La visualización de datos es una representación gráfica de la información y los datos. Mediante el uso de elementos visuales, como gráficos y mapas, la visualización de datos ofrece una manera accesible para detectar y comprender las tendencias, los valores atípicos y los patrones en los datos.

En el mundo de los big data, las herramientas y las tecnologías de visualización de datos son esenciales para analizar cantidades masivas de información y tomar decisiones basadas en los datos.

Ventajas y beneficios de una visualización de datos eficaz


Nuestra atención se centra en los colores y patrones. Podemos distinguir rápidamente el rojo del azul y un cuadrado de un círculo. Desde el arte y los anuncios hasta los programas de televisión y las películas, nuestra cultura es extremadamente visual.

La visualización de datos es una alternativa de arte visual que atrae nuestra atención y la dirige hacia el mensaje. Cuando vemos un gráfico, rápidamente identificamos las tendencias y los valores atípicos. Si podemos observar la información, nos resulta más fácil asimilarla. La visualización de datos se basa en contar historias con un propósito. Si alguna vez se enfrentó a una hoja de cálculo repleta de datos y no pudo detectar la tendencia, sabe hasta qué punto puede resultar efectiva una visualización.

Los big data ya están aquí. Es momento de descubrir qué tienen que decirnos.

A medida que la “era de los big data” avanza a máxima velocidad, las visualizaciones se convierten en una herramienta clave para comprender los miles de millones de filas de datos que se generan cada día. Las visualizaciones de datos hacen posible la narración de historias. Además, permiten actualizar los datos para que sea más fácil comprenderlos y resaltar las tendencias y los valores atípicos. Una visualización eficaz cuenta una historia, reduce la confusión que genera la acumulación de datos y resalta la información útil.

Sin embargo, no se trata simplemente de hacer más atractivo un gráfico ni de amontonar información en una infografía. Una visualización de datos efectiva implica un delicado equilibrio entre forma y función. El gráfico más simple puede ser aburrido y no llamar la atención o transmitir un mensaje poderoso. La visualización más impresionante puede fracasar rotundamente y no comunicar el mensaje correcto o revelar poca información. Los datos y los elementos visuales deben trabajar en conjunto. Combinar un análisis increíble con una narración de historias asombrosa es todo un arte.

Por qué la visualización de datos es importante en cualquier empleo

Resulta difícil pensar en un sector profesional que no se beneficie de hacer que sea más fácil comprender los datos, desde cada área de CTIM hasta los ámbitos gubernamental, de finanzas, marketing, historia, bienes de consumo, sector de servicios, educación, deportes y otros.

Si bien en el sitio web de Tableau siempre nos referimos poéticamente a las visualizaciones de datos, se trata verdaderamente de un recurso práctico y útil. Con las visualizaciones se pueden lograr infinidad de cosas. Por eso, son una de las habilidades profesionales más útiles para desarrollar. Cuanto más visual es el mensaje, sin importar si se trata de un dashboard o una presentación de diapositivas, mayor provecho podrá obtener de la información.

El concepto de científico de datos aficionado es cada vez más habitual. Los conjuntos de habilidades cambian para adaptarse a un mundo basado en los datos. Cada vez es más importante para los profesionales poder tomar decisiones basadas en los datos y hacer uso de los elementos visuales para contar historias acerca del quién, qué, cuándo, dónde y cómo de la información. La educación tradicional, en general, hace una distinción entre la narración de historias creativa y el análisis técnico. Sin embargo, en el mundo profesional actual, también es importante poder ir más allá de los límites. La visualización de datos ocupa una posición central entre el análisis y el relato de historias visual.

Ejemplos de visualizaciones de datos en acción


Por supuesto, una de las mejores maneras de comprender una visualización de datos es observándola. ¡Qué idea tan descabellada!

Con galerías públicas de visualizaciones de datos por todos lados en Internet, puede resultar abrumador descubrir dónde comenzar. Recopilamos 10 de los mejores ejemplos de visualizaciones de datos de todos los tiempos. Encontrará ejemplos que representan conquistas históricas en un mapa, analizan guiones de películas, revelan causas de muerte ocultas y más.

La galería pública de Tableau cuenta con una ingente cantidad de visualizaciones creadas con la herramienta gratuita Tableau Public. Además, ofrecemos plantillas de inicio para dashboards de negocios, y la Visualización del día muestra algunas de las mejores creaciones de la comunidad. Asimismo, hay una gran cantidad de blogs increíbles y libros sobre visualizaciones de datos con ejemplos, explicaciones e información útil sobre prácticas recomendadas.

