Daten und Analytics in der Cloud

Cloud-Technologien haben unsere geschäftliche Arbeitsweise in sämtlichen Aspekten grundlegend verändert. Mithilfe einer entsprechenden Lösung kann die IT-Abteilung Daten und Analytics aus der Cloud im Nu bereitstellen und nahtlos skalieren, wenn der Bedarf im Unternehmen ansteigt. Außerdem können Daten und Analytics in der Cloud modernisiert und zusammengeführt werden, was Wartungskosten spart und den Zugriff auf verwaltete Daten vereinfacht. So lassen sich jederzeit und überall Datenerkenntnisse gewinnen – auch unterwegs.

Modernisieren mit der Cloud

Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Ihre Daten und Analytics in der Cloud modernisieren und mit welchen Vorteilen die Cloud hinsichtlich Kosteneffizienz, Flexibilität, Leistung, Governance und Sicherheit punktet.

 

Wozu moderne Analytics?

Mit moderner Business Intelligence gelingt die digitale Transformation.

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Moderne Datenumgebung

Wir geben Ihnen einen Überblick über die Entwicklung heutiger Datenumgebungen.

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Die Folgen der Datengravitation

Erfahren Sie, wie Datengravitation dafür sorgt, dass Analytics zunehmend in die Cloud abwandert.

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Tableau steigt auf die Cloud um

Wir schildern, wie wir unsere eigene Datenmodernisierung bewertet haben.

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Logo von Red Hat

 

„Mit Tableau Online können wir unterschiedliche Facetten unseres Unternehmens zusammenführen. Und da die Bereitstellung für Red Hat-Mitarbeiter in verschiedensten Funktionen rund um den Globus so einfach war, ist schnell eine Community herangewachsen.“

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Migration in die Cloud

Hier erfahren Sie, worauf Sie bei der Migration in die Cloud achten sollten, auch bei Hybrid-Szenarien, und wie Sie unabhängig vom Speicherort eine Verbindung zu Ihren Daten herstellen können.

 

Strategien der Cloud-Migration

Hier erfahren Sie, worauf Sie bei der Migration in die Cloud achten sollten.

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IDC InfoBrief: Cloudbasierte Business Intelligence und Analytics

Hier finden Sie Informationen und Trends zu allen möglichen Aspekten – von den Kosten bis zur Governance.

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TDWI: Leitfaden zur Reife moderner Analytics

Hiermit ermitteln und verbessern Sie den Reifegrad Ihrer BI-Lösung.

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TDWI-Checkliste: Erfolgsrezepte

Stellen Sie sicher, dass Ihre Analytics flexibel und skalierbar ist.

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Verschiedene Szenarien zum Migrieren von Daten und Analytics

Wir verraten Ihnen, welche Überlegungen und Herausforderungen Sie bei der Gestaltung Ihrer modernen Daten- und Analytics-Umgebung im Blick haben sollten.



Vollständige On-Premise-Bereitstellung

Nur On-Premise-Analytics

Vorteile:

  • Geringer oder gar kein Migrationsaufwand
  • Keine Unterbrechung der Bereitstellung

Nachteile:

  • Daten und Analytics weniger flexibel und skalierbar
  • Hoher Ressourcenaufwand zur Verwaltung der On-Premise-Infrastruktur

Wichtige Überlegungen:

  • Cloud-Vorteile wie Agilität, mögliche ROI-Einbußen durch On-Premise-Lösung

Hybride On-Premise-Analytics

On-Premise-Analytics mit einigen Daten in der Cloud

Vorteile:

  • Daten leichter skalierbar
  • Geringerer Ressourcenaufwand zur Verwaltung der Infrastruktur

Nachteile:

  • Lokale Tableau Server-Bereitstellung muss Verbindung zu Cloud-Daten herstellen

Wichtige Überlegungen:

  • Authentifizierungsoptionen für Cloud- und On-Premise-Systeme
  • Datenverbindungen, Vernetzung und Sicherheit

