ホワイトペーパー

Google BigQuery & Tableau: ベストプラクティス

Authors
Jeff Feng, Product Manager, Tableau Software
Tino Tereshko, Enterprise Solutions Engineer, Google
Mike Graboski, Solutions Engineer, Google

Tableau と Google BigQuery を使用すれば、使いやすいビジュアルインターフェイスを用いて大量のデータを分析し、即座に回答を得ることができます。このツールを組み合わせて使用することで、以下のことが可能になります。

  • 一般のユーザーが Google BigQuery の機能を活用して、高速かつインタラクティブな分析を実現できます。
  • ビジュアル分析ツールを使用して何十億ものデータ行を数秒で分析できます。1 行のコードも記述する必要はなく、サーバー側の管理も不要です。
  • 魅力的なダッシュボードを数分で作成できます。ここから、自分の Google BigQuery データに接続し、必要な情報を組織に提供します。
  • Tableau Server と Tableau Cloud を使用してレポートや詳細な情報を Web 上で共有できます。これにより、誰もがあらゆるデバイスからアクセスできます。
  • Google BigQuery によるクラウドの俊敏性と Tableau の驚異的なスピードの組み合わせにより、プロジェクトの価値をすばやく認識できます。

BigQuery と Tableau を使用する際のベストプラクティスと最適化

2 つのテクノロジーの最も効果的な組み合わせにより、パフォーマンスの飛躍的な向上、設計サイクルの短縮、およびユーザーと組織のさらなる成功がもたらされます。本書では、ビジュアライゼーションの即応性を最大限に高めるために、データモデリングとクエリ作成を最適化する技術について説明します。また、Tableau と BigQuery を最も費用効率よく組み合わせて使う方法もお伝えします。

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About the authors

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Jeff Feng

Product Manager, Tableau Software

Jeff Feng is a Product Manager at Tableau Software.

Tino Tereshko

Enterprise Solutions Engineer, Google

Mike Graboski

Solutions Engineer, Google