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비즈니스 인텔리전스 추천
데이터 중력이 클라우드로 분석을 끌어당기는 방식

전에는 데이터와 애플리케이션이 조직의 온프레미스에서 로컬로 호스팅되었습니다. 하지만 클라우드 컴퓨팅 혁명이 이 기본 방식을 바꿨습니다. 데이터는 클라우드로 이동하고 있으며, 데이터 중력은 조직에서 소프트웨어가 실행되는 방식을 바꾸고 있습니다. Gartner는 향후 5년 동안 IT 지출의 1조 달러 이상이 직접 또는 간접적으로 클라우드로의 전환에 의해...

비즈니스 인텔리전스 추천
비즈니스 인텔리전스 및 분석 플랫폼에 대한 2017년도 Magic Quadrant

한 번만 보아도 이상값과 클러스터를 확인할 수 있습니다. 이러한 차이는 시각적 분석에서 나옵니다. Tableau에 있어 비즈니스 인텔리전스는 단순한 방향성이 아니라 우리의 유일한 사명입니다. 많은 글로벌 기업의 리더들은 다음 5가지 이유로 Tableau를 선택했습니다. 사용자는 분석에 차트가 더해진...

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최신 BI 세계에서 IT 역할 재정의

셀프 서비스 분석이 표준이 되면서 IT의 역할이 제작자에서 전략적 파트너로 진화하고 있습니다. IT 전문가는 조직이 기존의 IT 주도 분석에 대한 하향식 접근 방식에서 IT 지원 및 기업 주도의 셀프 서비스 접근 방식으로 전환하도록 돕고 있습니다. 이러한 변화에는 새로운 프레임워크와 전반적인 전략이 필요합니다. 조직에서는 BI 프로그램의 핵심 기본...

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평가 가이드: 적합한 최신 BI 및 분석 플랫폼 선택 방법

최신 비즈니스 인텔리전스 모델로 전환하려면 IT 조직은 전체 프로그램의 모든 부분에 비즈니스를 포함하는 협업 접근 방식을 채택해야 합니다. 이 가이드는 플랫폼 평가 및 선택에 중점을 둡니다. IT 조직이 비즈니스 사용자 및 분석가와 함께 최신 분석 워크플로우를 실행하고 전체 조직 사용자의 다양한 요구 사항을 해결하는 각 플랫폼의 능력을 평가할 때...

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2017년도 소매업 분석의 6가지 동향

소매 업종 전반에 걸쳐 비즈니스 인텔리전스 표준이 변화하고 있으며, 이에 따라 선두 소매 기업들은 분석 과제를 우선적으로 고려하고 있습니다. 소매업 분석은 새로운 것이 아니지만 기술 및 기법은 발전하고 있습니다. 데이터를 통해 이동성과 인공 지능이 서로 만나게 되면서 소비자와 소매업체 모두는 더욱 정확한 실시간 분석 환경으로 더 가까이...

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2017년도 상위 10가지 빅 데이터 동향

2016년은 많은 조직에서 모든 형식과 크기의 데이터를 저장 및 처리하고 유용한 가치를 발견하게 됨에 따라 빅 데이터의 새로운 시대를 열게 된 해였습니다. 2017년에는 대량의 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 지원하는 시스템이 계속 증가할 것입니다. 시장에서는 최종 사용자가 데이터를 분석할 수 있는 기능을 제공하면서 데이터 관리자가 빅...

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2017년도 상위 10가지 클라우드 동향

2016년에는 클라우드 기술이 주류였습니다. 하지만 시간이 지나면서 클라우드로의 이동이 갑자기 일어나지 않는다는 사실을 깨닫게 되었습니다. CIO는 호스팅 컴퓨팅과 클라우드 데이터 저장소에 우선순위를 두고 있지만 여러 해에 걸친 점진적인 전환 방식을 취하고 있습니다. 많은 신생 기업과 소규모 기업은 모두 계속해서 클라우드로 이동할...

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2017년도 상위 10가지 비즈니스 인텔리전스 동향

지난 몇 년 동안 데이터는 조직의 생명선이 되어왔습니다. 비즈니스 사용자의 역량을 강화하여 데이터의 힘을 이용한 조직은 경쟁 우위를 발견하고 더 빠르게 혁신할 수 있었습니다. 이러한 변화로 인해 조직 내에서 BI에 대한 기존 방식과 최근 접근 방식 사이에 긴장이 야기되었으며 제어와 민첩성, 셀프 서비스와 거버넌스 간에 갈등이 증가했습니다. IT와...

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클라우드 데이터 개요

대부분의 기업은 자체 데이터를 캡처 및 분석하려고 노력하고 있습니다. 그렇다면 이러한 수집 및 분석 작업은 어디에서 어떻게 이루어지나요? 과거 솔루션은 온프레미스 전용으로 배포된 데이터베이스에 한정되어 있었습니다. 하지만 오늘날의 기업은 광범위한 기술 및 배포 유형을 다루어야 하는 환경에 처해 있습니다. 개별 데이터베이스 및 Hadoop...

데이터 작업 추천
확장성이 뛰어난 셀프 서비스 분석을 수행하는 5가지 단계

데이터 혁명이 시작되었습니다. 이제 셀프 서비스 분석이 대세임은 기정 사실입니다. 비즈니스 팀에서 원시 데이터에 액세스할 필요가 있는 경우 셀프 서비스 분석은 혁신적인 도구로 사용될 수 있습니다. 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스는 기존의 BI 방법론에 의문을 제시하고 IT 팀이 분석에 대한 새로운 접근 방식을 채택하도록 유도합니다....