Hybride Cloud-Analytics

Cloud-Analytics mit einigen On-Premise-Daten

Vorteile:

  • Analytics flexibler und leichter skalierbar

Nachteile:

  • Zeit- und Ressourcenaufwand sowie neue geschäftliche Prozesse für den Wechsel in die Cloud
  • Schwierigkeiten aufgrund der Datengravitation

Wichtige Überlegungen:

  • Tableau Server-Bereitstellung in der öffentlichen Cloud im Vergleich mit Tableau Online-gehosteter SaaS
  • Tableau Bridge für Verbindungen zu On-Premise-Daten
  • Datenverbindungen, Vernetzung und Sicherheit

Alles in der Cloud

Vollständige Migration in die Cloud

Vorteile:

  • Maximale Ausnutzung der Cloud-Vorteile wie Flexibilität, Skalierbarkeit, Funktionsumfang und Kosten
  • Potenzielle Verbesserung der Datenkultur durch kompletten Wechsel in die Cloud

Nachteile:

  • Erforderliche Ressourcen und Fachkenntnisse für simultane Migration
  • Mögliche Unterbrechung des Analytics-Dienstes je nach Umstellung/Implementierung

Wichtige Überlegungen:

  • Einzelne Cloud oder Multi-Cloud
  • Planung und Durchführung der Migration mit internen Experten oder externen Partnern

Wie fügt sich Tableau in verschiedene Migrationsszenarien ein?

Erfahren Sie mehr über flexible Tableau-Bereitstellungen: On-Premise, in einer öffentlichen Cloud oder als vollständig gehostete SaaS. Unabhängig vom Speicherort haben Sie jederzeit Zugriff auf Ihre Daten und können von überall aus Datenerkenntnisse gewinnen.

 

Tableau-Bereitstellungsoptionen

Webinar: Tableau-Flexibilität

Hier erfahren Sie, wie Sie alle Bereitstellungsoptionen abwägen, einschließlich cloudbasierter und gehosteter Business Intelligence.

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Vergleichen von Bereitstellungsoptionen

Welche Vorteile bietet Tableau Online (SaaS) gegenüber Tableau Server?

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Datenvisualisierung

Ihre End-to-End-BI-Architektur

Für alle Komponenten der Dateninfrastruktur arbeiten wir mit Partnern zusammen.

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Logo von Red Hat

 

„Wir wollten die IT-Abteilung entlasten, damit mehr Zeit für andere Upgrades bleibt, etwa für die Bereitstellung von Single Sign-On und Sicherheit auf Zeilenebene. Die Entscheidung fiel auf eine cloudbasierte Online-Option, sodass wir uns den ganzen Aufwand zur Verwaltung unserer Tableau-Infrastruktur sparen konnten.“

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Cloud-Analytics optimieren und überwachen

Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie mit Tableau Ihre Cloud-Kosten überwachen und optimieren können. Beginnen Sie einfach mit einer unserer kostenlosen Lösungen für Amazon Web Services, Snowflake oder Google Cloud Platform.

 

Amazon Web Services

Erste Schritte

Snowflake

Erste Schritte

Google Cloud Platform

Erste Schritte

 

Logo von Wolseley Canada

 

„Tableau entwickelt seine Plattform ständig weiter, was uns dazu animiert hat, im gesamten Unternehmen Analytics zu integrieren. Heute ist Tableau das Herzstück unserer Analytics-Lösung, mit der wir in Windeseile aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen können.“

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Weitere Erfolgsgeschichten von Tableau-Kunden in der Cloud

Pearson im Tableau- und AWS-Dashboard

Webinar: Pearson in Tableau und AWS

Pearson nutzt die Cloud, um das Hochschulwesen zu erneuern.

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Brown Advisory-Dashboard

Webinar: Brown Advisory in Tableau und Snowflake

Brown Advisory erstellt effektive, hybride Datenpipelines.

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Dashboard der Deutschen Bahn

Webinar: Skalieren von AWS und Tableau bei der Deutschen Bahn

Die Deutsche Bahn skaliert Analytics in der Cloud.

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