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2019년 비즈니스 인텔리전스 동향
03

실행 가능한 분석으로 상황에 맞는 데이터 제공

  • 2019년 비즈니스 인텔리전스 동향
  • 01 설명 가능한 AI의 부상
  • 02 데이터를 인간화하는 자연어
  • 03 실행 가능한 분석으로 상황에 맞는 데이터 제공
  • 04 사회 공헌을 확대하는 데이터 협업
  • 05 데이터와 발맞추는 윤리 강령
  • 06 최신 BI 플랫폼으로 수렴되는 데이터 관리
  • 07 기업의 새로운 언어가 된 데이터 스토리텔링
  • 08 더 스마트하게 분석을 채택하는 엔터프라이즈
  • 09 데이터 과학자의 역량을 강화하는 데이터 민주주의
  • 10 최신 BI 채택에 동력이 되는, 가속화된 클라우드 데이터 마이그레이션
  • 11 11번째 동향 투표

BI 플랫폼은 사람들이 조치를 취하려는 상황에 적합한 데이터를 제공하도록 진화합니다.

데이터 작업자는 데이터 분석과 조치를 한 곳에서 수행할 수 있어야 합니다. 한 곳에서 분석을 수행하고 다른 곳에서 조치를 취하는 대신, 데이터로 작업하는 모든 사람이 비즈니스 프로세스 및 워크플로우의 컨텍스트 내에 머물 수 있어야 합니다. 비즈니스 인텔리전스 플랫폼은 모바일 분석, 내장된 분석 기능, 대시보드 확장 프로그램(추가 기능이라고도 함) 및 API와 같은 기능을 통해 핵심 비즈니스 운영, 워크플로우 및 프로세스와 병합함으로써 이러한 필요에 부응하고 있습니다. 그 결과, 실행 가능한 분석은 기술 및 비기술적 역할 모두에서 의사 결정 프로세스를 신속하게 처리합니다.

이러한 기능을 통해 데이터 작업자는 데이터를 분석하고 인사이트를 찾은 후에 조치를 취하는 것까지 모두 한 장소에서 처리할 수 있게 됩니다. 인사이트와 조치가 통합된 사례의 하나가 바로 내장된 분석 기능입니다. 내장된 분석 기능은 데이터와 인사이트를 이미 사용자가 작업하는 곳에 제공하여 또 다른 응용 프로그램이나 공유 서버를 찾아갈 필요를 없애줍니다. 분석 기능은 SharePoint와 같은 사내 포털 또는 일반적으로 사용되는 응용 프로그램에 내장될 수 있습니다.

예를 들어, 조직은 분석을 Salesforce 등의 고객 관계 관리(CRM) 소프트웨어에 내장할 수 있습니다. 영업 담당자는 제품 선호 사항 또는 시간 경과에 따른 지출 등 상황에 맞는 중요한 고객 데이터를 볼 수 있으므로, 여기에 기반해 해당 고객과 더 원활한 대화를 할 수 있거나 다음 단계를 모색할 수 있습니다.

대시보드 확장 프로그램은 이러한 통합에 다른 측면으로 접근합니다. 분석 플랫폼에서 대부분의 시간을 보내는 사람들은 확장 프로그램을 통해 다른 시스템에 대한 액세스를 직접 대시보드로 가져올 수 있습니다. 이제 개인은 분석 워크플로우를 벗어나지 않고도 필요한 작업을 수행할 수 있게 됩니다.

예를 들어, 분석에 의존하여 티켓 대기열을 모니터링하는 IT 관리자는 티켓팅 시스템으로 전환하지 않고 대시보드 확장 프로그램을 사용하여 사례 정보를 편집하거나 대시보드 내에서 직접 작업을 수행할 수 있습니다. 이로써 자신의 작업 흐름에서 벗어나지 않고, 이미 작업을 하고 있던 곳에서 더 신속하게 조치를 취할 수 있습니다.

분석이 실행 가능하게 되려면 적절한 사람에게 적절한 메시지를 그들이 이해할 수 있는 방식으로 적시에 제공하고 있는지 확인해야 합니다.
Peter Benson, Automated Insights 전략적 제휴 책임자

내장된 분석 기능과 대시보드 확장 프로그램이 조치와 인사이트를 플랫폼 및 도구 내로 통합한다면, 모바일 분석은 이러한 기능들을 사용자가 실제로 어디에 있든지 상관없이 활용할 수 있게 해줍니다. 모바일 분석을 통해 컨설턴트는 현장에서 고객 데이터를 활용할 수 있으며, 정비사는 사물 인터넷(IoT) 데이터를 현장에서 활용하여 기기를 수리할 수 있습니다.

상황에 맞게 제공되는 분석 환경은 특정 비즈니스 또는 산업 분야에 맞게 분석을 사용자 정의할 수 있으므로 그 효과가 더욱 큽니다. 분석과 조치의 통합으로 인사이트에서 의사 결정에 이르는 시간과 노력이 단축될 것입니다. 또한 비즈니스 워크플로우 내에서 사용할 수 있는 데이터의 범위가 더욱 확장되므로 더 많은 사람이 매일의 의사 결정에 데이터를 활용할 수 있게 됩니다.

동향 3 설문조사

이 동향은 여러분과 어느 정도 관련이 있습니까?

11번째 동향 투표

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2019년 비즈니스 인텔리전스 동향

전체 동향
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01
설명 가능한 AI의 부상
02
데이터를 인간화하는 자연어
03
실행 가능한 분석으로 상황에 맞는 데이터 제공
04
사회 공헌을 확대하는 데이터 협업
05
데이터와 발맞추는 윤리 강령
06
최신 BI 플랫폼으로 수렴되는 데이터 관리
07
기업의 새로운 언어가 된 데이터 스토리텔링
08
더 스마트하게 분석을 채택하는 엔터프라이즈
09
데이터 과학자의 역량을 강화하는 데이터 민주주의
10
최신 BI 채택에 동력이 되는, 가속화된 클라우드 데이터 마이그레이션
11
11번째 동향 투표
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