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2019 Tendências de business intelligence
03

A análise acionável contextualiza os dados

  • 2019 Tendências de business intelligence
  • 01 A ascensão da IA explicável
  • 02 A linguagem natural humaniza os dados
  • 03 A análise acionável contextualiza os dados
  • 04 O uso colaborativo dos dados promove um impacto positivo na sociedade
  • 05 Os códigos de ética chegam aos dados
  • 06 Convergência entre gerenciamento de dados e plataformas de BI modernas
  • 07 Contar histórias com dados é a nova linguagem das corporações
  • 08 Empresas abordam a adoção de análises com mais inteligência
  • 09 A democratização dos dados dá destaque ao cientista de dados
  • 10 A migração acelerada dos dados para a nuvem intensifica a adoção do BI moderno
  • 11 Vote para escolher a tendência 11

As plataformas de BI evoluem para que os dados ajudem as pessoas a realizar ações concretas.

Os profissionais querem e precisam ter os dados e a ação no mesmo lugar. Em vez de fazer análises em um silo e agir em outro, qualquer pessoa que trabalhe com dados deve conseguir se manter no contexto de seus fluxos de trabalho e processos de negócios. As plataformas de business intelligence atendem a essa necessidade ao se mesclarem com fluxos de trabalho, processos e operações fundamentais dos negócios usando recursos como análise em dispositivos móveis, análise incorporada, extensões de painel (também conhecidas como suplementos) e APIs. Consequentemente, as análises acionáveis estão acelerando o processo de tomada de decisões em funções técnicas e não técnicas.

Com esses recursos, os profissionais podem analisar os dados e agir logo depois de encontrarem uma informação: tudo isso no mesmo lugar. Um exemplo dessa convergência entre informação e ação é a análise incorporada, que leva os dados e as informações até o ambiente de trabalho para que as pessoas não precisem acessar outro aplicativo ou servidor compartilhado. A análise pode ser incorporada a portais internos (como o SharePoint) ou a outros aplicativos mais usados.

Por exemplo, as organizações inserem a análise em softwares de gestão de relacionamento com o cliente (CRM), como o Salesforce. Os vendedores conseguem visualizar dados importantes de uma conta no contexto (como preferências de produtos ou gastos ao longo do tempo), o que pode render informações para melhorar uma conversa ou influenciar as próximas etapas com o cliente.

As extensões de painel tratam essa convergência de outra maneira. Para quem passa a maior parte do tempo na plataforma de análise, as extensões dão acesso a outros sistemas diretamente no painel. Agora é possível agir sem ter que sair do fluxo de trabalho da análise.

Por exemplo, gerentes de TI que precisam de análises para monitorar filas de tíquetes podem usar uma extensão de painel para editar as informações do caso ou agir diretamente no painel, em vez de alternar para o sistema de tíquetes. Continuar no fluxo promove ações mais rápidas no ambiente em que os gerentes já estão trabalhando.

Para tornar as análises acionáveis, precisamos ter a certeza de que estamos passando a mensagem certa para a pessoa certa, na hora certa e de maneira que ela entenda.
Peter Benson, chefe de alianças estratégicas da Automated Insights

Enquanto as análises incorporadas e as extensões de painel reúnem ação e informação em plataformas e ferramentas, a análise em dispositivos móveis leva esses recursos para usuários em qualquer lugar. Consultores não precisam estar no escritório para acessar os dados de seus clientes, assim como mecânicos podem aproveitar os dados da Internet das Coisas (IoT) para reparar um dispositivo em campo.

O ato de levar a análise para o contexto tem um impacto ainda maior, pois ajuda a personalizar a análise conforme determinado departamento ou setor de negócios. A convergência entre análise e ação vai reduzir o tempo e o esforço entre as informações e a tomada de decisões. Além disso, ela vai disponibilizar os dados de maneira mais abrangente nos fluxos de trabalho, estimulando cada vez mais pessoas a incorporarem dados em decisões cotidianas.

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2019 Tendências de business intelligence

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A ascensão da IA explicável
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A análise acionável contextualiza os dados
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O uso colaborativo dos dados promove um impacto positivo na sociedade
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Os códigos de ética chegam aos dados
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Convergência entre gerenciamento de dados e plataformas de BI modernas
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Empresas abordam a adoção de análises com mais inteligência
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A democratização dos dados dá destaque ao cientista de dados
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