 1970” não reflete a ideia do público sobre uma “empresa impulsionada por dados”. A Charles Schwab provou que as aparências enganam adotando a análise de autoatendimento moderna e cultivando um ambiente em que as pessoas têm interesse pelos dados e entusiasmo para aprender a analisá-los com mais eficiência.

Leia a história da Charles Schwab com o Tableau

Considerando essas histórias de sucesso, um número cada vez maior de organizações também está nomeando um diretor de dados (CDO) para conduzir a mudança de processos, derrubar barreiras culturais e comunicar o valor da análise para toda a equipe. Para desenvolver uma equipe altamente eficaz subordinada a esse cargo estratégico, as organizações estão investindo mais dinheiro e recursos. De acordo com a Gartner, 80% das grandes empresas terão um departamento de diretoria de dados totalmente implementado até o ano que vem. Fique atento para ver se isso realmente acontecerá, permitindo que a TI e os CIOs adotem um foco mais estratégico em outras áreas, como a segurança de dados.

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