Diferentes tipos de visualizaciones


Cuando piensa en una visualización de datos, es posible que lo primero que se imagine sea un simple gráfico de barras o uno circular. Si bien estos son una parte esencial de la visualización de datos y un punto de partida habitual para crear otros gráficos de datos, la visualización correcta debe contener el conjunto de información adecuada. Los gráficos simples son tan solo la punta del iceberg. Hay una gran variedad de métodos de visualización para presentar los datos de forma eficaz e interesante.

Tipos comunes de visualizaciones de datos:

  • Gráficos
  • Tablas
  • Gráficos
  • Mapas
  • Infografías
  • Dashboards

Ejemplos más específicos de métodos para visualizar datos:

  • Gráfico de área
  • Gráfico de barras
  • Diagrama de caja y bigotes
  • Gráfico de nube y burbuja
  • Gráfico de bala
  • Cartograma
  • Gráfico de vista circular
  • Mapa de distribución de puntos
  • Gráfico de Gantt
  • Mapa de calor
  • Tabla de resaltado
  • Histograma
  • Matriz
  • Red
  • Gráfico de área polar
  • Gráfico de árbol radial
  • Diagrama de dispersión (2D o 3D)
  • Gráfico de flujo
  • Tabla de texto
  • Escala de tiempo
  • Diagrama de árbol
  • Gráfico de segmentos apilados
  • Nube de palabras
  • Cualquier otra combinación posible en el dashboard

Descubra más información sobre las visualizaciones de datos y cómo crearlas


Si está inspirado o quiere aprender más, hay miles de recursos disponibles. El mundo de las visualizaciones de datos y el periodismo de datos está repleto de profesionales apasionados con ganas de compartir consejos, trucos, aspectos teóricos y mucho más.

El mejor lugar para comenzar: los blogs sobre visualización de datos

Explore nuestra lista increíble de blogs de visualización de datos con ejemplos, fuentes de inspiración y recursos educativos.

Los expertos que escriben libros y dan clases sobre la teoría oculta detrás de la visualización de datos suelen tener blogs. En ellos analizan las últimas tendencias en el sector y comentan nuevas visualizaciones. Muchos publican críticas sobre gráficos modernos o redactan tutoriales acerca de cómo crear visualizaciones eficaces.

Otros recopilan una gran cantidad de visualizaciones de datos diferentes de la web para resaltar las más fascinantes. Los blogs son una excelente manera de obtener más información acerca de temas secundarios específicos de las visualizaciones de datos. Además, permiten descubrir fuentes de inspiración en proyectos interesantes.

Ejemplos históricos y teorías de los libros

Consulte nuestra lista de libros asombrosos sobre la teoría y la práctica de la visualización de datos.

Los blogs se mantienen actualizados con las modificaciones que ocurren el mundo de la visualización de datos. Los libros, en cambio, se centran en las teorías que no cambian. Desde siempre, las personas han intentado presentar los datos de manera visual. Uno de los primeros libros acerca de la visualización de datos, publicado originalmente en 1983, sienta las bases de este concepto. La información que se detalla en este libro sigue siendo válida.

Los libros más actuales abordan las teorías y las técnicas de visualización de datos y ofrecen ejemplos y consejos prácticos atemporales. Algunos incluso examinan proyectos completos y presentan gráficos visuales en formato de libro a modo de archivo.

Cursos gratuitos y programas de capacitación de pago

Existe una gran cantidad de cursos y recursos increíbles sobre la visualización de datos en Internet, tanto de pago como gratuitos, entre otros, en el sitio web de Tableau. Contamos con videos, artículos e informes para todos, desde usuarios principiantes hasta superestrellas de los datos. Respecto a cursos de terceros, sin embargo, no ofrecemos por ahora sugerencias específicas en este artículo.

Nota sobre las herramientas y programas de software de visualización de datos


Existen decenas de herramientas para la visualización y el análisis de datos. Las hay de todos tipos: de simples a complejas y de intuitivas a inmutables. No todas las herramientas son adecuadas para todas las personas que buscan aprender las técnicas de visualización. Tampoco son adaptables a todos los objetivos del sector o la empresa. Si quiere obtener más información acerca de las diferentes opciones, consulte este artículo o explore en profundidad un análisis detallado de terceros, como el Cuadrante Mágico de Gartner.

También, recuerde que las teorías y las habilidades de visualización de datos eficaces trascienden las herramientas y los productos específicos. Para aprender acerca de estas habilidades, céntrese en las prácticas recomendadas. En lo referente a visualizaciones y dashboards, tenga en cuenta su propio estilo personal. Las visualizaciones de datos llegaron para quedarse. Por este motivo, es importante desarrollar unos fundamentos de análisis, narración de historias y exploración que pueda conservar, sin importar las herramientas o el software que utilice.

También podría interesarle...