Das Ziel von Tableau ist es, Unternehmen in die Lage zu versetzen, den kompletten Mehrwert ihrer AWS-Dateninvestitionen zu realisieren. Eine native Verbindung zu zentralen AWS-Services wie Amazon Redshift, Amazon Aurora, Amazon Athena, Amazon EMR und Amazon S3 ermöglicht die Nutzung schneller, skalierbarer Analytics. Durch umfassende Integration in das AWS-Ökosystem – inklusive Unterstützung für AWS IAM für eine sichere, nahtlose Authentifizierung – können Teams mit Tableau ihre AWS-Daten erkunden, visualisieren und praktisch umsetzen. Darüber hinaus bieten Salesforce und AWS jetzt im Rahmen unserer kürzlich erweiterten Partnerschaft Tableau Cloud über AWS Marketplace Private Offers.
Lösungen
Amazon Web Services
Amazon SageMaker für Tableau
Tableau und AWS haben sich zusammengetan, um Business-Analysten ohne tiefer gehende Data-Science-Kenntnisse die Möglichkeit zu geben, das Potenzial Machine-Learning(ML)-basierter Predictive Analytics für sich zu nutzen. Dank einer einfach bereitzustellenden Integration auf der Basis von Quick Start können Kunden ihre berechneten Felder mit zusätzlichen ML-Erkenntnissen anreichern und so die Möglichkeiten für die wertschöpfende Nutzung ihrer Daten erweitern.
Für Organisationen, bei denen ML bereits im Einsatz ist, bietet Amazon SageMaker für Tableau eine einzigartige Gelegenheit, ML über Self-Service-Analytics zu kommunizieren und mit anderen zu teilen. Mit einigen wenigen Klicks können Sie nun die in SageMaker erstellten ML-Modelle direkt in Ihren Tableau-Dashboards verwenden und so alle Vorteile der ML-basierten Predictive Analytics für sich nutzen.
Starten Sie Amazon SageMaker für Tableau Quick Start und legen Sie los.
Wenn Sie mehr wissen möchten, lesen Sie den InterWorks-Blogpost und den AWS Partner Network (APN)-Blogpost zum Thema.
Und verpassen Sie auf keinen Fall unsere Präsentation und unsere Demo unter AWS Innovate.
Tableau + AWS: Beschleunigung Ihrer digitalen Transformation mit Modern Cloud Analytics
Tableau und AWS unterstützen Kunden bei der digitalen Transformation mit Modern Cloud Analytics, wobei technische Ressourcen und Fachwissen über unsere großen Partnernetzwerke im Verbund bereitgestellt werden.
Mehr lesenTableau auf AWS, APJ-Showcase
Diese Webseite bietet Inhalte, die speziell auf den Markt APJ zugeschnitten sind.
Erleben Sie das Potenzial von Tableau auf AWS anhand von regional ausgerichteten Inhalten.
Advanced Management for AWS
Die Funktionen von Advanced Management for Tableau Server vereinfachen die Ausführung großer, erfolgsrelevanter Tableau Server-Bereitstellungen. Bei großen Bereitstellungen auf AWS mit großen Mengen von Tableau-Metadaten können Kunden ihr Tableau Server-Metadata-Repository mit Amazon RDS Postgres extern hosten und so von größerer Skalierbarkeit und maximaler Verfügbarkeit profitieren.
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TDWI-Pulse-Bericht: Aufbau eines datenkompetenten Unternehmens
Dieser von Tableau, Collibra und AWS gesponserte TDWI-Pulse-Bericht zeigt, wie Organisationen zur Datenkompetenz stehen und wie wichtig diese für die Nutzung von Daten und Analytics ist.
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Modern Cloud Analytics
Modern Cloud Analytics (MCA) kombiniert die Ressourcen, das technische Wissen und das Datenwissen von Tableau, AWS und der jeweiligen Partnernetzwerke, um Ihnen dabei zu helfen, den Wert Ihrer Investitionen in Daten und Analytics und Ihre gesamte Analytics-Journey maximal zu nutzen.
Weitere Informationen zu Modern Cloud Analytics
Tableau mit AWS zu verknüpfen, war überhaupt kein Problem. Tableau enthält standardmäßig native Konnektoren für die unterschiedlichen Datenbanken, mit denen wir arbeiten. Beispielsweise speichern wir unsere Daten in SQL Server, MySQL, Postgres und Redshift. Dank Tableau können wir sofort eine Verbindung zu all diesen Datenquellen herstellen.
Tableau Cloud auf AWS
In dieser Folge von „This Is My Architecture“ erläutert Russell Christopher, Product Manager bei Tableau Software, wie wir Tableau Cloud, unsere komplett in der Cloud gehostete Analytics-Plattform, entwickelt haben. Sie erfahren, wie sich mit EC2 Windows und verschiedenen Datenspeichern wie PostgreSQL, ElastiCache Redis und Amazon S3 eine skalierbare, mandantenfähige Lösung auf AWS erstellen lässt.
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