随着组织开始转型，从由 IT 推动的传统自上而下方法改为使用现代的自助式方法，企业必须重新审视过去为支持商业智能计划的核心基础部分（人员、流程和平台）而制定的决策，以交付现代分析的变革性前景。
数十年以来，商业智能的主要目标一直是创建自上而下的单一事实来源，使组织能够据此使用静态报表和仪表板来集中跟踪 KPI 和性能指标。自助式商业智能的出现对现状提出了挑战。起初，在接受自助式服务这一趋势方面，大多数 IT 部门的行动迟缓。
如今，自助式商业智能已成为无法忽视的新常态，IT 部门已然身临抉择的十字路口。传统商业智能方法越来越无关紧要，因为企业亟需自助式商业智能带来的敏捷性，以便促进采纳速度和提升业绩。事实上，在当今数字化转型的时代，许多企业正在现代化和增加分析投资，以实现创新和加速变革。
每个人都认同，让数据成为对话的中心能够促进变革，甚至会带来整个组织范围内的变革。然而，大多数组织都未能成功地实现公司范围内的分析计划。IT 在这些举措中处于领导地位。在向人员提供他们决策所需的相关数据方面，IT 扮演的角色至关重要。
这就要求我们制定新的框架和总体策略，包括 IT 作为业务的战略伙伴和推动者的新角色。请下载白皮书，了解更多有关以下方面的信息：
- 商业智能格局从传统报表转为现代分析对 IT 的影响
- 让人员和协作成为商业智能现代化的中心的价值
- 如何通过治理来推动自助式分析取得成功，而不是对其加以限制
- 合适的技术平台如何帮助推动分析的采用和推动变革
- 用于评估、部署和扩展现代商业智能平台的其他资源
