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2016 年クラウドのトレンド Top 102015 年、クラウドテクノロジー市場は大きく変化しました。この変化は破壊的ともいえる市場ならではの変化でもありました。画期的なイノベーションが発表され、予想外の変化がビジネスに起こった 2015 年は、クラウド革命が永続することに対する懐疑的な見方が一掃された年でした。 この大きな変化の一翼を担ったのは、重要なビジネス資産であるデータを効率的に (しかも費用効率よく)... |
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モバイルビジネスインテリジェンスに関する 3 つのパラダイムシフトデータに瞬時にアクセスできるようになったことで、世界は変わりました。コーヒーの列に並ぶ間に得られる情報量を考えてみてください。スポーツの試合の結果、メール、数百件ものニュースを簡単にチェックできます。しかも、多くの場合、単に情報を吸収するだけではなく、アクションも起こしています。Twitter や Tumblr を数秒で更新し、 移動中にメールやテキストメッセージに返信します。... |
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製造業の最先端: 業界を変革する 4 つのデータ活用法好むと好まざるとにかかわらず、製造業界は動きが速く、リーン化が進んでおり、旧来の現状維持のビジネスシステムでは取り残されてしまいます。 製造業では、業務を効率化し、サービスやサポートの品質を向上させるために、これまで以上に膨大なデータを収集し、分析する必要に迫られています。 製造効率、製品の品質、顧客の需要、サービスの卓越性すべてに対する影響とそれらの相関関係を調査するには、... |
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公衆衛生管理を実現するための 5 つのベストプラクティス医療改革によって、診療ごとの個別支払いモデルから、質に基づく支払い、価値に基づく医療へのパラダイムシフトが加速しています。そして医療組織は、移行を成功させるために、個々の患者と集団のデータで実践的な分析を求めるニーズが急速に高まりつつあります。 医師、医療提供者、保険者のすべてが、緩やかな変革に留まらず臨床転帰や財務・運営上の成果を改善するために、... |
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キャンパスにおけるビッグデータ: IT 担当者が実現する高等教育分析大学の教員や管理者たちが測定可能な成果を上げるためには、自らビッグデータにアクセスすることが必要だというのは、すでに周知の事実です。 高等教育の場に変化の波が押し寄せています。高速でスマートなツールが古くて低速なビジネスインテリジェンスモデルに取って代わり、大学のあらゆる分野で業績管理の改善が求められています。 しかし、新しいデータテクノロジーを使用しても、... |
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優れたビジュアライゼーションの作成本書では、古代の洞窟壁画からコンピューター革命、そして Tableau の誕生に至るまで、視覚表現の歴史をたどります。 データ研究の先駆者たちについて述べ、ビジュアライゼーションの手法に変革をもたらすことにつながったその業績を紹介します。 また、さまざまな形式のデータビジュアルについて理解を深め、効果的なビジュアル作成における障壁と、そうした壁を乗り越えるために利用できる手段について検討します... |
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Tableau Server 9.0 のスケーラビリティ: 規模に応じてセルフサービス分析を提供Tableau 9.0 は、私たちにとって史上最大のリリースです。 2014 年 11 月、9.0 のリリースサイクルの非常に早い時期に、まだ開発中でしたが、新機能のパフォーマンスのテストおよびスケーラビリティのテストを開始しました。 テストでは、Tableau Server 9.0 のパフォーマンステストおよび負荷テストに新機能の設計フィードバックを何度も反映しました。... |
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行政機関におけるパフォーマンス管理の改善行政機関では財政緊縮が常体となり、行政機関に対して説明責任を求める声は強くなる一方です。こうした中で、パフォーマンス管理評価の新しい傾向は、行政機関が破たんすることなく発展し、効率を改善する機会をもたらします。 パフォーマンススコアカードは、データをビジュアル化するダッシュボードとして利用できるようになり、行政機関のリーダーが重要な決定を下し、目標を達成し、... |
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Tableau Cloud: 常に最新のデータをTableau Cloud を使えば、クラウドでもオンプレミスでも、あらゆる場所に保存されているデータを利用できます。
ライブ接続でもスナップショットによるデータ更新でも、すべてのデータが活用でき簡単に最新の状態を維持できる柔軟性があります。ここでは、Tableau Cloud を使用して最新のビジュアル分析を組織全体で共有する方法を紹介します。
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Google BigQuery & Tableau: ベストプラクティスTableau と Google BigQuery を使用すれば、使いやすいビジュアルインターフェイスを用いて大量のデータを分析し、即座に回答を得ることができます。このツールを組み合わせて使用することで、以下のことが可能になります。
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