조직이 IT에서 주도하는 기존의 하향식 접근 방식에서 최신 셀프 서비스 접근 방식으로 전환을 시작함에 따라 BI 프로그램의 핵심 기본 구성 요소인 사람, 프로세스, 플랫폼을 지원하는 기존 방식을 재검토하여 최신 분석의 혁신적인 가능성을 실현해야 합니다.
수십여 년 전 처음 시작된 이래 비즈니스 인텔리전스의 주요 목표는 조직이 정적 보고서와 대시보드로 중앙에서 KPI와 성능 메트릭을 추적할 수 있는 하향식 단일 데이터 원본을 만드는 것이었습니다. 셀프 서비스 BI의 출현은 새로운 도전으로 다가왔으며, 초기에는 대부분의 IT 부서가 셀프 서비스 경향을 신속하게 수용하지 않았습니다.
오늘날 IT는 더 이상 무시할 수 없는 새로운 표준이 된 셀프 서비스 BI에 직면하게 되었습니다. 비즈니스가 셀프 서비스에 수반되는 민첩성을 통해 채택을 주도하고 비즈니스 성과를 개선하려는 움직임을 보임에 따라 BI에 대한 기존의 접근 방식은 점점 의미를 잃어가고 있습니다. 사실상 디지털 변환 시대를 맞이하여 많은 기업은 변화를 앞당기고 혁신을 이루기 위해 현대화를 진행하며 분석 투자를 늘리고 있습니다.
조직 전체의 변환을 포함하여, 데이터를 중심에 두어야 변화를 가져올 수 있다는 점에는 누구나 동의합니다. 그러나 대부분의 조직은 전사적 분석 프로그램을 성공적으로 구현하지 못하고 있습니다. IT는 이러한 노력을 주도적으로 이끌어가기에 적합하며 사용자에게 의사 결정에 필요한 관련 데이터를 제공하기 위한 필수 요소입니다.
이를 위해서는 전략적 파트너이자 비즈니스의 조력자인 IT를 위한 새로운 역할을 비롯하여 새로운 프레임워크와 전반적인 전략이 필요합니다. 이 백서를 다운로드하여 자세한 내용을 알아보시기 바랍니다.
- 기존 보고 방식에서 최신 분석으로의 BI 환경 전환이 IT에 미치는 영향
- BI 현대화의 중심에 사람 및 협업을 두는 것의 가치
- 거버넌스가 셀프 서비스 분석 성공을 제한하는 것이 아니라 가능하게 하는 방법
- 적합한 기술 플랫폼이 분석 채택을 촉진하고 변화를 이끌 수 있는 방법
- 최신 BI 플랫폼 평가, 배포 및 확장을 위한 추가 리소스
