Met praktische analyticsresultaten kun je data in de juiste context beschouwen
BI platformen plaatsen data steeds beter op de plek waar mensen actie willen ondernemen.
Datapersoneel wil graag en vindt het noodzakelijk dat hun data en acties op dezelfde plek worden uitgevoerd. Liever dan analyses uitvoeren in de ene silo en actie ondernemen in een andere, zou iedereen die werkt met data het liefst binnen de context van hun eigen bedrijfsprocessen en workflows moeten kunnen blijven. BI-platformen voldoen aan deze behoefte door de belangrijkste bedrijfsfunctionaliteit, workflows en processen samen te voegen door de toepassing van onder andere mobile analytics, embedded analytics, dashboard-extensies (beter bekend als add-ins) en API's. Dit heeft tot gevolg dat actionable analytics de besluitvormingsprocessen voor zowel technische als niet-technische rollen versnellen.
Deze toepassingen stellen datapersoneel in staat om data te analyseren en actie te ondernemen na het verkrijgen van inzicht—allemaal vanuit dezelfde plek. Een voorbeeld van het samenvoegen van inzicht en actie is embedded analytics. Embedded analytics plaatst data en inzichten daar waar mensen ook daadwerkelijk aan het werk zijn, zodat ze niet naar een andere applicatie of gedeelde server hoeven over te schakelen. Analytics kunnen zijn geïmplementeerd in interne portals (zoals SharePoint) of in andere veelgebruikte applicaties.
Organisaties kunnen bijvoorbeeld analytics implementeren in CRM (Customer Relationship Management)-software zoals Salesforce. Salesmedewerkers kunnen waardevolle accountgegevens in hun context bekijken (zoals productvoorkeuren of uitgaven gedurende een bepaalde periode), waardoor zij een betere uitgangspositie of invloed hebben op de volgende stap met de klant.
Dashboard-extensies benaderen deze convergentie vanuit een andere invalshoek. Voor mensen die voornamelijk vanaf hun analytics-platform werken, bieden extensies rechtstreeks vanaf het dashboard toegang tot andere systemen. Nu kan iedereen afzonderlijk actie ondernemen zonder ooit de analytics-workflow te hoeven verlaten.
IT-managers die gebruikmaken analytics om ticketwachtrijen te controleren, kunnen via een dashboard-extensie bijvoorbeeld rechtstreeks vanuit hun dashboard data over een zaak bewerken of acties uitvoeren in plaats van dat ze moeten overschakelen naar hun ticketsysteem. Hierdoor blijven ze in hun workflow-omgeving, zodat ze sneller ter plekke actie kunnen ondernemen.
Hoewel embedded analytics en dashboard-extensies actie en inzicht dichter bij elkaar brengt binnen dezelfde platformen en tools, brengt mobile analytics deze functionaliteit bij gebruikers, ongeacht waar zij zich fysiek op dat moment bevinden. Consultants kunnen klantgegevens op locatie ophalen, terwijl een monteur Internet of Things (IoT)-data kan gebruiken om een apparaat extern te repareren.
Het proces van analytics in context plaatsen, heeft zelfs nog meer impact, omdat daarmee de analytics beter kunnen worden afgestemd op een specifieke branche. Door analytics en het ondernemen van actie samen te brengen, ben je minder tijd en energie kwijt aan het proces van inzicht tot besluitvorming. Tevens zijn data gemakkelijker op te vragen in de verschillende bedrijfsworkflows, waardoor meer mensen data kunnen toepassen op hun dagelijkse besluitvorming.